基于社会互动视角的全渠道餐饮企业最优产能决策研究

全渠道餐饮是指既拥有线上销售、配送渠道又拥有传统线下餐饮服务渠道的企业。企业在生产运营中往往需要保持供给与需求之间的平衡以获得最大利润。其中,餐饮供给与接单、生产、配送环节的产能紧密相关,而来自顾客的餐饮需求则通常受到社会互动效应的影响。通过构建数理决策模型来分析社会互动效应影响下全渠道餐饮企业的最优决策方案,研究表明,社会互动效应能够增加顾客需求并刺激各环节的产能增长,进而有效提升利润。除此之外,餐饮企业的全渠道运营模式相比单渠道运营模式,更高的需求增长以及生产规模效应均能够有效提高利润,并且随着社会互动效应的加强,利润增长更显著。通过对餐饮企业在不同运营模式下的最优产能决策研究,为餐饮企业在数字经济下的高质量运营模式提供决策参考。

奖惩机制下生产安全监管的三方演化博弈分析

为了研究政府监管部门、企业和员工在奖惩机制下策略行为的演化过程和影响因素,基于演化博弈理论构建了生产安全监管的演化博弈模型。引入奖惩机制并考虑员工行为,给出了三方的演化稳定策略,探讨了奖惩机制对演化稳定策略的影响和企业安全生产中相关主体的决策选择。结果表明:上级政府对监管部门放松监管的处罚和监管部门对企业不监督的处罚会对监管部门和企业的策略选择产生影响,使得监管部门严格监管的意愿和企业监督的意愿提高。企业的奖惩机制对员工的策略选择有着较大影响,无论是奖励或惩罚,都可以促使员工选择合规操作策略,且激励越大或惩罚越大,员工合规操作的意愿越强。同时,当激励成本过大时,企业会选择不监督。

民国时期日本对上海渔业侵略的历史探究

民国时期日本对我国渔业资源的侵略不仅有渔轮大肆侵捕,倾销到上海鱼市场的直接侵渔,还有辗转浏河等其他港口运入上海,由鱼行代售的隐蔽侵渔方式。面对日本对我国渔业的侵略和破坏,国民政府采取与日本公使外交交涉、划定领海界线以及制定航行禁令限制日本渔轮等措施,民间也自发成立上海渔业仇货检查委员会等组织来抵制日本侵渔,然而国民政府采取的措施无法从根本上杜绝日本侵渔,各项政策执行的效果大打折扣,民间自发打击日本侵渔的行动亦收效甚微,日本侵渔变本加厉。

基于服务环境的顾客密集型服务研究

顾客密集型服务中,更耐心的服务容易造成服务队列的拥挤,但优质的服务环境能够有效地减少顾客等待过程中内心的焦躁,同时也会增加服务商成本。基于M/M/1模型,分析服务环境对顾客等待过程中产生的影响以及服务商关于服务环境水平、服务速率和服务价格的最优决策。研究发现,处于发展初期的服务商需要更重视服务环境的营造,更注重“质量竞争”;当市场需求超过某一阈值后,服务环境对顾客的购买决策影响力降低,服务商需要通过更低的价格去占据更大的市场份额,为总体利润寻求更大的上涨空间。

个人信用评估的Logistic-RBF组合模型

针对个人信用评估中单一模型存在的不足,提出了利用组合预测模型进行个人信用评估的方法.基于不同单一模型在个人信用评估中所体现的优势,选择具有代表性的Logistic回归和径向基函数神经网络方法,建立了2种单一评估模型,在此基础上构建了基于二者的组合模型.利用某商业银行的数据进行2类模式的分类,应用结果表明,组合模型有效地提高了预测的精确性和模型的稳健性,对于商业银行控制消费信贷风险具有更好的适用性.

