成品油增值税管理与企业税负优化策略研究

伴随着市场的竞争愈加激烈以及经济的飞速进步,成品油销售企业所遭遇的各种问题也在持续扩大,其中税收方面的增值税问题更显重要。通常会将重点放在偷税、漏税等行为,但对于由于业务处理失误或者财务操作不规范导致的增值税错缴,关注度相对较低。因此,本篇论文将从成品油销售企业的角度,提供一些有效的解决办法,以便他们能够妥善地解决增值税相关的常见问题。对于生产商来说,其经营管理的重要性不言而喻。

基于多因素分析的高速公路改扩建时机研究

为缓解江苏高速公路交通供需矛盾,提高高速公路通行能力,改善路网服务水平,科学合理确定高速公路改扩建时机,提出技术层面、管理层面、政策层面下的高速公路7因素3阶段的改扩建时机决策模型。第一阶段技术层面,从路段角度考虑服务水平、投资效益2个因素;第二阶段管理层面,从路网角度考虑上下游路段、分流道路、投资强度、收费政策4个因素;第三阶段政策层面,考虑重点项目计划因素。所构建的改扩建时机决策模型,在江苏交控改扩建工作中得到了应用。

苏州市高速公路货运交通量时空分布特征

随着苏州市工业化、城市化进程的不断加快,带来了大量的公路货运交通需求。货运交通量的不断增加,使得苏州市公路货运交通组织变得异常复杂,交通运行状况和安全生产形势更加严峻。文章通过分析苏州市高速公路路段、收费站出入口以及省市界断面货运交通量特征,包括时间分布特征、空间分布特征以及相关车型结构变化特征等,剖析苏州市货运交通变化规律,为苏州市货运交通监测、养护、规划、管理提供支撑。

电动公交车线路和充电设施及策略规划方法研究

针对电动公交车充电设施配置不合理的现象,对电动公交车线路和充电设施及策略规划方法进行研究。综合考虑充电站及充电桩配置与公交线路运营特征设计参数两者的相互影响,以充电等待时间和运力为约束条件,建立社会福利最大化模型。基于两种不同的充电策略,讨论其对充电站内车辆排队充电等待时间的影响。以拉格朗日函数求解算法和遗传算法对模型进行求解,并以苏州市931路纯电动公交线路为算例对模型与算法进行了验证。研究结果表明,相比于遗传算法,基于拉格朗日函数的求解算法效率更高,求解结果更稳定。根据所构建模型设计的充电桩数量及线路运营特征参数,在满足充电等待时间约束的条件下可以实现社会福利最大。该研究所提出的模型可为电动公交车线路规划提供决策依据。