高速铁路过分相电磁暂态过程分析

高速铁路过分相过电压对高速铁路安全运营具有较大威胁,过分相过程和影响因素分析研究可为预防与抑制过分相过电压提供参考,对保障高速铁路运行安全具有重要意义。本文详细划分并分析高速铁路过分相各暂态过程,建立系统等效数学模型并进行推导计算,同时分别对每一个暂态过程建立MATLAB/Simulink仿真模型,仿真分析高速铁路过分相过电压。仿真结果表明:该过分相暂态过程数学分析与仿真分析基本相符,可用于过分相暂态过程分析;过分相过电压幅值大小不仅与列车车速、中性段长度等因素相关,还与主断路器切合时刻、左右两供电臂相位差等因素相关。

三七三醇皂苷与脑缺血耐受对脑自体神经干细胞增殖的作用

背景:脑缺血耐受可促进大鼠脑梗死后海马区自体神经干细胞的增殖,但传统中药三七通舒对脑自体神经干细胞增殖的影响还未见报道。目的:明确中药三七三醇皂苷、缺血预处理与大鼠脑梗死后7 d海马区自体神经干细胞增殖的关系,以及其对大鼠脑梗死后神经行为学评分的影响。方法:50只SD雄性大鼠随机等分为假手术组、缺血组、预缺血对照组、预缺血组和三七三醇皂苷组,后4组采用改良的Zea-Longa法制备急性脑梗死模型,假手术组仅做颈部手术切口,预缺血组采用二次线栓法建立局灶-局灶性脑缺血耐受的动物模型,缺血对照组利用假手术代替预缺血。三七三醇皂苷组大鼠在造模前7 d起,每天给予三七三醇皂苷100 mg/kg腹腔注射。结果与结论:大鼠脑梗死7 d后,缺血组大鼠神经行为学评分和海马区中神经干细胞数量明显增加(P<0.01),而与缺血组相比,预缺血组和三七三醇皂苷组大鼠神经行为学评分下降(P<0.01),而海马区中神经干细胞数量增加(P<0.01),且两组差异无显著性意义(P>0.05),而预缺血对照组大鼠神经行为学评分和海马区中神经干细胞数量与缺血组接近(P>0.05)。提示传统中药三七三醇皂苷可以发挥类缺血耐受作用,改善大鼠脑梗死后的神经功能缺损症状。

基于阻抗分析法的牵引供电低频网压波动研究

随着CRH系列动车组和和谐系列大功率电力机车的广泛应用,牵引供电系统出现了一系列新的问题,其中牵引供电系统低频网压波动是比较严重的问题。为考察其发生机理,本文建立符合牵引供电低频网压波动实际情况的车网互联系统阻抗模型,利用基于阻抗的系统稳定性分析方法,分析不同阻抗条件下车网互联系统的稳定性,发现机车数量不同时,系统阻抗发生变化,且随着机车数量的逐渐增多,车网互联系统稳定性逐渐降低。基于Matlab/Simulink建立车网互联系统的仿真模型,结合现场实测及仿真分析,验证理论分析的正确性。该研究结果对认识和改善牵引供电系统低频网压波动有一定的参考价值。

阿托伐他汀对永久性大鼠局灶性脑缺血(pMCAO)的保护作用及其对脑eNOS表达的影响

[目的]观察阿托伐他汀(atrovastatin)对大鼠pMCAO(permanent occlusion of middle cerebral artery)模型脑eNOS(endothelial nitric oxide synthase)的表达及其表达规律的影响,探讨其具有脑保护作用的基础。[方法]采用线栓法制备pMCAO模型,并将试验动物随机分组:假手术组(A组),pMCAO组(B组),pMCAO+阿托伐他汀组(C组),pMCAO+提前给阿托伐他汀组(D组),每组再分为3个小组:2,3,7d组。比较各组Bederson神经行为学评分、梗死体积,以及eNOS的表达。[结果]神经行为学评分,梗死后3d和7d,B、C两组之间差异有统计学意义(P﹤0.05);梗死体积测定,在2、3、7d,B组与C组、D组比较差异有统计学意义(P﹤0.05);C组与D组比较差异无统计学意义(P﹥0.05)。eNOS阳性表达2、3、7d,各组之间比较差异有统计学意义(P﹥0.05)。[结论]阿托伐他汀可提高大鼠的神经行为学评分,减少梗死体积,增加eNOS的表达,促使eNOS表达的增加是阿托伐他汀具有脑保护作用的基础。