个人信用评分模型的发展及优化算法分析

为有效识别与计量个人信用风险,规避金融危机对商业银行的不利影响,保持我国信贷和金融市场的正常运转,对个人信用评分的主要模型及其发展进行了归纳,阐明个人信用评分研究中仍存在信用样本的有效性及完整性问题、信用指标体系的合理性问题以及模型的选择及适用性问题.鉴于此,基于相关性分析实现异常样本的预警,基于蒙特卡洛算法对样本进行补足;结合统计学模型及人工智能模型,采用步长遍历算法对指标体系进行优化及显著性加权;以精确度、稳健性、第1误判率、第2误判率及差异性作为选择指标,实现评分模型的选择与输出.分析表明:通过上述优化算法,将解决个人信用评分中存在的问题,提高商业银行的风险控制能力.

分类树在个人信用评估中的应用

随着信用行业的发展以及贷款组合种类的不断增加,人们正在积极探索开发更加准确的信用评分模型。分类树是一种由计算机实现,基于统计理论的非参数识别方法。在阐述分类树的基本原理的基础上,结合国内外学者的研究成果将分类树与其他方法进行比较研究,从而分析了其对于个人信用评估的适用性。通过建立符合我国实际情况的指标体系,选取样本数据进行应用分析,证实了分类树在变量选择和分类准确度上明显优于其它方法。

PSO-SVM模型的构建与应用

为了使支持向量机(SVM)获得更好的分类效果,针对人为选择参数的随机性,提出了利用粒子群算法(PSO)进行参数自动选取的优化方法,构建了PSO-SVM模型.在个人信用评估中,通过对粒子适应度函数的设置来控制造成较大损失的第二类误判,应用结果表明:模型在训练和测试样本中的分类精度可以达到95%,第二类误判率分别仅为0.78%和2.02%.利用PSO对SVM中的参数进行优化,可以避免人为选择的随机性,并且在解决分类问题中表现出较好的稳健性.

基于5G的无线通信网络物理层关键技术研究

随着计算机网络技术的不断发展,以5G为代表的先进通信技术成为了无线通信网络研究的重要课题,并且此类技术已在短期内取得了重大突破与进展,能够适应更多领域对网络速率的需要。立足于5G无线通信网络的重要性能指标,对其技术概念与技术优势加以分析,探讨5G无线通信网络物理层的关键技术,提出相应的技术优化建议,希望供以参考。

基于C-D生产函数的产业集群对区域创新能力影响机制及实证研究

我国目前在产业集群对区域创新能力的影响研究方面不够深入,减弱了这一影响机理对实际经济活动的指导作用。以产业集群的识别为研究起点,对其生命周期阶段特征进行详细描述,并结合产业集群对区域创新能力的影响机理,分别构建了以门限自回归理论为基础的生命周期划分模型和以生产函数原理为基础的产业集群对区域创新能力影响模型。最后通过集群识别选取长三角通用设备制造业作为实证对象,并提出了促进长三角区域创新的对策。

基于优化CBR的个人信用评分研究

从样本偏差和信用样本动态变化问题出发,以CBR(案例推理)方法建立个人信用评分模型。研究发现,基于CBR的个人信用评分模型在案例检索环节假设特征集中各特征变量具有相同权重,与个人信用评分实际不符;在案例修正环节假设相似案例权重相等,导致已有数据信息无法得到充分利用。针对这些局限性,本文设计了基于Logistic回归-BP神经网络的权重调整算法,结合BP神经网络的高精度及Logistic回归的稳定性计算个人信用评分各特征变量的权重,对案例检索进行优化;设计基于距离的投票算法计算各相似案例的权重,对案例修正进行优化。实证实验证明基于优化CBR的个人信用评分模型精确性和解释性均有所提高,错分率降低,能够输出各指标的重要性,有效的利用已有数据信息,更加适用于个人信用评分。

基于客户生命周期的ACSI模型修正及实证分析

本文在美国客户满意度指数模型(ACSI模型)的基础上,引入客户生命周期这一新变量进行改进,得到修正的ACSI模型及其测评指标。通过设计调查问卷并选择某商业银行信用卡客户进行调查,在数据处理和参数估计的基础上,选择LISREL法对修正的ACSI模型进行求解,其结果表明客户生命周期的引入对模型整体拟合的改进是有效的,客户满意对客户忠诚具有强烈的正向影响。

