ABS无磷、无糖接枝聚合反应过程优化研究

丙烯腈-丁二烯-苯乙烯三元共聚物(ABS)接枝聚合使用由甲醛次硫酸钠(SFS)、乙二胺四乙酸四钠(EDTA-4Na)和硫酸亚铁(FES)组成的还原剂时,氧化剂、还原剂以及接枝单体的不同加入方式对反应速率和接枝过程都有较大影响。采用“预补/全程连续”方式加入还原剂,连续滴加方式加入氧化剂和接枝单体,能够实现对整个反应阶段引发剂分解产生自由基的速率的精准调控,改善接枝效果,提升粉料的增韧效率。

松辽盆地西南部大林地区铀成矿特征分析

大林铀矿床是松辽盆地西南部新近探明的砂岩型铀矿床。文章对大林铀矿床的矿体产出特征、铀的赋存状态等成矿特征开展研究。研究表明,宏观上,含矿层姚家组下段氧化砂岩十分发育,铀矿体呈多层产出且受氧化带控制明显。微观上,铀主要呈吸附态,独立铀矿物与含铀矿物较少,沥青铀矿是主要的独立铀矿物,存在含钛铀矿物与闪锌矿的热液矿物组合。根据成矿特征初步判断,大林铀矿床与邻近的钱家店铀矿床和宝龙山铀矿床成因相似,是表生流体与深部流体叠加作用的结果。

凝聚剂组成对G-ABS高胶粉及ABS外观特性的影响

在使用凝聚剂从聚丁二烯与丙烯腈和苯乙烯的接枝共聚物(G-ABS)胶乳中回收G-ABS高胶粉的过程中,凝聚剂组成不但会改变高胶粉的粒径,还会对丙烯腈-丁二烯-苯乙烯三元共聚物(ABS)粒料的白度和色度稳定性造成影响。以冰乙酸/硫酸镁、硫酸/硫酸镁为凝聚剂,通过调整阳离子的配比,对比2组凝聚剂对G-ABS高胶粉和ABS外观特性的影响。结果表明:在确保凝聚浆液为酸性时,减少凝聚剂阳离子中H+占比,对粉料筛分粒径分布、氧化诱导时间没有明显影响,但ABS白度、热氧老化色度稳定性和粒料储存色度稳定性均有提升;与使用硫酸相比,使用冰乙酸能够显著提升ABS白度和热氧老化色度稳定性。

基于松辽盆地南部地震剖面中地质信息的砂岩型铀矿找矿预测方法研究

砂岩型铀矿勘查队伍在进行铀矿勘查的过程中收集了大量勘查区内地震剖面,部分地震剖面中隐藏的地质信息未得到充分发掘,文章从地质、物探相结合的研究视角,依托历年铀矿勘查工作经验对收集的地震剖面进行综合分析和二次开发利用,提高地震资料利用率,进一步发挥地震资料在砂岩型铀矿勘查过程中的指导作用。在地震剖面中识别构造、沉积等要素,将各类要素投影至平面图中进行叠合并筛选,进而确定铀成矿有利部位。该找矿预测方法综合反转与走滑构造预测成果、辫状河砂体预测成果、削截不整合预测成果、隆起构造预测成果、洼地预测成果,以岩性地化环境作为控制性指标,结合周围钻孔单孔、连孔信息,实现对铀成矿有利砂体的预测。文章提出松辽盆地南部坳陷期沉积地层处于右旋走滑构造背景下,走滑断裂的局部地区形成挤压应力场造成反转构造,进而形成了古隆起,这一过程同时伴生形成拉伸应力场,进而形成了深洼地,古隆起和深洼地之间过渡带形成一系列发育辫状河的山间河谷地形,应力场的转换形成一系列不整合界面和局部隆起构造,控制了铀矿化的具体位置,其能否最终形成富矿体取决于该具体位置是否处于氧化—还原的过渡带。文章预测了13片外围铀成矿潜力较大且可供下一步钻探工程查证的砂体,预测结果与部分外围铀矿体位置一致,在其中两片有利砂体附近勘查发现两处铀矿产地。文中基于地震剖面中地质信息的找矿预测方法对铀矿找矿具有一定指导和借鉴意义。

