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2012--2022年安丘市出血热流行特征及发病预测
1
作者
王大鹏
姜承智
+1 位作者
田建龙
金明月
《社区医学杂志》
CAS
2024年第17期579-583,共5页
目的为了解2012--2022年安丘市出血热的流行特征和发病趋势,并针对发病趋势进行相关预测,从而为更好地指导安丘市出血热防控工作提供理论支持。方法采用描述性流行病学研究方法对2012-01-01--2022-12-31安丘市出血热的三间分布特征进行...
目的为了解2012--2022年安丘市出血热的流行特征和发病趋势,并针对发病趋势进行相关预测,从而为更好地指导安丘市出血热防控工作提供理论支持。方法采用描述性流行病学研究方法对2012-01-01--2022-12-31安丘市出血热的三间分布特征进行描述。通过使用GM(1,1)模型、指数平滑模型、随机森林模型对安丘市出血热2023年的发病率进行预测分析。结果果2012--2022年安丘市共报告出血热发病人数346例,发病趋势每年波动较大,年均发病率为3.37/10万。发病年龄多集中于25~75岁青壮年,以男性为主。在各乡镇中,兴安街道的发病人数最多,柘山镇的发病数呈现逐年下降趋势,其余街道年发病数则呈现逐年上升或逐年波动趋势。对该地2023年发病人数预测结果表明,随机森林模型为最佳预测模型,模型的均方根误差(RMSE)最小,为0.50,对2023年安丘市出血热的发病率预测为2.33/10万,在预测过程中真实值与预测值相吻合,表明预测的2023年安丘市出血热的发病率比2022年会出现上升状况,但上升幅度不大,较往年仍处于低发病率状态。结论2012--2022年安丘市出血热的发病趋势呈现上升下降交替波动趋势,无明显规律可循,总体发病率均高于全国平均水平。随机森林模型在对时间序列进行预测时预测误差小,可用预测安丘市出血热短期发病趋势。
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关键词
流行性出血热
流行特征
预测分析
安丘市
原文传递
题名
2012--2022年安丘市出血热流行特征及发病预测
1
作者
王大鹏
姜承智
田建龙
金明月
机构
安丘市疾病预防控制中心传染病防制科
山东第二医科大学公共卫生学院
出处
《社区医学杂志》
CAS
2024年第17期579-583,共5页
文摘
目的为了解2012--2022年安丘市出血热的流行特征和发病趋势,并针对发病趋势进行相关预测,从而为更好地指导安丘市出血热防控工作提供理论支持。方法采用描述性流行病学研究方法对2012-01-01--2022-12-31安丘市出血热的三间分布特征进行描述。通过使用GM(1,1)模型、指数平滑模型、随机森林模型对安丘市出血热2023年的发病率进行预测分析。结果果2012--2022年安丘市共报告出血热发病人数346例,发病趋势每年波动较大,年均发病率为3.37/10万。发病年龄多集中于25~75岁青壮年,以男性为主。在各乡镇中,兴安街道的发病人数最多,柘山镇的发病数呈现逐年下降趋势,其余街道年发病数则呈现逐年上升或逐年波动趋势。对该地2023年发病人数预测结果表明,随机森林模型为最佳预测模型,模型的均方根误差(RMSE)最小,为0.50,对2023年安丘市出血热的发病率预测为2.33/10万,在预测过程中真实值与预测值相吻合,表明预测的2023年安丘市出血热的发病率比2022年会出现上升状况,但上升幅度不大,较往年仍处于低发病率状态。结论2012--2022年安丘市出血热的发病趋势呈现上升下降交替波动趋势,无明显规律可循,总体发病率均高于全国平均水平。随机森林模型在对时间序列进行预测时预测误差小,可用预测安丘市出血热短期发病趋势。
关键词
流行性出血热
流行特征
预测分析
安丘市
Keywords
hemorrhagic fever
epidemic characteristics
prediction analysis
Anqiu city
分类号
R179 [医药卫生—妇幼卫生保健]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
2012--2022年安丘市出血热流行特征及发病预测
王大鹏
姜承智
田建龙
金明月
《社区医学杂志》
CAS
2024
0
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