郑州大学新校区雨水收集与利用探究

校园人口密集,用水量大,能否有效地利用雨水资源非常重要。若能有效合理地收集利用这部分雨水资源,可缓解或解决水资源短缺,校园排水管网压力,地下水水位沉降等问题。针对郑州大学新校区,在调查校园可利用雨水、用水情况的基础上,利用眉湖这些人工湖景观与调蓄池相结合的雨水调蓄方式,提出校园雨水利用的具体措施,并对校园雨水资源化利用的经济效益进行分析。

SVR与BP神经网络对小流域次降雨侵蚀产沙预测结果的比较

运用支持向量回归机(Support Vector Regression Machine)与BP神经网络对小流域次降雨侵蚀产沙进行预测。侵蚀产沙输入变量选取降雨量、降雨强度、径流深和洪峰流量模数,流域次降雨侵蚀输沙量为输出变量。以SVR、BP神经网络的预测值与实际值的绝对误差和相对误差作为评价指标。实验表明,SVR的预测精度和稳定性优于BP神经网络。

河南省高校综合用水定额研究

本研究对河南省部分高校用水现状进行深入调查,分析了院校用水现状及用水中存在的问题,采用定额比较法对院校的节水潜力进行定量估算。在综合分析高校用水主要影响因素上,提出标准用水人数,并用概率测算法,计算得到高等院校在不同水平下基础用水定额。考虑不同类型高校用水差异,引入调节系数,通过科学测算,得到了不同类型高校的调节系数,并针对用水定额实施中可能遇到的不同情景,提出了不同阶段用水定额值。以保证学校更加科学合理的用水,进而缓解区域供水压力,并为建立节约型高校以及高校教学楼用水量定额标准的修订提供一定的参考。

遵义市无管分局查处卫星电视信号干扰

2009年10月19日上午9时30分，贵州省遵义市无线电管理分局接到遵义县南白镇居民杨某的电话投诉称，最近几天，南白镇商贸城附近上百个居民用户安装的卫星电视接收机受到严重干扰，无法正常收看节目，希望无线电管理部门排除干扰。

低温弱光对典型大棚作物生长影响的试验研究

【目的】分析低温弱光逆境典型大棚作物(辣椒、茄子、黄瓜)生长发育的影响及不同作物对低温弱光逆境响应程度。【方法】对典型大棚作物黄瓜、茄子及辣椒控制不同的光照和温度,观测其株高、茎粗、作物叶面积以及叶绿素质量浓度。【结果】作物对逆境的响应主要表现为生长被抑制与外形差异上,作物的株高、茎粗增长量均有降低,逆境处理时间越长,抑制作用越明显,辣椒的茎粗增长量受抑制的程度明显大于茄子。随着处理时间的延长,茄子与黄瓜的叶面积增长量降低,而辣椒叶面积增长量降低较少。在0~5 d叶绿素质量浓度比对照显著降低;随处理时间延长,作物对逆环境的适应,叶绿素质量浓度基本维持稳定。【结论】低温弱光下作物的株高、茎粗增长量降低,不同作物生长量受低温弱光的抑制程度不同;作物叶片中叶绿素的质量浓度前期显著降低后逐步趋于稳定。

最新考试作弊设备解析

2019年7月27日,在贵州省遵义市遵义医科大学新蒲校区举行的招聘考试中,遵义无线电管理局技术人员在短短一个半小时内,即查获两套最新型考试作弊设备,维护了考试的公平公正,打击了不法分子的嚣张气焰。27日10时,开考半个小时后,技术人员发现在广播频段有3个异常信号,频率分别是87.55MHz、87.75MHz、88.25MHz,其中87.75MHz、88.25MHz的电平值非常强。