基于萤火虫算法的呼吸机管路积水故障诊断模型构建及其应用效果分析

目的:构建基于萤火虫算法(FA)的呼吸机管路积水故障诊断模型,以降低呼吸机管路积水故障概率。方法:构建基于萤火虫算法的呼吸机管路积水故障诊断模型,采用目标函数、多目标数学模型等方法,对呼吸机管路积水故障进行精确判断。选择2022-2023年北京大兴区人民医院在用20台呼吸机设备,应用呼吸机管路积水故障诊断模型对20台呼吸机设备管理进行改进,将2022年1-12月设定为设备管理改进前,2023年1-12月设定为设备管理改进后,对比呼吸机设备管理改进前后的故障率、运行质量、抽检合格率及设备使用人员的认可度评分情况。结果:呼吸机设备管理改进后,呼吸机管路积水故障中冷凝水处理、管路位置、湿化罐情况和其他原因均低于改进前,差异有统计学意义(χ^(2)=11.875、14.636、11.834、11.039,P<0.05);改进后的呼吸机设备运行质量中开机率、完好率、时间利用率、质量稳定率均高于改进前,差异有统计学意义(t=11.520、12.145、9.189、13.637,P<0.05);改进后设备故障率低于改进前,抽检合格率明显高于改进前,差异有统计学意义(χ^(2)=5.625、15.000,P<0.05);改进后设备使用者中工程师、医生、护士和患者对其认可度评分均高于改进前,差异有统计学意义(t=11.093、11.080、16.006、11.049,P<0.05)。结论:基于FA的呼吸机管路积水故障诊断模型可实现对呼吸机管路积水故障精确判断,降低呼吸机管路积水故障概率,有效提升医院呼吸机设备管理质量。

ABS无磷、无糖接枝聚合引发体系

主流的丙烯腈-丁二烯-苯乙烯三元共聚物(ABS)接枝聚合工艺主要采用氧化还原引发体系,氧化剂通常为有机过氧化物,还原剂通常由葡萄糖(DX)、焦磷酸钠(SPP)和硫酸亚铁(FES)组成。因含糖和磷所以存在还原剂溶液储存周期短、生产废水含磷量高等问题。使用甲醛次硫酸钠(SFS)和乙二胺四乙酸四钠(EDTA-4Na)分别替代原有配方中的葡萄糖(DX)和焦磷酸钠(SPP),通过间歇聚合和半连续聚合试验,考察了不同SFS/FES质量比和EDTA-4Na/FES质量比对还原剂活性,聚丁二烯与丙烯腈和苯乙烯的接枝共聚物(G-ABS)高胶粉接枝率和最终产品力学性能的影响。结果表明,SFS/EDTA-4NA/FES等于50/5/1时,各项指标改善明显。

大白菜黄心性状相关标记的开发与应用

当前国内针对大白菜黄心性状的筛选研究尚有缺乏,试验论据不足,本试验立足分子标记研究,验证及筛选大白菜的黄心性状,分析准确性分子标记,为大白菜黄心性状的筛选研究奠定基础。试验采用纯合白心早熟早抽自交系‘127-4’(P1)和黄心晚抽自交系‘11-2’(P2)为试验主体材料,以‘127-4’为父本,以‘11-2’为母本,两者杂交获得F-1代后,继续使F-1代自交获得了‘264’(F-2)群体。利用所得到的白心大白菜和黄心大白菜植株通过BSA-seq法对大白菜全基因组进行重测序,以此设计并筛选鉴定引物,最后筛选出标记为“9-13”(F:5'-CCGAAGCCCAGATTAGGAG-3';R:5'-CCATGCCTACGAATGATAT-3')。得到的该分子标记可在黄心大白菜育种材料中扩展出200bp的特异条带,经验证,该标记区分白心大白菜与黄心大白菜单株的符合度可达到75%以上。目前利用该标记已经准确筛选出30多份黄心大白菜种质资源,大白菜的菜心性状得到了特定把控,也为准确筛选提供了依据。

油气田企业资产风险评级的因素权重方法探讨

油气田生产是典型的高风险行业,为转移资产损失风险,企业往往会投保相应的财产保险。财产保险的费率厘定通常以标的面临的风险为参照,风险越高,费率越高,反之亦然。提出一种油气田企业资产风险评级方法,按照油气田企业资产在点状和线状两种损失因素中的损失程度,并综合考虑油气影响因素和自然灾害影响因素,对资产的这四种因素分别赋分,再合理设置各因素权重,通过各因素分值与相应权重的综合计算,得出资产的高风险、中风险、低风险分级结果。根据该方法,结合各油气田生产企业资产明细,可以统计出企业资产高、中、低风险分布情况,为不同油气田企业财产保险差异化费率厘定提供依据。

