激光复合冷喷涂技术研究进展

冷喷涂是一种基于材料高速撞击产生剧烈塑性变形实现结合的沉积方法,具备加工温度低、沉积效率高、热影响小等优势,已在增材制造、工业关键零部件的修复再制造等领域展现出巨大潜力。冷喷涂复合制造技术是一种新兴技术,其中激光复合冷喷涂是一个重要的方向,近年来得到了越来越多的关注。对激光复合冷喷涂技术研究进展进行回顾和总结,对激光预处理、激光同步复合和激光后处理3种复合方式进行重点阐释。针对每种复合方式,分别从复合原理、复合优势及复合效果3个方面进行总结,对比激光复合冷喷涂技术与单一技术在沉积层微观组织以及性能等方面的差异。通过对激光复合冷喷涂技术最新进展的全面总结和归纳,将为进一步推动激光复合冷喷涂技术的研究和应用提供指导和参考。

高校Web应用开发面临的安全隐患及应对策略的研究

高校信息部门在开发轻应用程序过程中,往往过于重业务轻安全,面临跨站请求伪造攻击、开放式重定向攻击、跨站脚本攻击和网站页面篡改等安全隐患。为了解决安全问题,分析各类攻击工作方式,并针对性地提出安全策略,文章构建了Web应用开发安全整体框架,然后在AspnetCore开发平台实现Web安全策略,有效保障了业务系统安全运行。

FAST科学数据管理平台统一身份认证的研究与实现

随着网络信息化技术高速发展,业务系统膨胀式增加,管理多个系统认证安全和记住多个系统账户密码,让系统管理员和用户们备受困扰,集中对多形式、多样化信息端统一授权认证亟待解决。当前通用技术标准为采用微服务与实现OAuth2开放统一认证标准协议架构。500米口径球面射电望远镜FAST作为我国自主研发的世界上最大口径天文望远镜,在天文研究上取得令人瞩目的科研成果。FAST早期科学数据中心为加强数据管理与科普工作,研发了大量多形式的数字化信息系统。基于资源安全访问控制管理和简化管理工作的需要,FAST科学数据平台系统必须实现统一授权认证。论文研究开放认证授权标准协议OAuth2和身份验证标准Open ID Connect工作原理,探讨可行方案Identity Server关键技术。分析了当前Fast数据管理平台管理存在的多样的信息系统状况,设计统一身份认证系统架构,并采用IdentityServer4构建统一认证中心,使用.NET微服务实现认证功能,完成各类Web软件系统、App软件和桌面应用软件的统一身份认证接入。

基于跳白块编码和深度神经网络对脉冲星候选体诊断图像的压缩研究

500 m口径球面射电望远镜(Five-hundred-meter Aperture Spherical radio Telescope,FAST)脉冲星搜索产生的候选体诊断图量级呈指数增长,给科学数据管理工作带来挑战,迫切需要研究压缩方法,实现诊断图的有效存储,加快其在网络中传输共享。脉冲星诊断图像由稀疏的黑白图像、随机分布的灰度图和彩色图像组成,简单视为彩色图像用同一种压缩方法处理显然不合理。提出跳白块编码和深度网络压缩编码压缩模型对脉冲星候选体诊断图分区压缩,使用近年来FAST巡天搜索项目脉冲星候选体诊断图来训练和验证。结果表明,改进的跳白块编码(White Block Skipping,WBS)压缩稀疏黑白图像的性能是PNG(Portable Network Graphics)的5倍;深度网络压缩算法处理灰度图和彩色图峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR)性能优于JPEG(Joint Photographic Experts Group)和JPEG2000算法,与BPG(Better Portable Graphics)算法性能相当,结构相似性(Structural Similarity,SSIM)远超传统压缩算法。

面向FAST科学数据管理系统平台的设计与实现

为了对大规模脉冲星及暂现源数据处理技术运用研究的突破,为国家大科学工程FAST实现提供有效的技术支持,加速在脉冲星和暂现源科学研究方面科研成果的产出。尽可能详细记录脉冲星科研数据处理结果,解决数据分析处理过程、科研结果不便于管理、共享等问题。FAST早期科学数据中心设计开发了面向FAST的脉冲星科学数据管理平台。讨论了系统平台的架构设计、功能设计和数据设计,解释了关键技术手段,展示了相关重要功能的实现。基本建成面向FAST科学数据管理平台(http://psrcat.net/),实现了FAST天文望远镜数据资源及相关基础数据资源的科学存储管理,实现了候选体数据与已知脉冲星比对分析和数据可视化展示,收录了来自FAST的优质候选体记录141条,已知脉冲星数据记录2700条,望远镜设备数据20条,相关数据有望为FAST开展新脉冲星搜寻项目制定巡天计划、认证提供数据支撑。

