基于大数据分析的配电网运行状态监测研究

大数据分析是一种处理海量数据的方法,可帮助企业发现隐藏在数据中的模式、趋势和信息。在配电网运行状态监测中,大数据分析可发挥重要作用,贯穿数据采集、数据处理、实时监测、预测分析、优化调度等诸多环节,提高配电网的安全性、稳定性和经济性,为我国能源事业的发展提供有力支持。基于此,文章围绕基于大数据分析的配电网运行状态监测意义与原则,对具体的监测策略进行研究,以期为配电网运行状态监测提供参考。

南黄海6.1级地震前江苏地电台站地电阻率异常分析

南黄海海域６．１级地震发生前，对海安台Ｎ３０°Ｗ、Ｎ７０°Ｗ、Ｎ６０°Ｅ三组测向和南京台ＥＷ向测向地电阻率负异常时段进行了３１日低通滑动平均滤波计算，发现异常突出，并超过二倍中误差，经分析认为对地电阻率所出现的中长期异常时段，不能轻易否定。

地磁幅相法中的年变消除及在常熟Ms5.1地震前兆分析中的应用

地磁幅相法的瞬时差幅度与地磁Z分量日变幅差值一样具有年变规律,应在分析震前异常时消除,并视被处理资料长度及在年变周期中所处的位置,采取不同方法消除年变。应用线性去倾技术处理了1990年2月10日江苏常熟Ms5.1级地震前连云港与常熟及连云港与溧阳的地磁幅相法瞬时差幅度,成功地提取了震前异常。

山东苍山5.2级地震前苏北地区的地形变异常变化

客观地反映了1995年9月20日山东苍山5.2级地震前,发育在苏北地区的各类地形变异常,并进行了相应的分析相探讨,在总结研究前兆的基础上指出综合预报的重要性和在中期趋势异常背景中捕捉短临前兆的必要性。

南黄海6.1级地震及其跟踪预报过程

描述了１９９６年１１月９日南黄海６．１级地震的参数、序列特征、地震构造背景及其跟踪预报过程。

灰色动态滤波与地震前兆

根据灰色系统理论而设计的灰色动态滤波,是地震前兆观测资料分析中的一种新方法。该方法能在趋势背景上有效地突出地震前后的短期异常。本文介绍了这种滤波方法的机理和步骤,并用微机应用程序对地壳形变学科方面的资料进行处理研究,获得了理想的效果。

南黄海6.1级地震的灰色预测

曾用灰色系统方法预测１９９６年全年的地震趋势，本次南黄海Ｍｓ６．１级地震的发生表明震级和时间的预测效果较好，因而认为作为一种手段。

前兆观测数据基本特征的震前差异及异常判别

本文通过实例阐述前兆手段观测数据基本特性(平稳性、周期性和正态性)在地震前的差异,说明连续观测数据中包含平稳随机过程和非平稳随机过程;亦包含常态下的年变周期和非年变周期,非平稳随机过程和非年周期变化可能产生在地震前兆发育期,其特征与地震孕育进程有关,可用非参数轮次法和方差分析法加以检验。随机过程的特征量正态分布的标准离差用以衡量过程的分散程度,异常时段与正常时段的标准差,相差可达数量级,用统计参量值X^2能在一定信度下检验其是否超出了限界。可见它们是前兆识别的基础依据,在其基础上可进一步选择科学计算方法剖析资料。同时在莱以特准则(3σ)判别异常的基础上,讨论了格罗布斯准则和狄克松准则在常熟地震(M_s5.1)和南黄海地震(M_s6.2)短期和中短期异常判别上的应用。

常熟地震(M_S5.1)的前兆分布及其力学联系

本文分析讨论了1990年2月10日常熟M_S5.1地震前地电阻率、短水准、地应力、地倾斜、地下水等前兆异常现象的力学联系;建立了北西向压扭性断裂前兆分区模型,反映在不同区域里各种前兆均有其一定的表现特征,说明以力学联系为纽带,前兆异常时间与空间分布的呼应性是地震中期预测的一项重要指标,同时表明综合分析识别异常的必要性。

1991年11月5日江苏射阳M_s4.7级地震的预测及前兆

介绍了1991年11月5日江苏射阳M_s4.7级地震较成功的预测经验和前兆特征,以期在东部地区建立一个震级接近5级的震例,作为地震预报实用化应用的成功尝试.

