噬菌体临床应用监管法规的现状及展望

抗生素的广泛使用使得耐药和泛耐药病原菌不断涌现,对全球公共卫生造成了巨大威胁。目前,噬菌体治疗已成为抗击多重耐药菌的重要手段之一,在欧美国家和中国已经进行了临床应用。然而,中国目前尚未形成针对噬菌体治疗的专项监管法规,研究者发起的临床研究成为我国开展噬菌体治疗的主要形式,这制约了我国噬菌体治疗的进一步发展和广泛应用,亟需在当前的药品监管框架下,制定适当的噬菌体监管法规。因此,本文回顾了格鲁吉亚、美国、英国、比利时和中国的噬菌体治疗现状和监管法规框架,旨在为噬菌体临床治疗的监管提供参考。完善的噬菌体临床应用监管法规将极大促进噬菌体治疗在中国的推广和应用,也必将有效地遏制细菌耐药危机,更好地维护人民群众的生命健康安全。

绿色有机蒙脱石的制备、表征及其抗菌活性

为了提高天然粘土矿物的除藻能力,并降低其对环境的毒性,本研究使用环境友好型季铵盐[1,5-(戊撑)双(N,N'-乙酸十二酯溴化铵)对粘土矿物进行了改性,制备了新型的有机粘土矿物O-MMT2。对O-MMT2进行了结构表征和抗菌特性的研究。结果表明,相对于天然粘土矿物有机粘土矿物O-MMT2的表面疏水性有了明显的提高。O-MMT2的抗菌活性不但优于天然的粘土矿物,而且也优于单季铵盐十六烷基三甲基溴化铵改性的粘土矿物O-MMT1。在使用量分别为0.6 g/L和1.0 g/L时,O-MMT2就可以完全杀死藻类和细菌,而对于O-MMT1要达到同样的效果,则分别需要1.0 g/L和1.2 g/L。

具有凸台结构的高照明均匀度倒置型植物光源设计

针对现有植物工厂采用的植物培养架照度、混色均匀度差导致农产品作物品质参差不齐的现状,提出一种高混光、高混色均匀度的植物培养架设计方案。不同于光源在上种植面在下的培养架设计模式,将红、蓝LED灯珠间隔排列阵列光源安装在植物种植平面上的凸台上,并把培养架顶部设计成漫反射面。漫反射面的引入起到增加混光距离的作用,提高光线耦合程度,从而达到了提高混光、混色均匀度的效果。进一步引入光量子通量密度均匀度以及混色均匀度共同作为考察指标,利用Taguchi方法设计并进行实验,研究不同因子对植物种植区光源均匀性的影响,再利用ANOVA理论分析了各因子对品质的影响程度多次优化后,最终获得照度均匀度为94.58%、混色均匀度为90%、能量利用率为41.42%的最优系统设计方案。然后研究了不同配光曲线的灯珠对培养架均匀度的影响,最后通过测量植物在不同高度时种植面和植物表面的照度及光谱的分布情况检测植物的生长是否会遮挡光线。结果表明该植物照明系统可以在植物生长过程中提供均匀的照明,遮挡问题几乎可以忽略不计。

高照明均匀度倒置型LED植物光源系统的设计

现有的植物工厂采用“上光下植”的种植模式,培养架的照度均匀度以及混色均匀度不高,导致不同位置的植物生长情况良莠不齐,严重影响工厂生产效益。为解决这一问题,提出一种高照明均匀度植物光源及植物培养架设计方案,将光源“倒置”于种植平面两侧的三棱柱凸台,利用棱柱斜面初次分配光线并提高其分布均匀性,进一步通过培养架顶部反射增加混光距离,提高光线耦合程度,从而提高混色均匀度和照度均匀度。借助TracePro软件对提出的光学结构进行仿真分析,利用Taguchi方法设计并进行实验,最终利用ANOVA理论分析出各因子对品质的影响程度并进一步优化结果,获得照度均匀度为94.30%、混色均匀度为90%的最优设计方案。最后通过测量种植面和植物体表面照度及光谱的分布情况检测植物的生长是否会对光线有遮挡,结果表明该植物照明系统可以保持植物在生长过程中种植面和植物体顶部及侧面都具有良好的照明效果,遮挡问题几乎可以忽略不计,并保证植物生长过程中良好的照明效果。

具有曲面反射面的高均匀度LED植物光源

目前植物工厂培养架所使用的LED光源模块光学结构简单,照度均匀度和混色均匀度难以保证,导致农作物的品质参差不齐。为了提高种植物品质,需要优化植物光源的照明效果,设计高均匀度的植物光源。本文针对这一问题提出并研究了一种倒置光源的植物培养架设计方案。将LED灯珠安置在种植面同侧,并结合曲面反射顶面对LED发出的光线进行进一步均匀分配,在植物培养架有限的种植空间内增加光线耦合距离和耦合程度,提高了培养架植物光源的均匀度。经过多次结构优化后,最终获得了一个照度均匀度为91.64%、混色均匀度为89.73%的高均匀度植物照明培养架。然后基于优化得出的植物光源,研究植物生长过程对照明效果的影响后表明植物在生长过程中均可获得良好的照明环境。最后研究了不同形状和不同配光曲线的灯珠对培养架均匀度和光能利用率的影响。