林语堂《浮生六记》英译研究述评

近年来,对林语堂《浮生六记》英译研究多数属微观研究。深化林语堂翻译研究应坚持国内外研究相结合,翻译思想和实践研究相结合,汉英和英汉翻译研究相结合,语言学、诗学、文化学翻译研究方法相结合,翻译主、客体研究相结合。

一种面向FAST PB量级脉冲星数据处理加速方法及系统

500 m口径球面射电望远镜(Five-hundred-meter Aperture Spherical Telescope,FAST)已投入科学运行,其中脉冲星漂移扫描巡天采集数据量已达数PB,预计每年至少新增5 PB。现有的数据处理软件如PRESTO,SIGPROC等无法满足PB量级数据的快速处理要求。提出了一种基于PRESTO的分布式并行计算方法,整合利用数据库技术和异地异构计算资源,构建了一套命名为Craber的计算加速系统,由FAST早期科学数据中心与国家天文台共同设计实现。启用Craber子网计算集群D中55个计算节点,应用澳大利亚帕克斯(Parkes)望远镜多波束巡天数据集和500 m口径球面射电望远镜漂移扫描数据验证了系统流程和搜索数据库。单个100 MB帕克斯巡天数据文件平均耗时36 s,单个128 MB 500 m口径球面射电望远镜巡天数据文件平均耗时22 s。该系统目前已实际参与数据处理并发现了数十颗脉冲星,有效帮助500 m口径球面射电望远镜加速数据处理和扩大新样本数量。

脉冲星数据比对分析和可视化系统设计与实现

脉冲星数据比对分析和可视化系统(PSRDB,URL:http://www.psrdb.net/),由FAST(Five-hundred-meter Aperture Spherical Radio Telescope)早期科学数据中心团队为快速开展脉冲星候选体比对分析和数据管理研发.通过前端数据提交页面,接收和维护来自FAST及其他研究机构的候选体数据.目前,PSRDB已收录自1967年人类发现第1颗脉冲星以来所有公开文献发表的2811颗脉冲星样本,并采集了当前主要巡天项目尚未正式发表的源和候选体,如FAST多科学目标同时扫描巡天(CRAFTS)候选体数据.基于入库基础数据,利用位置、周期、色散等参数进行比对分析,辅助科研工作者在线检索匹配已知星表数据,最后将检索匹配、比对分析结果生成图表供进一步分析.目前,PSRDB已被应用于FAST脉冲星搜寻和候选体数据管理.未来,PSRDB可在新源认证、后随观测、观测计划制定和原始数据处理流程设计等方面提供数据和工具支撑.

表面预处理对超音速激光沉积Ti6Al4V涂层界面结合的影响(特邀)

以Ti6Al4V沉积层为基体,研究基体表面预处理对超音速激光沉积涂层/基体界面结合的影响。试验前,基体表面经过三种不同方式的预处理,分别为抛光、打磨和喷砂。利用X射线衍射仪和表面轮廓仪对基体表面的物相组成和粗糙度进行了分析,利用光学显微镜对涂层/基体界面结合进行了分析,利用单颗粒撞击有限元模型对颗粒与不同表面粗糙度基体的结合情况进行了分析。研究结果表明,打磨处理的基体由于表面生成氧化钛陶瓷相,涂层发生脱落。抛光处理的基体较喷砂处理的基体有更低的表面粗糙度,其涂层/基体界面结合更紧密。数值模拟表明,基体表面的起伏特征在颗粒/基体界面处促成温度和应变的不均匀分布,阻碍颗粒与基体间的紧密结合。

基于模糊神经网络集成的入侵检测模型

日益严峻的网络安全形势和网络协议本身的缺陷,使传统的防火墙防御的方式无法胜任。为提高对网络入侵防御能力,提出了模糊神经网络集成的入侵检测模型:首先抓取网络中的数据流,使用模糊数学的方法对数据记录入侵特征预处理。然后用集成的模糊神经网络模块接收预处理模块导入的训练数据和测试数据,通过反复训练学习,把各子树中节点的权值收敛到确定值。训练完成后,模型用于检测网络中的数据。响应模块接收模糊神经网络模块处理结果做出相应的响应。实验使用KDDCUP99网络入侵检测数据集对模型进行评测,并与单一神经网络模型相比较。结果表明模糊神经网络集成的方法检测结果比较稳定,在整体上比单一神经网络的误报率、漏报率和错报率有所降低,准确率和数据集泛化能力明显提高。