我国信息技术企业信用评级研究——基于违约鉴别和特征选择视角

从违约鉴别和特征选择视角出发,采用机器学习算法,对我国信息技术企业信用评级问题进行了研究。研究表明,通过SMOTE方法对非均衡样本数据进行处理,解决了样本数据类别不平衡导致预测模型存在类别偏好问题;通过Logistic-Lasso方法进行指标筛选和计算企业违约概率,并根据违约概率进行信用分级,保证了信用评级模型的精简和违约预测可靠性,改善了信用评级与违约概率不匹配问题。构建的信用评级模型采用39个指标,总体鉴别精度在98%以上,模型的可靠性和实用性优于其他常见的机器学习模型。此外,根据企业信用级别情况,分别从企业自身、投资者和监管部门角度,提出了控制风险的相应对策。

基于特征选择和违约鉴别的我国上市公司债券违约预警模型研究

为了更好地挖掘债券违约的关键指标,确定有效的违约预警时间窗,建立对不同违约状态预测精度高且精简实用的债券违约预警模型,采用SMOTE方法对非均衡样本进行处理,并基于XGBoost方法,根据违约预警精度高和指标体系规模小反推违约预警模型,并确定最优预警时间窗。研究结果表明,当违约预警时间窗为t−1期时预测效果较好,即用提前一年的指标数据能更好地预测债券是否违约;采用XGBoost的嵌入式特征选择方法建立违约预警模型,将模型训练与指标体系降维同时完成,计算更简便。通过与其他7个常用违约预测方法的计算结果对比,该模型违约预测精度高、降维效果好、计算速度快、可解释性强。

大学科技园协同创新中政产学研的作用及收益分析

大学科技园的协同创新包括制度创新、知识创新和技术创新。在协同创新过程中,政产学研各方作为不同的创新主体,借助大学科技园提供的信息、资源交流和综合服务的平台与协同管理机制,实现协同创新。从大学科技园的收益分析可以看出,政产学研各方通过协同创新,提升了科技创新能力,加速了创新成果转化,并产生了巨大的经济效益。

基于最大熵原理的线性组合赋权方法

在被评价对象的指标值与理想值之间的广义距离和充分小的情况下,追求不同赋权方法权重组合系数的信息分配最合理。随着广义距离和不断变小,得到一组不同方法赋权后的组合权重,进而得到了评价结果。本文的特色与创新一是本文得到的权重兼顾了信息分配最合理与指标数据距离理想值的广义距离和最小两个目标。二是提出一个单目标模型求解多目标问题Pareto解集的方法,并根据解集对评价对象进行排序,增加了排序的可靠性,也为多目标模型求解提供了一种新思路。三是改变了组合赋权系数为近似平均的结果。四是解决了多目标线性加权求解时多个目标组合系数不确定问题。

辽宁省大学毕业生自主创业的现状及影响因素

大学生自主创业是当前社会的热门话题,也是促进大学生就业的新途径。了解大学生自主创业的现状和影响因素,利于有针对性地改善创业环境,对提高大学生自主创业率和创业成功率具有重要意义。以辽宁省5所高校大学毕业生为样本,通过问卷调查,对当前辽宁省大学毕业生的自主创业现状进行研究,发现只有让越来越多的大学生认识自主创业,投身于自主创业,才能使自主创业进入一个新的发展时期。

最小差距最大化组合赋权的软件服务外包产业核心竞争力评价模型及实证

正确评价我国软件服务外包产业核心竞争力并提取关键影响因素,有利于找出产业发展中存在的问题,也为制定产业发展政策提供可靠依据。根据产业核心竞争力内涵,基于钻石模型,构建了软件服务外包产业核心竞争力评价指标体系,通过评价值最小差距最大化组合赋权方法计算多种权重的组合权重,并对我国典型的18个城市软件服务外包产业核心竞争力进行实证分析。最小差距最大化组合赋权模型消除了在不同赋权方法下评价排序不一致的缺陷,并最大程度地区分了评价结果之间的差距。

辽宁高校产学研合作的模式分析和发展研究

作为一种有效的技术创新方法,产学研合作为辽宁省的发展起到了重大作用。近年来,辽宁省高校形成了多种模式共存的产学研合作机制。对于不同类型的学校,其优势和培养目标也不相同,因此,各高校应该根据自身特点,选择适合自己的产学研合作模式和人才培养模式,以利于高校未来的发展。

能源消费影响因素及辽宁省实证分析

以辽宁省总产值、居民消费水平、民用汽车拥有量、天然气和水电占能耗比重、总人口和第一、第二、第三产业产值占总产值比重等8个要素为自变量,以能源消费总量为因变量,构建能源消费回归模型;选用2001～2009年的时间序列样本数据,采用偏最小二乘法进行回归分析,对辽宁省的能源消费状况进行实证研究,提取影响该阶段辽宁省能源消费的主要因素,并提出相应的节能降耗措施.模型采用适用于小样本和自变量存在严重多重共线性的偏最小二乘法进行回归计算,提高了计算结果的可靠性;根据回归结果提出相应的节能建议,提高了节能建议的有效性和合理性.

