人工神经网络系统在储层评价中的应用

该文利用人工神经网络原理及误差反向传播算法,将荧光录井、气测录井参数量化及标准化处理,建立以五参数为输入模式样本的人工神经网络解释模型,对储层特征进行描述,在吉林探区以试油层指标进行网络训练,四类层的回代检验率总体达到95%,对未试油层训练解释与反馈试油结果对比,正判率为83.3%,适合现场随钻快速评价储层的需要。

QC方法在提高油气层解释符合率上的应用

作为一种质量管理方法,QC方法的PDCA循环适应现代质量管理持续改进的要求,备受质量管理专家的推崇。将QC方法引入油气层解释,有利于油气层解释人员充分应用各种资料,寻找影响油气层解释符合率的主要因素,并采取相应的对策。实践证明,将QC方法应用于提高油气层解释符合率方面能取得较好的效果。

SKT95—14跳汰机在龙湖分公司选煤厂的应用

介绍了龙湖分公司选煤厂对洗煤车间进行技术改造及改造后的工艺效果。通过技术改造使跳汰机处理能力提高 2 0 % ,精煤产率提高 2 1% ,提高了单机自动化水平。

计算机技术在优化配煤入选中的应用

应用计算机技术,通过求解线性规划问题,优化配煤入选结构,并介绍了实际应用效果。

TZ-12离心机振动行程调整浅析

介绍了TZ - 12离心机振动行程调整的新方法 ,通过观察离心机振动部分皮带轮键槽中心线的位置 ,直接用肉眼来判断离心机振动行程调整强度 ,解决了老式调整方法不便于现场操作的问题。