西安高新区多情景碳达峰预测及减排路径分析

第十三届全国人民代表大会第五次会议提出要致力于推进碳达峰碳中和工作,促进经济社会向全面绿色低碳转型,实现高质量发展.西安高新区作为陕西省重要的科技创新和产业聚集区,经济发展在很大程度上依赖于能源消耗,碳减排的任务就显得尤为艰巨.以西安高新区为研究对象,首先通过系统核算园区内碳排放,对不同能源种类和不同行业企业碳排放现状进行分析;然后利用Kaya模型设定多种独立的碳达峰情景,预测不同情景下的碳排放总量值及碳达峰时间;最后结合西安高新区发展特点科学甄选相应的碳减排路径,给出合理的减排建议.结果表明,目前电力消耗碳排放占比最多且份额呈逐年上升趋势,工业碳排量始终占主导地位且第三产业发展日益蓬勃;碳排放因子情景、能源强度情景和经济水平情景这3种情景下可于2030年达到碳达峰,其中经济发展水平对西安高新区未来碳达峰的峰值和时间影响最大,产业结构情景、能源结构情景和人口规模情景在2030年前没有出现峰值;未来减排路径主要从电力部门脱碳、经济稳健高质量发展、能源及产业结构绿色升级和构建绿色交通体系入手,可为实现碳中和预留更多的准备时间,也为我国工业园区低碳发展提供决策参考.

疫情管控期西安PM_(2.5)和O_(3)污染特征及成因分析

基于西安疫情管控期空气监测数据,分析PM_(2.5)和O_(3)的时空序列特征,从PM_(2.5)源解析、O_(3)前体物VOCs溯源、气象要素和区域传输方向探讨污染成因.结果表明:(1)管控期PM_(2.5)和O_(3)分别同比上升20.39%和23.72%,其他参数均下降;与管控前后时期相比,管控期PM_(2.5)和PM_(10)日均值协同变化趋势减弱,O_(3)和NO_(2)此消彼长趋势增强;相比去年同期,PM_(2.5)小时值升高11~19μg·m^(-3),O_(3)小时值夜间18:00~23:00升幅增大,为10~19μg·m^(-3).(2)污染物浓度变化呈现一定的空间聚集协同性;受地形及植被阻滞吸附影响,PM_(2.5)污染集中在北部,由于城郊NO_(2)滴定效果弱于城区,表现为南部郊区O_(3)污染较为严重.(3)管控期移动源对PM_(2.5)贡献降低,化石燃料燃烧源和工艺过程源贡献升高;为防控疫情大量喷洒强氧化性的消杀剂使得含氧VOCs的体积分数升高,占比86.02%,O_(3)前体物VOCs中乙醛、丙醛和丁烯醛是优先管控物种;气象要素对于污染物浓度的影响并非简单线性关系,在RHP25区间,O_(3)浓度平均值随T升高而升高;聚类分析表明与其他时期相比,管控期本地贡献率较高,为32.80%,由于管控期O_(3)激增促进PM_(2.5)的二次生成,区域重污染传输增强了PM_(2.5)的不降反升情况.