网购平台商品虚假评论检测技术研究

商品评论是消费者在线购买产品或服务的重要依据,虚假评论会误导消费者做出错误的选择。因此,如何检测虚假评论是网购平台面临的一个重要问题。支持向量机是非常重要的分类算法,可以用于解决该问题。笔者提出一种基于权重、KKT(Karush Kuhn Tucker)条件以及凸包的增量式学习算法,用于检测商品虚假评论,并对其性能进行理论分析和实验验证。实验结果表明,在虚假评论检测过程中,使用支持向量机增量学习不仅在理论上切实可行,在实验中也获得较好的分类效果。

内蒙古锡林郭勒盟东乌旗地区地质特征与找矿远景分析

本文对该地区地层特征、矿(化)体地质特征进行详细分析,进一步对成矿成因与找矿前景进行研究,对以后的工作具有重要的参考意义。

内蒙古阿拉善盟赛尔波日格地区地质特征与找矿远景分析

本文对该地区地层特征、构造特征、矿(化)体地质特征进行详细分析,进一步对成矿成因与找矿前景进行研究,对以后的工作具有十分重要的参考意义。