高校课程思政资源库的建设研究

为了更好地开展高校的课程思政,建设一个智能化的课程思政资源库是十分必要的。本文利用知识图谱、机器学习等较为成熟的人工智能技术,以联通理论为指导,从高校学科、专业、课程的顶层设置出发,对课程思政教学资数字化与智能化重构方案进行研究。所得到的实施方案可对优化高校课程思想实践教学的智能化供给,推动高校课程思政资源建设提供有益的借鉴。

基于OBE的数据结构课程考核评价体系设计与实践

针对学生课程学习效果和工程能力及素养提升问题,提出基于OBE的数据结构课程考核评价体系,首先确定考核评价指标,然后制订各个评价环节的评价标准,针对5个主要评价项目介绍课程考核评价的具体实施过程,探讨课程评价体系的反馈和课程教学的持续改进。

网络学习绩效评价系统的设计与实施

根据网络学习的特点,利用创新的应用技术,结合现有系统的评价条件,构建了以学生学习效果为评价对象的网络学习绩效评价模型,从技术和方法上完善了现有的网络教学评价体系,并对评价过程的实施进行了研究和探讨.

让“博客”助网络教学评价一臂之力

网络教学评价是整个网络教育中的一个重要环节,它关系到网络教育的教学质量。将Blog这一新兴技术应用于网络教学评价,有助于形成性评价的开展以及发挥网络评价的重要作用,使之更好地为教学服务。

高校计算机应用类课程学习评价系统设计

学习评价作为教学质量管理的核心,是整个教学过程中非常重要的一个环节。由于计算机课程既有较深的理论性,又有较强的实践性,特别是一些应用类课程非常强调学生的动手操作能力,因此建立与其相适应的科学有效的学习评价体系,发挥学习评价在该类课程教学中的导向作用,对促进学生发展及实现教育目标具有重要意义。本文主要是对"在计算机应用类课程中如何更为有效的开展和实施学习评价"进行研究,构建了基于校园网的学习评价系统模型,从而为评价的顺利开展和有效实施提供必要的理论及技术支持。

智能教学系统中基于BDI的教学Agent建模研究

在以Agent技术作为构建体系结构的智能教学系统中,教学Agent是一类具有教学作用的特殊功能Agent.针对教学Agent的特点,采用信念-愿望-意图(BDI)结构对其进行建模研究,从而较好地反映教学Agent的内部心智状态.在建模方法上采用Petri nets分析方法,Petri nets作为一种有效的图形和数学建模工具,能够方便、自然地描述基于BDI结构的Agent系统,并有助于为教学Agent系统的机上实现提供清晰的可操作的开发模式.

基于M-agent的网络学习评价系统研究

对网络学习效果的评价是网络教学质量管理的一项重要工作,根据网络学习的特点,依据实施网络学习评价理论基础,构建了以学生学习效果为评价对象的基于M-Agent的网络学习评价体系模型,从技术和方法上完善现有的网络教学评价体系,其目的是保证学生在网络教学环境中的学习质量,从而促进网络教育的健康发展.

基于DBAN的监控视频数据挖掘

视频挖掘主要涉及三个层次的工作:视频数据预处理,视频特征数据提取及视频模式发现与表示。针对监控视频数据,以人体姿势识别和行为理解为挖掘任务开展视频数据挖掘研究。提出了一个带有二维身体部位表示法的动态贝叶斯动作网(DBAN)基本框架来提高人体姿势定位的准确性及行为识别的精度,并通过实验证明了该方法的有效性。

程序设计ITS中的智能诊断及评价工具研究

目前智能技术在网络教学系统中的应用是一个大的趋势,对于大多数编程新手来说,在开放式的计算机程序设计在线学习平台中进行有效率的编码及程序开发学习是非常困难的,而智能教学系统凭借其自动适应学生的学习需要、提供个性化教学方式等优势能最大化提高教学质量和效率.运用文本挖掘和机器学习技术,对基于程序设计智能教学系统中的诊断及评价工具进行研究,并给出了系统模型的构建方案.智能诊断及评价模块主要包含"重要度计算器"、"复合分类器"、"反馈模块"、"程序设计评估"等4部分,针对学习者提交的程序源代码和注释信息进行处理,并能将评价结果反馈给学习者,从而达到提高学生学习效率及协助教师甄别成绩较差学生并对其进行有针对性辅导的目的.

远程教学系统中智能学习评价模块的构建

以互联网为主要手段的现代远程教育教学平台对学生学习过程的监控、反馈和评价环节还相对薄弱.将智能Agent和模糊评价理论引入到远程教育教学管理之中,可以在教学过程中根据学生的学习状态作出交互反应,实时调整学习者的教学辅助策略,达到智能化和人性化的学习评价目的.