舍曲林联合经颅磁刺激对急性脑梗死后患者神经缺损的影响

目的探讨对首发脑梗死患者早期应用舍曲林联合经颅磁刺激是否利于神经功能缺损状态的改善,并减少卒中后抑郁的发生。方法将200例首发急性脑卒中患者随机分为对照组、舍曲林组、经颅磁刺激(TMS)组、舍曲林+TMS组,对照组为空白对照,4组均接受抗血小板聚集、调脂、改善循环、脑保护等常规治疗,分别应用NIHH评分、ADL评分、汉密顿抑郁量表(HAMD)评价患者入院时、发病12周后神经功能缺损状态、日常生活能力、抑郁状态。结果发病12周后NIHH、ADL、HAMD评分,对照组与舍曲林组、TMS组、舍曲林+TMS组间差异均有统计学意义(P<0.05),舍曲林组、TMS组与舍曲林+TMS组间差异有统计学意义(P<0.05)。结论舍曲林、TMS均可改善患者的神经功能缺损症状,减少卒中后抑郁的发生,二者联合作用优于单个作用。

39例副肿瘤综合征患者分析

目的 :加强对副肿瘤综合征的认识和了解。方法 :回顾分析我院 10年间 39例确诊副肿瘤综合征病例。结果 :39例患者中 ,以边缘叶脑炎、副肿瘤性脊髓炎、副肿瘤性小脑变性多见 ,原发肿瘤以肺癌、胃癌、乳腺癌、卵巢癌多见。确诊时间为 2天～ 4月 ,平均 2 1 7天。结论 :副肿瘤综合征的诊断和治疗在目前的临床工作中都有一定的难度 ,临床医生应当提高对本病的认识。

大鼠脑缺血耐受与脑自体神经干细胞的增殖

背景:脑缺血耐受与脑自体神经干细胞均具有脑保护作用,但前者能否促使脑自体神经干细胞增殖,学者们报道不一致。目的:明确缺血预处理与大鼠脑梗死后7d海马区自体神经干细胞增殖的关系,以及其对大鼠脑梗死后神经行为学评分的影响。方法:采用二次线栓法建立局灶-局灶性SD大鼠脑缺血耐受模型,40只SD雄性大鼠随机分为:假手术组,缺血组,假手术+缺血组,预缺血+缺血组,每组10只。脑梗死后3,7d采用Zea-Longa评分方法进行神经行为学评分,运用荧光免疫组织化学技术检测大鼠脑缺血侧海马区BrdU标记阳性细胞数量。结果与结论:脑梗死后3,7d的Zea-Longa神经行为学评分,预缺血+缺血组低于缺血组、假手术+缺血组(P<0.01),而缺血组和假手术+缺血组间差异无显著性意义(P>0.05)。脑梗死后7d缺血侧海马区BrdU标记阳性细胞数,缺血组、假手术+缺血组、预缺血+缺血组高于假手术组(P<0.01);预缺血+缺血组高于缺血组、假手术+缺血组(P<0.01);而缺血组和假手术+缺血组间差异无显著性意义(P>0.05)。结果表明缺血预处理可促进大鼠脑梗死后海马区齿状回颗粒下层成体神经干细胞的增殖,并能改善其神经功能缺损症状。

“车—路—网”协同优化下的电动汽车有序充电引导策略

大规模电动汽车无序充电可能引发路网道路堵塞、配电网节点电压偏低等问题,为此分析“车—路—网”的交互特性,构建“车—路—网”协同优化架构。首先,分析电动汽车的行为特性,得到出行需求与充电需求模型;其次,基于Floyd算法提出满足出行需求的最短路径、最优时间与最少能耗线路;然后,基于BP神经网络模型滚动预测节点充电负荷并制定实时电价;最后,基于3种线路与实时电价提出满足充电需求的有序充电引导策略。仿真结果表明,所提引导策略能够降低电动汽车充电成本,同时有效减轻路网道路拥堵及配电网电压偏低的问题。

基于MSP430的无线监控智能温控系统研究

本项目利用MSP430F1611单片机,围绕智能温控的目标,对加热进程不可控或者控制过程智能化水平偏低、可能的危害操作人员安全等问题进行论述。实现按键设定加热目标温度,加热功率连续可调,系统温度实时显示,预判断所需加热时间,远程无线数据传输以及当前温度与剩余加热时间的实时显示,实现智能控温。