基于SEM模型的个人住房抵押贷款违约影响因素实证研究

将结构方程(SEM)模型引入到个人住房抵押贷款违约风险影响因素的研究,改进基于线性、回归方法中只针对违约风险与影响因素之间(潜变量与显变量)的关系的研究,增加影响因素之间(显变量与显变量之间)的相互路径分析,在一个更全面的路径系统中找出主要的影响因素,提出预防和控制违约风险的方法。

商业银行客户满意度模型及其求解方法

客户满意和客户忠诚已经成为当前商业银行在激烈的全球化市场竞争中能否取得成功的关键因素。本文基于经典的客户满意度指数结构模型,通过引入客户关系生命周期作为调节变量建立新的客户满意度模型。同时给出该模型结构方程的求解方法以及调节效应的求解方法。

个人信用评估PSO-SVM模型的构建及应用

支持向量机(SVM)中的参数影响着模型的分类能力,为了使SVM获得更好的分类能力,针对SVM中的人为选择参数的随机性,提出了利用粒子群算法(PSO)进行优化的方法,构建了PSO-SVM模型,并将其应用于商业银行的个人信用评估中。通过改进的PSO算法对SVM中的参数进行优化,并通过粒子适应度函数的设置来控制给商业银行造成较大损失的第2类误判的发生。应用结果表明,PSO-SVM模型的分类精度高,第2类误判率低,并且表现出较好的稳健性,对于控制消费信贷风险具有良好的适用性。

政府在区域创新网络中的角色定位

在经济全球化背景下,企业间的竞争日益激烈,区域创新网络在运行中存在的主要问题已影响产业的进一步集聚和区域经济的发展。而政府作为独立的公平“第三人”,在网络建设过程中,通过参与政策目标的制定来保证公共政策目标的实现。我国政府应从规范政府行为、营造创新环境、强化网络建设方面在创新网络中合理地进行角色定位。

基于系统聚类和综合功能比较的技术定价方法

现有的技术定价方法很多 ,其中市场法因其反映了技术商品的市场供求关系而受到重视 .为了解决市场法所涉及到的技术比较和比价关系确定这两个关键问题 ,提出两阶段技术定价方法 .首先通过系统聚类的方法在众多的技术样本中选择与被评估技术最为相似的技术 ,进而依据技术间技术经济指标系数的比较来确定比价关系和被评估技术的价格 .这样就可以准确的依据被评估技术和已有的技术样本间的内在联系来准确的定价 .通过理论分析和实际应用 。

实验性不同时间缺血性脑水肿病理观察

本组实验采用犬头颞部开窗、结扎脑底动脉,动态的观察了脑缺血6、12小时,1、2、3、4、5、7天后脑水肿病理变化过程和规律。实验观察证明,脑缺血性水肿过程可分为:脑缺血阶段,脑水肿、坏死阶段,脑损伤修复阶段。缺血12小时出现血管周围白细胞浸润。缺血2天脑水肿最为显著。缺血4天出现吞噬细胞。脑缺血后水肿其白质水肿比灰质更为明显。

实验性脑缺血皮层神经细胞、星形胶质细胞超微结构观察

通过结扎大脑脑底动脉血管,观察了缺血后不同时间的皮层神经细胞、星形胶质细胞的变化。线粒体在缺血后最先出现损伤改变,不同时间缺血的神经细胞改变并不一致,而同一时间缺血的神经细胞改变也并不完全相同。

缺血性脑血管病血栓弹力图初步观察

采用操作简便,检测迅速的血栓弹力图计方法,对105例缺血性脑血管病患者进行了临床对照检测的初步观察。缺血性脑血管病患者在急性期存在血液高凝状态。以多发性脑梗塞、TIA、脑干梗塞和动脉深穿支闭塞脑梗塞患者改变为著。血栓弹力图(TEG)是监视血液凝固变化的一种可取的新方法。