基于校园网的学习评价系统设计

学习评价作为教学质量管理的核心,是整个教学过程中非常重要的一个环节。建立一个科学有效的学习评价体系,发挥其在教学中的导向作用,对促进学生发展及实现教育目标具有重要意义。针对我国普通高校教学特点,分析现有学习评价体系在实施过程中的不足,提出了基于校园网的学习评价体系模型,为评价的顺利开展和有效实施提供必要的理论及技术支持。

基于AGENT的分布式协同虚拟学习环境构建研究

目的利用DCVE及其先进的计算机应用技术构建分布式协同虚拟学习环境,为网络教学中的学习者增强感知性和交互性,在实现教育资源共享、提高教育效率、实现个性化学习等方面发挥重要作用.方法在探讨了分布式协同虚拟学习环境架构的理论基础上,分析了将Agent技术与DCVLE结合的可行性和必要性,为设计一个具有开放式标准架构的分布式虚拟学习环境系统提供一定的技术支持.结果给出了基于A-gent技术的分布式协同虚拟学习环境系统模型的构建方案,并对系统中两个主要构成模块的设计和实现进行了研究,其中着重探讨了协作Agent的组织架构及Agent的一般结构.结论将Agent技术应用在DCVLE中为解决分布式虚拟学习环境中智能人机及人人交互提供了新的方法,从而增强了虚拟学习环境的智能性和协同性,使系统具有更好的可重用性和扩展性.

基于DCVE的企业培训系统设计研究

在信息时代,企业要加强职业培训和继续教育,迫切需要充分利用先进的网络和多媒体技术,本文分析了将Agent与DCVE技术结合的可行性和必要性,在此基础上,给出了基于DCVE的企业培训系统的整体构建方案,并对系统的设计和实现进行了探讨。

特征提取方法对朴素贝叶斯文本分类器的影响分析

特征提取方法在文本分类过程中起着重要作用,文本分类的效果受特征提取方法选择的直接影响。采取信息增益和文档频率2种特征提取方法,对朴素贝叶斯分类模型的查全率和准确率进行验证比较。研究表明,朴素贝叶斯分类器的分类效果随着维数的增加先增加后减少;在维数一定时,信息增益(IG)的分类效果明显好于文档频率(DF)的分类效果。

超星学习通App让课堂教学“活”起来

随着移动通信技术的快速发展和智能手机普及,基于智能手机App的移动学习成为发展趋势。笔者尝试将超星学习通App用于数据库系统原理与应用线上线下混合式教学中,学生学习的自主性和学习兴趣得到了很大的提升,让课堂“活”起来,让教学效果得到改善,让教学质量得到很大提升。

基于PBL的教学模式在高校应用型人才培养中的应用研究——以数据库原理为例

许多高校计算机相关专业都将"数据库原理"课程作为必修课。学生在学习该课程时,普遍感觉基本概念枯燥难懂,进而导致厌学,动手能力差。为解决这些问题,教学中引入了PBL教学模式,由被动学习变主动学习,主动对相关问题的进行探索和研究,提高了动手能力,在教学实践中取得了较好的教学效果。

基于HTML5的移动校园资讯平台的应用研究

移动终端技术以及智能手机应用的飞速发展给各行各业的工作提供了便利。围绕高校师生生活和学习服务需求,基于HTML5的移动网站架构系统具有良好的跨平台性,适用于当前主流的各种手机操作系统。项目应用于枣庄学院校园内,为师生学习生活提供了一个集个性化新闻资讯、信息推送、应用无缝集成的移动校园资讯服务平台。

结合情景的PBL式数据结构教学探索

针对数据结构这门课程在课堂授课中出现的一些问题,结合本校学生学情,本文提出了一种基于情景的PBL式的教学方法进行改善.教师根据教学内容设计一个相关情景,通过描述或者解决情景中的问题,达到学生理解、掌握、应用的目的.文中通过一个具体教学实例,对整体实施过程做了总结和探讨.

基于计算机辅助评价的主观题自动评测研究

对于主观题答案的自动测评研究一直是计算机辅助评价实施中的热点和难点问题。为了更好地发挥现有计算机辅助评价系统的功能,提出了一种新的评估方法来实现对学生提交的主观题答案进行自动评估。评价的执行需要建立一个由课程教师及有关专家编写的参考答案知识库,每个问题包括若干个参考答案。然后重点研究了如何将BLEU算法运用到评价中,并通过对n元组的处理,针对同义词及拼写错误等问题对算法进行了改进。利用改进的BLEU方法来确定与学生给出答案最相似的参考答案,并计算学生答案同选定参考答案的相似度,从而得出对该主观题成绩的评定。最后通过实验证明了该方法的有效性。结果表明,同现有的较为成熟的评价手段相结合,该方法可用于对主观题答案的测评,并能够在计算机辅助评价中发挥更为积极的作用。