军事事理图谱构建与交互式分析工具

事理图谱是一种包含事理模式的知识图谱,描述了事件与事件之间的演化模式,构建事理图谱对实现军事情报智能化分析至关重要。研究了一种军事事理图谱构建与交互式分析工具。该工具使用军事领域内常见的事件抽取模型,通过定义事理模式,运用事理模式抽象技术,构建军事事理知识图谱,并根据该知识图谱开发了交互式分析工具,具备图谱可视化分析功能,使得领域用户可以更加直观高效地观察和分析军事情报,有助于现代部队指挥信息化水平的提升。

基于EE与改进DBN的国家双边关系预测

为获得国家间双边关系预测的因果关系模型,提出一种融合事件抽取(event extraction,EE)、时序贡献度(time contributions,TCs)与动态贝叶斯网络(dynamic Bayesian networks,DBN)的国家双边关系预测方法。基于事件抽取技术对爬取的新闻数据抽取事件句、事件类型等要素。按月划分新闻数据,提取特征词,根据频次等计算每月的时序贡献度。基于专家制定的事件分值表与事件抽取结果构建国家双边关系数据集,将其输入融合时序贡献度的DBN模型训练结构和参数。以南海争端为例,构建了中国与其他参与国的双边关系预测模型,实验结果表明了方法的可行性。

小学高年级语文课堂提升学生核心素养的策略研究

语文是一门基础学科,对培养学生的学习兴趣至关重要。与此同时,学好语文也将对学生的日常生活起到推动作用。注重语文的核心基本素质可以使学生可以更有效地学习语文并提高文化素养。着重培养学生的写作、阅读、朗诵等能力,小学高年级同学语文基本能力的提高也与教师的教学方式息息相关,运用适合学生的教学方式能达到事半功倍的效果。笔者结合多年小学语文教学经验,深入分析小学高年级语文课堂提升学生核心素养的策略,希望可以给同行提供一些借鉴与参考。

主流知识图谱存储系统试验对比

知识图谱是知识驱动型人工智能的关键技术,是下一代搜索引擎和问答系统等应用的基础设施.知识图谱存储系统用于存储大规模知识图谱,支持高效和并发的访问需求,其发展演变自语义Web领域的资源描述框架(RDF)存储系统及数据库领域的图数据库.对9个典型知识图谱存储系统从许可证、语言、存储结构和排名等方面进行了对比分析,并选取3个有代表性的存储系统对使用军事领域数据集进行性能试验评估,为研发人员选取满足场景需求的知识图谱管理工具提供参考.

基于句法模板的复杂问题分解方法

现有问答系统对复杂问题分解的处理很少,大部分是针对简单问题的问答.为了增强问答系统的能力,提出了一种基于句法模板的复杂问题分解方法.首先,分析了国内外复杂问题分解研究现状;然后,通过对复杂问题进行问题实体抽取、模板匹配和问题依赖图生成等处理,实现对复杂问题的分解;最后,通过试验结果表明,基于构建的句法模板能够准确对指挥员提出的复杂问题进行识别和分解.