平板陶瓷膜和中空纤维膜处理重金属废水效能对比

以前端采用加载絮凝作为预处理、砂滤和保安过滤作为过滤系统,后端采用平板陶瓷膜和中空纤维膜2种超滤膜的方法,对处理印制电路板工厂清洗废水进行中试。结果表明,加载絮凝预处理对浊度、Cu^(2+)和Ni^(2+)的去除效果较好,去除率分别为92%、99%、97%;砂滤和保安过滤器对浊度、Cu^(2+)和Ni^(2+)平均去除率分别为84%、3%、48%;经平板陶瓷膜处理后,浊度在0.1 NTU以下,去除率达到76%;Cu^(2+)的质量浓度0.04~0.1 mg/L,去除率为65%;经中空纤维膜处理后,浊度在0.1~0.3 NTU,去除率达到53%,Cu^(2+)的质量浓度0.05~0.1 mg/L,去除率为63%;而两者对Ni^(2+)的去除效果一般,更多的依靠预处理阶段。从运行稳定性和抗污染能力方面来看,平板陶瓷膜更优于中空纤维膜。

高速列车再生制动工况时牵引供电系统谐波传输特性分析

电气化铁路牵引负荷是电力系统中的主要谐波源之一,再生制动时高速动车组作为特殊情况下的牵引负荷带来的谐波问题更加突出。在建立高速动车组和全并联自耦变压器牵引网模型的基础上,仿真分析了高速动车组牵引工况和再生制动工况时牵引供电系统中的谐波特性及其传输情况,并从理论上分析了谐波传输的机制。结果表明,高速列车再生制动工况时会在牵引网供电系统中引起更大的谐波畸变,但谐波的放大趋势与动车组的工况无关,当某次谐波的频率与牵引网的结构相匹配时,则会在系统中出现谐振现象。

牵引供电低频网压振荡影响规律研究

目前多条电气化铁道出现了低频率的网压振荡、波动现象,造成了机车的牵引封锁。机车–牵引网(简称车网)互联系统低频网压振荡具有很强的不可预见性,利用阻抗分析法对低频网压振荡问题进行分析,并基于Matlab/Simulink仿真平台建立了HXD2B型电力机车与牵引网的联合仿真模型,再现了牵引供电低频网压振荡现象。通过与实测波形对比,验证了模型的正确性。在车网联合仿真模型的基础上,分析和讨论了牵引网长度、牵引变压器接线方式、机车负载情况及机车控制参数对低频网压振荡的影响规律。仿真结果表明,减小牵引供电系统阻抗(改变牵引网长度、牵引变压器接线方式)或增大机车系统阻抗(改变机车负载情况、机车控制参数)均能抑制低频网压振荡现象。

含电动汽车智慧楼宇的多时间尺度MPC能量管理策略

针对含电动汽车智慧楼宇,在考虑电动汽车的出行特性下,提出一种基于模型预测控制的多时间尺度能量管理策略。首先,分析电动汽车出行特性,利用蒙特卡洛抽取电动汽车到达、离开时刻,以及充电始末荷电状态。其次,建立智慧楼宇的分布式电源、储能及可控负荷模型,基于混合整数二次规划,提出日前能量管理策略。然后,提出基于模型预测控制的日内滚动优化策略,实现对日前运行方案的动态修正。最后,与多种能量管理策略对比,表明所提策略可有效解决由日前预测误差导致的联络线功率波动问题,提升系统在预测不确定场景下的鲁棒性,降低系统运行成本,提高经济性。

曲唑酮治疗苯二氮类药物依赖和戒断反应的临床对照研究

目的探讨曲唑酮对苯二氮类药物依赖性失眠的疗效和安全性。方法共40例苯二氮类药物依赖性失眠患者,分为苯二氮类联合曲唑酮组(曲唑酮组)和苯二氮类联合安慰剂组(对照组),逐渐减半苯二氮类药物剂量,治疗3个月后根据Holtzman-Gellert戒断症状评分法、汉密尔顿焦虑量表(HAMA)和多导睡眠图监测结果评价曲唑酮戒断疗效,副反应量表(TESS)评价药物不良反应。结果与对照组比较,曲唑酮组患者自治疗后7d戒断症状评分开始降低(P=0.000),自治疗后15dHAMA评分开始降低(P=0.000);与治疗前比较,经曲唑酮治疗后两项评分均降低(P=0.000)。与对照组比较,曲唑酮组患者治疗后7d总睡眠时间和慢波睡眠时间延长、睡眠效率提高、睡眠潜伏期缩短(均P=0.000);与治疗前相比,经曲唑酮治疗后总睡眠时间和慢波睡眠时间延长、睡眠效率提高、睡眠潜伏期缩短(均P=0.000)。未见明显不良反应,两组患者治疗前后TESS评分差异无统计学意义(P>0.05)。结论曲唑酮治疗苯二氮类药物依赖和戒断反应疗效显著,且安全性良好。