四管泄漏监测系统智能管理系统研究

通过在现有四管泄漏监测系统中添加通信程序,将电子间四管泄漏监测系统的参数发送到DCS上进行显示和控制逻辑组态,方便运行人员随时查看四管泄漏监测系统探头状态和进行探头自检操作,及时发现探头故障,避免四管泄漏系统误报拒报。在DCS上利用采集到的四管泄漏监测系统的参数,结合DCS上已有的吹灰系统压力参数和炉膛壁温IDAS相关温度参数做相关逻辑优化和策略判断,进一步提高四管泄漏系统的准确性和可靠性。结果表明,该方法降低了四管泄漏监测系统误报拒报风险,降低了运行人员劳动强度,提高了机组稳定性。

美军装备网络安全作战试验鉴定探讨与启示

分析研究了美军装备网络安全作战试验的地位作用、目的意义、内涵界定、基本流程及主要事项等,总结提炼出美军在该领域采用一体化设计思路、充分贯彻“左移”策略、加强关键技术攻关、注重云环境安全试验等方面的经验启示,以期对我军开展装备网络安全作战试验理论研究和方法实践提供价值参考。

二次宫颈锥形切除或广泛宫颈切除术后并行宫颈环扎的患者妊娠结局分析

目的:分析二次宫颈锥形切除或广泛宫颈切除术后患者的妊娠结局。方法:选取2012年9月至2022年12月于郑州大学第一附属医院接受二次宫颈锥形切除或广泛宫颈切除术后并行宫颈环扎的单胎妊娠孕妇26例,分析其妊娠结局。结果:26例手术过程均顺利,无一例中转开腹。11例妊娠,其中6例足月剖宫产,2例早产,3例流产。非妊娠组与妊娠组之间年龄、出血量、宫颈切除体积及宫颈切除高度差异均无统计学意义(P>0.05)。宫颈切除体积>4 cm^(3)者中,足月产率(1/3)低于≤4 cm^(3)者(5/8)。术后至妊娠的间隔时间≤12个月者中,足月产率(1/4)小于>12个月者(5/7)。结论:减少宫颈切除体积和手术后延迟妊娠可以改善二次宫颈锥形切除或广泛宫颈切除术后的妊娠结局。

5G与工业PON技术在智慧工厂中的应用研究

工业互联网应用是提升国家工业竞争力的关键环节,而网络体系是工业互联网架构的基础,5G无线网络的高宽带、低时延、高可靠和海量连接为5G全连接工厂提供了有利条件。本文分析了传统工业网络的痛点和工业互联网背景下智慧工厂的网络需求,提出了基地5G+工业PON(PassiveOptical Network,无源光纤网络)智慧工厂解决方案,并通过某新材料公司的智慧工厂的应用案例及实施效果对方案进行了功能验证。该方案促进了5G+工业PON在工业领域的深入和安全应用,丰富了5G+工业PON的应用场景,为工业企业的转型升级和创新发展提供了借鉴。

振动式油茶果采摘机的设计与试验

为解决油茶振动采摘过程中果实漏采率、花蕾损伤率高的问题,在油茶树生物学特性的研究基础上,在油茶树冠最大冠径处,将油茶树冠层分为上、下两层进行研究分析。设计了一种振动式油茶果采摘机,并简要介绍了整机结构和工作原理。分析发现采摘机的振动频率、振幅和作用时间是油茶果实脱落的主要影响因素。通过前期研究和耦合仿真分析,确定了上述各因素的水平范围:作用时间分别为5 s、10 s、15 s,振动频率分别为3 Hz、5 Hz、7 Hz,振幅分别为50 mm、60 mm、70 mm。分别对上、下冠层进行采摘正交试验,采用综合评分法对正交试验结果进行分析。结果表明,上冠层的最佳作业参数组合为A3B3C2,即作用时间为15s,振幅为70mm,频率为5Hz;在此条件下,油茶果实漏采率为8.21%,花蕾损伤率为9.12%。下冠层的最佳作业参数组合为A3B1C3,即作用时间为15 s,振幅为50 mm,频率为7 Hz;在此条件下,油茶果实漏采率为6.84%,花蕾损伤率为6.92%。

绿色环保理念下加强建筑施工管理的创新

当前,绿色环保理念已成为建筑行业发展的主导方向.建筑施工作为其中的重要环节,应加强创新管理.本文旨在探讨在绿色环保理念下,如何通过创新手段强化建筑施工管理,实现可持续发展目标.通过引入先进技术、优化工艺流程、提升能源利用效率等方式,不仅能减少对环境的影响,还能提高施工效率,实现经济效益与环保效益的双赢.在施工领域迈向绿色、可持续的未来,创新管理将成为推动行业发展的关键动力.