双光源模块高空间照明均匀度植物光源的设计

在植物照明领域,由于培养系统受照面随植物的生长不断变化,植物照明系统的设计需考虑在整个生长周期以及植物生长过程中所占空间的照明情况和效果,使其提供整个生长空间的高照明均匀度。但是粗放的传统植物照明解决方案结构简单,并且只针对某一具体参考平面进行优化,无法达到高空间照明均匀度的效果。为解决这一问题,以整个植物培养架的照明空间为研究对象,以空间照明理论为依据,以最近提出的倒置型光源以及传统顶部阵列光源设计方案为参考提出了一种双光源模块的LED植物照明系统。在顶底两面同时设置光源,通过两部分光源的互补混光实现了高空间照度均匀度及混色均匀度。应用Taguchi实验简化实验过程,变异数分析精细优化关键结构参数,更深入研究了光源配光曲线对植物照明系统性能的影响。多次优化后,最终获得水平面和竖直面照度均匀度分别为93.48%和88.54%,混色均匀度分别为90%和87.13%,种植面光能利用率为41.63%的最优设计方案。

高空间照明均匀度植物光源系统的设计

传统的植物照明设计只针对单一参考面均匀度进行评价,难以满足植物在整个生长过程中对均匀光照环境的需求。针对这一问题,首先提出了空间照明均匀度评价体系,并基于该体系设计了一种复合光源模块的立体化照明系统,以期构建照明均匀的植物生长空间。进一步利用Taguchi方法优化实验过程,在结合ANOVA分析的基础上,获得了最优结构参数。最后对所得最优解进行灯珠形状分析和植物生长过程中的照明效果测试。实验结果表明:最优结构可提供一个水平参考面照度均匀度为87.22%,混色均匀度为90.11%;竖直参考面照度均匀度93.02%,混色均匀度91.43%的均匀照明空间。该植物光源系统可满足植物生长过程中对均匀空间照明环境的需求。

基于BERT_DPCNN文本分类算法的垃圾邮件过滤系统

近年来,研究表明垃圾邮件已经出现在私人邮箱中,严重扰乱了用户体验。这也已成为各大通信公司的优先研究事项。基于传统的机器学习算法垃圾邮件过滤模型已经得到了充分的研究。随着研究人员在自然语言处理方面的深入研究,深度学习算法及其构建的模型表现效果远强于传统机器学习模型。本文基于现有的各类分类模型进行了研究及比较,讨论了如何对垃圾邮件数据集进行识别,并建立了BERT_DPCNN模型,以改进对电子邮件这种具有独特特征文本的识别方法。本文使用DPCNN作为垃圾邮件分类器,使用BERT预训练模型得到的文本向量作为DPCNN模型的输入,以此加强模型的分类效果,有助于提取到更多的语义信息,以此避免出现深度神经网络梯度消失所带来的问题。根据模型的召回率、准确率和F1指数,BERT_DPCNN模型可以比其他模型更有效地识别垃圾邮件。此外,从实验数据中可以看出,一些涉及深度模型的特征提取方法,如本文中的BERT模型,比基于word2vec的特征提取方法具有更明显的优势。本文构建的BERT_DPCNN模型可以存储更多的语义环境信息,为文本分类提供更多的基础,并提取更深层次的文本特征。它是一个具有最佳整体性能的模型,对垃圾邮件过滤具有重要价值。

探讨鱼鳞胶原蛋白肽和蒲公英茶对口腔治疗效果

目的:研究蒲公英茶及鱼鳞胶原蛋白肽对口腔溃疡的治疗效果。方法:3组4~5周龄生理状况相近的健康小鼠,用40%冰醋酸制造口腔溃疡模型,三组鼠喂养相同饲料,按组别对溃疡作不同处理,观察其口腔溃疡愈合情况变化。结果:实验组口腔溃疡愈合时间与阳性对照组无明显差异,实验组与阳性组均短于空白对照组。结论:蒲公英茶联合鱼鳞胶原蛋白肽对口腔溃疡有治疗效果。

立体化高空间照明均匀度LED植物光源的设计

传统植物照明设计只优化某一参考面的均匀度,导致植物生长空间内的光环境不均一。为了解决该问题,对空间照明均匀度评价体系进行了研究。首先,提出了三种潜在的立体化高空间照明均匀度植物光源设计方案,并借助TracePro光学仿真软件研究了结构参数对照明效果的影响。进一步利用Taguchi方法优化实验过程,并结合ANOVA分析,获得了最佳方案的最优结构参数。然后,基于所得最优解,对植物生长过程中的照明效果进行了测试。最后,介绍了立体化光源系统相对传统阵列式LED光源的技术优势。实验结果表明:最优结构可提供一个均匀照明空间,该空间内的水平面照明均匀度和垂直面照明均匀度分别为92.00%和83.12%,并且两个空间参考平面上的红蓝光混色均匀度分别达到94.19%和90.70%。该植物光源系统可为植物提供其生长过程中所需的均匀空间照明环境。