基于改进花授粉算法的永磁同步电机参数辨识

针对传统花授粉算法辨识永磁同步电机参数迭代后期易陷入局部最优导致收敛速度慢和寻优精度低的缺陷,提出了一种基于t-分布扰动和高斯扰动的改进花授粉算法(tGFPA),以实现永磁同步电机参数的高精度辨识。首先利用混沌Logistic映射对花朵个体位置进行初始化,然后在全局授粉过程中引入t-分布扰动,提高搜索空间的多样性。在局部授粉过程中加入高斯扰动,增强跳出局部最优解的能力。最后,对比仿真结果表明:基于双扰动策略的改进花授粉算法收敛速度更快、辨识精度更高,对于永磁同步电机控制性能改善具有重要意义。

基于改进粒子群算法的永磁同步电机参数辨识

针对一般粒子群算法辨识永磁同步电机参数由于其粒子在迭代后期易陷入局部最优而导致收敛速度慢和辨识精度差的缺陷,提出了一种基于混沌映射和高斯扰动改进的粒子群算法实现对永磁同步电机参数高精度辨识。利用混沌Sine映射构造了一种非线性随机递减惯性权重,并在粒子群的“个体认知”部分引入高斯扰动策略。采用Sine函数构造学习因子。改进算法仅需采集电机定子电流、电压以及转速信号便可实现永磁同步电机多参数的准确辨识。对比仿真结果表明:基于混沌映射和高斯扰动改进的粒子群算法具有更快的收敛速度和更高的辨识精度,对于永磁同步电机控制性能改善具有重要意义。

浅谈民营企业项目管理问题的探讨

全球经济一体化和建筑行业市场竞争的不断加剧,传统的企业项目管理体制已经越来越无法满足市场建设者的需要。作为具有多年施工经验的民营企业也遇到了诸多问题,伴随着国家针对建设部门出台的新法律、法规的实行,企业面临着巨大的压力和抉择。如何有针对性的搞好项目管理,摒弃旧模式的项目管理方法,加强项目管理的监督和检查力度,改革各项有效的保障机制,引进和吸收更科学的建设项目施工理念,更灵活的适应新的法律规章,增加企业的声誉和美誉度,扩大企业的生存空间,提高企业的经济效率,是企业存在不可回避并亟待解决的现实问题。本文从企业的工程项目管理中存在的问题入手,分析项目管理改革的必要性,针对问题提出改革的各项保障机制,探讨项目管理改革的相关对策,以此完善企业的项目管理,推动企业健康的发展。