在建筑工程施工中实施创优管理战略面临的挑战和策略

随着我国经济社会的高速发展,建筑行业也迎来了前所未有的发展契机,建筑工程数量越来越多,规模越来越大,行业竞争也变得越来越激烈。当前,大部分建筑工程项目施工周期长、工序烦琐、工程量大。如果施工过程中出现质量问题,建筑企业的口碑或声誉就会受到不利影响。因此,如何在建筑工程施工中实施创优管理战略成为许多建筑企业的关注焦点。本文深入分析了建筑企业在建筑工程施工中面临的挑战,研究了建筑企业在建筑工程施工中实施创优管理战略的路径,提出了建筑企业在建筑工程施工中实施创优管理战略的策略,以期为建筑企业在建筑工程施工中实施创优管理战略提供参考,推动建筑行业的稳定发展。

基于候选技术辅助生成和多源数据评估的颠覆性技术识别方法研究

[目的/意义]数据驱动的颠覆性技术识别工作的两个难点问题在于:如何准确地获得领域候选颠覆性技术,如何全面有效地评估候选技术的颠覆性潜力。针对这两个问题,提出一种基于候选技术辅助生成和多源数据评估的颠覆性技术识别方法,为颠覆性技术识别工作的开展提供新思路。[方法/过程]针对候选技术获取问题,提出了一种候选技术辅助生成方法,通过词性标注和Head-matching的方法自动构建领域技术层次结构体系,然后结合专家知识判断确定候选颠覆性技术;针对颠覆性潜力评估问题,基于表征“科学—技术—产业—市场”链条的多源数据,界定了两类颠覆性技术,分别是“研究储备高—技术成果多—产业规模大—公众关注高”的潜力型颠覆性技术和“研究储备高—技术成果少—产业规模小—公众关注低”的潜伏型颠覆性技术,并通过计算颠覆性潜力值(DPV)和颠覆性潜伏度(DLV)指标来评估候选技术的颠覆性潜力。[结果/结论]通过在材料领域应用本方法发现,评估得到的DPV较高的3项潜力型颠覆性技术(以石墨烯为代表的二维材料、先进半导体材料和增材制造材料技术)和DLV较高的3项潜伏型颠覆性技术(材料基因组、智能材料和超材料技术)覆盖了专家咨询确定的验证集中的6项技术,证明了本方法的有效性。[局限]技术层次体系自动构建方法适用于头名词特征比较明显的技术领域,技术颠覆性潜力评估采用的多源数据需要结合颠覆性技术本质特征进一步深化扩展。

褐角苔FfCYP98基因克隆及其功能分析

【目的】细胞色素P450单氧化酶98(Cytochrome P450 monooxygenase 98,CYP98)是苯丙烷途径中的关键限速酶,拟探究其在角苔植物中是否参与苯丙烷途径中生物合成及抗病功能,为今后研究早期陆生植物的进化和适应逆境胁迫的生理机制提供参考。【方法】利用RACE技术从褐角苔中克隆FfCYP98 cDNA全长序列,对其进行生物信息学和亚细胞定位分析,并通过构建过表达载体转化拟南芥突变体FfCYP98-OE1进行功能验证。【结果】FfCYP98 cDNA序列开放阅读框1305 bp,与苔藓植物芽孢角苔和小立碗藓CYP98在进化关系上最近,亚细胞定位结果显示FfCYP98定位于细胞核和细胞质。过表达FfCYP98基因后发现FfCYP98-OE1植株总酚、总黄酮和苯丙烷合成途径中C4H、4CL和C3H的表达量均显著高于拟南芥WT植株。另外,用灰霉菌侵染褐角苔和拟南芥FfCYP98-OE1植株后发现FfCYP98表达量显著上调,FfCYP98-OE1植株枯死的速度明显比WT植株慢,且拟南芥FfCYP98-OE1植株中总酚、总黄酮和苯丙烷合成途径中C4H、HCT、C3H和CAD四个基因的表达量均显著高于WT植株。【结论】褐角苔FfCYP98可能通过调控苯丙烷途径合成相关基因的表达,参与了苯丙烷途径中酚类和黄酮类化合物的生物合成,并与植物的抗病性有关。