江苏及邻区中强震的灰色马尔柯夫模型

为了探索新的地震灾变预测途径，探讨了集不同手段之长所构筑的一种新模式，其方法是在灰色模型（ＧＭ（１，１））的基础上划分多个与预测值平行的状态区间，考察下一步状态的转移概率，形成灰色马尔柯夫预测模型。将震级和时间等作为预测要素，通过模型给出其变化的灰区间和最大可能值。实例表明，由于灰色预测和马尔柯夫转移概率矩阵两者互补优势，形成的新模型优化了预测结果。作为新方法，灰色马尔柯夫模型值得深入研究。

江苏省地震前兆信息数据库系统(JSEPIDS)简介

数据库技术是管理数据的一种最新方法，它研究如何组织和存储数据，如何高效地获取和处理数据。本文建立的江苏省地震前兆信息数据库系统是把作为地震预报的三大学科的观测数据集中起来，统一管理，该系统具有友好的用户界面，采用全中文交互式操作环境，易于扩充，为实现数据共享和台网数字化提供了前提条件。

聚焦幼儿园质量提升系列一

2017年10月18日，习近平总书记在中国共产党第十九次全国代表大会上所作的报告中指出：“建设教育强国是中华民族伟大复兴的基础工程，必须把教育事业放在优先位置，加快教育现代化，办好人民满意的教育。”学前教育作为国民教育体系的重要组成部分，加快发展学前教育，是推进教育现代化的必然要求，也是保障民生的迫切需要。教育部颁布的《教育部等四部门关于实施第三期学前教育行动计划的意见》，明确指出以“提升保育教育质量”为2017～2020年学前教育发展的重点任务之一，并出台了一系列标志性的教育政策。中共福建省委十届三次全会和全省教育工作会议也做出了相关部署。中共福建省委十届三次全会指出，要办人民满意的教育，加快补齐教育事业短板。

新型电力系统中的数字化技术分析

阐述新型电力系统的关键特征,探讨数字化技术在新型电力系统中的运用,包括构建数字化电力系统、保障电力系统承载能力、推进电力系统数据融通、升级电力系统业务中台。

基于模糊免疫算法的电网电源自动规划优化方法研究

为了满足日益增长的电力能源需求,分布式电源并入大电网的规模呈现逐渐加大的趋势。但是,由于可再生能源——风能、太阳能等存在着无规律特征,使得电源出力不确定,容易造成电力能源分布不均的现象,影响电网的稳定运行,提出基于模糊免疫算法的电网电源自动规划优化方法研究。构建电网电源(火力电源、风力电源、水力电源与光伏电源)数学模型,以此为基础,以投资成本、网络损耗及其环境效益为目标,构造电网电源自动规划优化目标函数,并确定约束条件——电源容量约束条件、功率平衡约束条件与供电可靠性约束条件,基于模糊免疫算法确定最佳的电源自动规划优化方案,执行确定方案即可实现电网电源的自动规划优化。实验数据显示:在不同实验工况背景下,提出方法应用后获得电力不足频率最小值为4%,电源规划优化成本最小值为101万元,污染物排放量最小值为10 mg/m3,充分证实了提出方法电源规划优化效果更好。

面向零碳接入的微网智能优化控制技术研究

针对微电网调度优化目标单一且难以满足多维度需求的问题,文中提出基于量子粒子群算法的多目标智能调度优化模型。该模型以最小运行成本、最大稳态能量裕度与最高能量转换效率为优化目标,涵盖了直流微电网潮流、节点电压、线路电流以及光伏、VSC和储能单元模型等约束条件。针对粒子群算法容易陷入局部最优的不足,采用量子粒子群算法实现了多目标智能调度优化模型的求解。通过对典型农村光储柔直微电网的仿真分析表明,所提算法的求解速度提高了约27%,所构建的模型则能够使微电网的运行成本降低约12%,同时还可提升稳态能量裕度和能量转换效率,有效兼顾了微电网的经济性、稳定性及环保性。

湖北高校博物馆发展现状、问题与对策的探讨

在加强博物馆建设的时代潮流中,高校博物馆已成为一支重要的力量,在促进城市文化建设方面发挥着重要作用。本文对湖北高校博物馆发展现状及存在的问题进行了分析,并提出相应的改进对策。

浅论电力调度自动化系统的运行管理及安全风险控制

本文主要阐述了电力系统调度运行的管理工作、现状和影响电网安全运行的风险因素、控制措施和电力调度操作应重视的环节,并就工作中出现频率比较高的问题进行了分析和小结.