我国区域5G产业政策比较研究——基于政策目标、工具和执行的分析

[目的/意义]随着5G商用在全国各地渐次展开,地方政府的产业政策对当地5G发展的影响日益凸显。比较分析不同地区5G政策的差异对于促进各地区5G协同发展至关重要。[方法/过程]对2018年以来23个省市643条5G政策条款编码构建数据库,从政策目标、政策工具和政策执行三方面选择20个政策变量,应用二元逻辑回归方法比较东中西部地区5G产业政策差异。[结果/结论]研究发现:现阶段我国地方政府出台的5G政策主要以任务导向型政策目标为主,供给型政策工具过多,需求型政策工具不足,东中西部地区在扩散导向型的政策目标和政策执行力度方面存在显著差异,需要进一步加强政策的因地制宜,因业施策。研究发现将为地方政府完善5G产业政策提供参考,也为揭示以5G为代表的新兴技术政策体系结构与变迁规律提供佐证。

融合语义与情感分析的区块链产业新闻监测研究

[目的/意义]前沿技术孵育的新兴产业发展演进快,但因统计数据迟滞,产业监测难而备受研究者关注。[方法/过程]以2014-2019年36氪网站互联网区块链新闻为数据样本,提出纳入协变量的结构化主题模型(STM)与深度学习情感分析技术结合的新兴产业新闻文本监测方法,通过监测媒体报道的产业新闻热点强度变化,文本情感倾向对新闻热点强度的时序影响,发现并跟踪新兴产业热点及趋势。[结果/结论]2014-2019年,69%的区块链新闻主题聚焦于区块链的产业应用和比特币等数字代币的发行与交易。文本的语义和情感分析显示,2017年以来,中国的区块链产业发展存在一定的媒体炒作特征,但媒体对各类数字代币发行与交易由褒转贬的情感倾向变化可以对区块链隐含风险起到预警作用。[创新/价值]提出的产业新闻文本监测方法具有准实时性,能与传统的事后统计指标监测方法互为补充。