基于集成学习的松辽盆地砂岩型铀矿地层岩性自动识别研究

地层岩性的准确识别与砂岩型铀矿层的圈定密切相关,岩性组合的正确分析对于开展砂岩型铀矿的勘查与异常识别具有重要意义。本文针对传统测井岩性识别方法与机器学习类方法中存在的问题,以北方松辽盆地砂岩型铀矿为研究对象,采用两种典型的集成算法模型(XGBoost和SMOTE随机森林)开展地层岩性自动识别研究,并将识别结果与K最近邻分类算法(KNN)、梯度提升决策树算法(GBDT)等典型机器学习算法进行对比。结果表明,XGBoost和SMOTE随机森林两种集成算法模型对砂岩型铀矿地层岩性识别的准确率都在95%以上,且较KNN模型和GBDT模型的准确率有明显提高。XGBoost模型用于控制过拟合的正则项和节点分裂时支持特征多线程进行增益的计算,显著提高了运算效率,SMOTE合成少数过采样技术解决了样本数据不平衡的问题。基于集成算法的优化过程可为砂岩型铀矿岩性分类问题提供理论依据与技术支撑。

大兴安岭南段工农屯地区上侏罗统玛尼吐组火山岩U-Pb年龄、地球化学特征及其成因

内蒙古扎鲁特旗工农屯地区玛尼吐组火山岩位于大兴安岭南段,LA-ICP-MS锆石U-Pb年龄为149±1.1Ma,形成时代为晚侏罗世。地球化学特征显示SiO_(2)(58.14%~63.69%),Al_(2)O_(3)(16.31%~18.66%),Fe_(2)O_(3)(3.17%~5.39%),K_(2)O+Na_(2)O(6.58%~7.86%),MgO(0.82%~2.04%),Mg#(25~41)。研究区玛尼吐组安山岩属于准铝质—弱过铝质高钾钙碱性岩石。稀土元素总量为136.41×10^(-6)~163.64×10^(-6);轻稀土和重稀土元素之比为7.22~10.02,均值为8.42。(La/Yb)N为7.70~10.44,均值8.95;(La/Sm)N为3.18~3.77;因此可知轻稀土元素要比重稀土元素富集程度高,轻重稀土内部存在明显的分馏。δEu为0.84~0.90,均值0.87。显示较弱的负铕异常;稀土元素配分模式为右倾型。富集大离子亲石元素Ba、Th、K;而高场强元素Ti、P、Nb较为亏损。Nb/Ta为13.63~18.04之间。Rb/Sr为0.10~0.16。岩石成因可能是下地壳铁镁质岩石部分熔融,同时古太平洋板块向西俯冲过程有俯冲流体的加入。构造环境为活动大陆边缘环境,同古太平洋板块向西俯冲作用后的伸展作用相关。

松辽盆地南部DL地区含铀地层层序沉积特征及演化

松辽盆地南部DL地区近年来已发现多处大、中型铀矿床,但其上白垩统划分仍不清晰,“多层状”铀矿体发育层位尚不明确,制约了铀矿勘查工作。文章以层序地层学和沉积学为理论指导依据,通过岩心、地震、测井曲线等资料综合研究,建立DL地区上白垩统层序地层格架。将DL地区上白垩统划分为1个一级层序、3个二级层序和7个三级层序,明确以青山口组一段和二段(MS6、MS5)及姚家组一段和二段(MS4、MS3)为主要含铀的4个三级层序。本次研究对主要含铀地层层序,开展沉积微相类型、沉积相展布及演化特征研究,确定了青山口组(MS5、MS6)和姚家组一段(MS4)为辫状河沉积体系,识别出河道和河漫滩2种亚相及砂质心滩、滞留沉积、洪泛平原和洪泛沼泽4种微相;姚家组二段(MS3)为曲流河沉积体系,识别出河道、堤岸和河漫滩3种亚相及边滩、天然堤、决口扇和洪泛平原4种微相;查明铀主要富集在辫状河河道的心滩、滞留沉积和曲流河相边滩位置。对含铀地层层序的精细划分及沉积微相类型的精细刻画,可为该地区铀矿勘查提供依据。