考虑低碳责任的服装企业供应链定价决策

在面对碳排放问题方面,服装企业面临着重大的挑战。针对服装企业低碳责任,建立节能减排模型,求解在考虑服装企业低碳责任下产品的最优定价、利润及低碳水平,并分析不同低碳水平对于企业经济效益的影响。研究结果表明,服装企业通过实施合理的低碳水平有利于提高产品的最优定价,并实现自身效益的最大化。

云制造模式下基于双目标的供应链订单生产规划优化

常规市场需求下的订单生产规划,无法应对诸如商家促销、抗灾应急等非常规市场需求下,大量客户订单造成MTO(make to order,按订单生产)企业生产经营波动,对供应链运营产生不利影响这一问题。为此,考虑在云制造模式下,首先基于供应链运营能力大小,以供应链利润最大化为目标构建常规需求下的订单生产规划基本模型;进而基于供应链运营能力利用率,以供应链利润最大且运营能力波动率最小为目标构建非常规需求下的订单生产规划拓展模型,并设计三层嵌套结构的蚁群优化算法求解。通过仿真分析发现:订单数量超过阈值后,会造成供应链利润不断降低和供应链运营能力波动不断增大等不利影响;订单数量超过阈值后,考虑供应链运营能力波动的双目标情形下供应链利润大于不考虑的情形,且前者的订单交货期短于后者,并总有前者的供应链运营能力波动小于后者。仿真实验验证了在非常规需求(订单数量超过阈值的概率更大)下,考虑双目标情形的供应链订单生产规划更优,对供应链运营的不利影响更小。

基于ACO算法的云制造供应链订单决策优化模型及仿真

面对大规模定制化订单,既要实现供应链利润最大,又需确保供应链平滑运营,如何进行订单决策成为关键问题之一。基于云制造供应链模式,根据仅考虑企业产能大小与兼而考虑企业产能利用(即产能波动率)两种情形,分别设计两种订单决策方式,并构建订单决策优化模型。进而结合双目标Pareto优化思想,参照分层法订单分批思路设计蚁群优化算法(ACO)和模型求解。仿真试验发现:(1)两种订单决策方式下供应链企业生产能力、生产成本及利润变化方向与订单数量的变化方向基本一致,但是兼而考虑产能波动率的订单决策方式相比而言各项指标的变化更平滑。(2)两种订单决策方式下订单数量对供应链利润均产生较大的影响,随着订单数量不断增加,供应链利润不断增大,在达到最大值后逐渐降低。(3)当订单数量达到某阈值之后,兼而考虑产能波动率的订单决策方式下供应链利润更高,订单类型则更偏向于订单价格更高的时间敏感型,同时订单交货期更短、订单生产成本增长率更低。(4)按照同样的订单分批方式并从订单生产规划甘特图上显示,采用订单分批思路下的ACO算法求解效果和效率上均优于常用的SPEA和GA-SA算法。