估计死亡率分布的一个最大熵模型

本文提出了一种估计死亡率分布的新模型-最大熵模型。该模型直接从样本信息出发,不需要对待估分布的概率密度函数或先验分布作任何假定,从而克服了极大似然估计和贝叶斯估计的不足。而且通过两个例子的计算结果,表明该方法与样本数据的拟合效果要好于其它两种方法。

基于Whittaker修匀的多目标修匀模型

本文基于Whittaker修匀,提出了一个新的死亡率修匀模型,并采用该模型对两组不同年龄段人群的死亡率进行了修匀计算。该模型的优点一是模型可保证修匀结果的光滑度和拟合度。二是模型具有普遍适用性,可适用于不同年龄段人群的修匀。三是解决了Whittaker修匀中需要主观选取拟合算子和光滑算子之间组合系数的难题。四是解决了Whittaker修匀模型拟合算子中权重选取的难题。五是通过熵正则化法和中心法,将模型转化为一个单目标的凸规划模型,保证了模型计算的可行性。

预测死亡率分布的一个最小叉熵模型

被保人的死亡率分布是确定寿险费率的一个重要依据,而根据其生活的环境、时间预测被保人的死亡率是保险精算研究中的一个热点问题.基于最小叉熵原理,建立了预测被保人死亡率分布的一个模型——最小叉熵模型,该模型以叉熵函数作为目标函数,以被保人的预期寿命作为约束条件,通过最小化叉熵预测被保人的死亡率.以从事特殊职业的被保人为研究对象,通过最小叉熵模型计算了该类人的死亡率.该方法计算简便,具有较好的客观性和实用性,为死亡率预测研究提供了一种有效的新方法.

基于组合赋权的城市轨道交通车辆产业集群发展评价模型及中国实证

根据产业集群内涵,构建了城市轨道交通车辆产业集群发展评价指标体系,通过评价值最小差距最大化组合赋权方法计算多种权重的组合权重,并对我国五个典型集群的发展状况进行实证分析。实证结果表明,不同产业集群发展差距较大,根据实证结果提取了产业集群的重要影响因素。通过最小差距最大化组合赋权模型,消除了不同赋权方法下评价排序不一致问题,并最大程度地区分了评价结果之间的差距。

基于G1-Gini组合赋权的人的全面发展评价模型及实证

根据"以人为本"的科学发展观的内涵构建了人的全面发展评价指标体系,通过G1赋权和Gini(基尼系数)赋权法对评价指标赋权,构建了基于G1-Gini组合赋权的人的全面发展评价模型,并对中国典型的10个副省级城市人的全面发展状况进行实证分析.本文的创新与特色:通过设置生活质量、社会发展环境和生态环境等准则构建反映人与人和谐、人与社会和谐、人与自然和谐的指标体系;通过G1和基尼系数对指标体系进行组合赋权,指标权重既反映了专家经验又反映了指标数据的客观信息;通过对10个典型副省级城市人的全面发展实证研究,找出了影响副省级城市人的全面发展的主要指标.

信息熵度量风险的探究

本文分析了风险的本质后指出,风险是某一特定行为主体对某一金融投资中损失的不确定性和收益的不确定性的认识。在众多风险度量的方法中,熵函数法有着其独特的度量风险的优势,因此,在本文中重点讨论了熵函数作为风险度量的合理性。同时提出一个新的风险度量模型,剖析其主要的数学特性,阐明该模型可以针对不同行为主体能有效地度量金融风险,并且计算量小,易于操作。

我国高校科研评价指标体系构建

在国内高校科研评价研究的基础上,分析我国高校科研评价指标体系构建应遵循的原则,结合我国高校目前的实际,提出了定量、非定量评价指标,并运用层次分析法(AHP)对定量指标体系进行分析与检验,以期为构建我国高校科研评价体系提供依据.

校企合作联盟模式与发展战略研究——以辽宁省为例

企业与大学、科研院所组成的校企合作联盟已成为国家和区域创新体系中重要的组成部分,对推动国家和区域技术创新具有重要的战略意义。校企产学研合作成为高校服务区域创新体系的有效模式和促进辽宁老工业基地产业结构调整、优化和升级的中心环节。本文针对辽宁校企合作联盟展开实证研究,提出适合辽宁实际的校企联盟的发展战略,为推进辽宁省产学研合作,实现区域技术创新提供理论参考。

辽宁校企合作联盟模式与发展战略研究

企业与大学、科研院所组成的校企合作联盟已成为国家和区域创新体系中重要的组成部分,对推动国家和区域技术创新具有重要的战略意义。校企产学研合作成为高校服务区域创新体系的有效模式和促进辽宁老工业基地产业结构调整、优化和升级的中心环节。本文针对辽宁校企合作联盟展开实证研究,提出适合辽宁实际的校企联盟的发展战略,为推进辽宁省产学研合作,实现区域技术创新提供理论参考。

船舶在进出船厢运动中的附加质量的计算

采用三维有限元方法,计算船在进出船厢运动中的附加质量。文中对单圆柱体在无限域和半无限域中运动的附加质量及双圆柱体同心放置时内圆柱运动的附加质量分别进行了计算,计算值与理论值吻合很好;对船在进出船厢运动中的附加质量做了大量的计算,结果表明:随着船与船厢侧壁间距的减小,船的附加质量系数增大;随着船厢中水深的减小,船的附加质量系数增大;随着船离船厢封闭端的距离的减小,附加质量系数增大。

求解指数效用函数的叉熵方法

本文提出了一种计算指数效用函数的最小叉熵方法。该方法以Buhlmann的经济均衡模型为基础,根据最小叉熵原理得到风险的均衡价格密度,并将这个密度函数应用到Buhlmann的效用函数理论中,证明了当市场达到均衡状态时的效用函数为指数效用函数。该方法意义明确,形式清晰。

单位收益风险最小的投资组合模型构建及检验

本文CVaR与均值的比值测度单位收益风险并使其最小化,构建了基于单位收益风险最小的投资组合优化模型。此模型特色一是选用CVaR与均值之比度量单位收益风险,对收益和风险双重因素加以综合考虑,提高了投资的合理性;二是对CVaR进行离散化和线性化处理,使模型适用于任何分布下的投资组合问题,提升了模型的实用性。