一种高铁供电事故气象因素关联模型的分析方法

分析5种常见的气象条件对牵引供电系统状态的影响,提出采用前向逐步回归方法进行选元,利用多元回归分析建立牵引供电系统事故起数与气象因素之间的关联模型,并对牵引供电系统的事故起数进行预测。以某供电段3 a中牵引供电系统事故统计和该地区的气象条件作为样本进行多元回归分析,得到它们之间的回归模型,结果表明事故起数受该地区雷击次数和风速的影响较为显著,验证了所提方法的可行性。

高速铁路牵引供电系统负序概率模型

为了研究高速动车组作为大功率单相非线性负荷引起的电力系统三相电流不平衡问题,通过对V/v接线牵引变压器负序电流的分析,引入随机过程,建立了牵引变电所负荷和负序电流概率模型。利用统计推断解析和模拟负序电流的概率分布,并进行了仿真分析,得出了V/v接线方式高速铁路牵引供电系统的负序电流与功率因数的影响关系和电流不平衡度的主要分布情况。结果表明,该牵引变电所负荷和负序电流概率模型,具有较强的适应性和适用性,能够比较真实地模拟高速铁路的运行特性和负序电流分布情况。

基于改进虚拟支路法的高速铁路牵引网串联谐振分析

提出了改进虚拟支路法的串联谐振分析方法。将非理想的谐波电压源等效为等效阻抗和Norton支路的组合,利用由节点导纳矩阵得到的关联矩阵代替回路阻抗矩阵进行串联谐振分析,通过支路法求取支路电流响应获得串联谐振频率及谐振幅度,有效地解决了节点导纳矩阵维数较大问题。利用所提方法对高速铁路牵引网串联谐振进行分析,结果证明了它的准确性和有效性。

卒中后抑郁风险列线图预测模型的构建及验证

目的建立早期卒中后抑郁风险列线图预测模型,为临床医护人员筛查卒中后抑郁高危患者提供工具。方法对建模组259例卒中患者在卒中后第7~14天收集10项相关危险因素,于卒中后8~10周采用汉密尔顿抑郁量表和蒙哥马利抑郁量表测评卒中患者抑郁状况。利用χ^(2)检验、Lasso回归及logistic回归筛选危险因素建立列线图预测模型,对模型进行内部及外部验证(验证组有82例患者)。结果卒中后抑郁检出率为39.38%;性别、婚姻状况、并存疾病数目、卒中部位、神经功能受损程度、日常生活活动能力是卒中后抑郁的独立危险因素(均P<0.05)。基于上述6个独立危险因素建立的列线图预测模型具有较好的区分度(AUC值:内部验证为0.883,外部验证为0.849)和准确度(Hosmer-Lemeshow检验:内部验证χ^(2)=7.939,P=0.439,外部验证χ^(2)=3.538,P=0.896);决策曲线分析显示预测模型曲线在大于10%的阈值概率区间具有临床实用价值。结论卒中患者发作后8~10周即有较高的卒中后抑郁发生率,构建的列线图模型能够有效预测早期卒中后抑郁风险,利于临床给予针对性干预。

基于支路法的串联谐振分析

为有效分析电力系统串联谐振引起的支路谐波过电流问题,提出了基于支路法的串联谐振分析方法,应用该方法对三母线系统和IEEE14节点系统进行了测试分析,并与成熟的模态分析法,即通过求解网络导纳奇异矩阵特征根分析谐振机理的方法进行了比较.利用串联支路出现导纳极大值获得的谐振频率与利用模态分析法得到的谐振频率相近这一结果表明,提出的方法能准确地识别电力系统中的串联谐振频率,有效分析串联谐振问题,具有较好的实用性.

高速铁路车网耦合下的谐波潮流计算方法研究

为分析高速铁路牵引供电系统的谐波分布及其传输特性,在建立牵引网和CRH2型动车组谐波分析模型的基础上,提出了一种基波潮流与谐波潮流交替计算的谐波潮流计算方法。该计算方法充分考虑了高速铁路牵引网与动车组之间的电气耦合关系,即谐波电压与谐波电流之间的影响。通过分别对单列和两列动车组运行时牵引网的谐波潮流计算分析表明,该算法适用于高铁牵引供电系统单谐波源、多谐波源以及含有背景谐波时的谐波潮流计算,并且可以较为精确地反映牵引网谐波谐振现象,可为高速铁路牵引供电系统谐波谐振的分析和治理提供参考。