基于LTSA与K-最近邻分类器的故障诊断

针对局部切空间排列算法(LTSA)的效果受近邻数k值影响较大的缺点,提出基于聚类准则的LTSA与K-最近邻分类器的故障诊断模型。基于振动信号的时域特征构建高维特征矩阵;对高维矩阵进行标准化预处理,依据聚类准则确定局部切空间排列中的最佳近邻数k,运用LTSA提取高维矩阵的低维特征向量;将提取的低维特征向量利用K-最近邻分类器进行故障模式识别。采用轴承诊断实验系统进行验证,结果表明,基于聚类准则的优化方法可有效地克服近邻数k选择的盲目性,提高了局部切空间的降维精度和故障模式识别正确率,其在轴承时域特征维数约简方面,效果优于主成分分析(PCA)与拉普拉斯特征映射(LE),适用于轴承故障诊断。

基于CEEMD-BP神经网络大数据轴承故障诊断

基于BP神经网络的智能诊断方法,应用于离心泵的滚动轴承故障诊断中。将原信号经过CEEMD分解进行降噪处理,重构信号并求出时频域特征参数;选取合适的时域特征参数(峭度指标、峰值指数等)和频域特征参数(重心频率、均方频率等),作为BP神经网络的输入;确定网络层的数目、各层节点数目和初始权值大小,进一步明确诊断模型;对比实际输出值与理论输出,推导滚动轴承的故障状态。实践证明,由于BP神经网络在信号处理方面具有很强的数据拟合能力,这种方法在大数据滚动轴承故障诊断中取得良好应用效果。

防止冲孔翻边开裂的模具结构改进

分析了金属冲压件翻边拉裂的原因，提出了冲压模具的改进方法。

汽车安全技术及发展动向

阐述了汽车安全系统的重要性，介绍了汽车安全的新技术及产品，展现了汽车安全技术发展的动向。

增强学校音乐教育的愉悦性

音乐教育有其本身特有的性质,它是愉悦的.这是由于音乐的动态美,无论是从音高、音色、节奏、织体等音乐要素看,还是从人们听觉的感知方面,都为人乐于接受,它直接作用于人情感.那么增强学校音乐教育的艺术性,让学生直接感受音乐的美,潜移默化地提高学生的学习兴趣,是音乐教学研究的首要任务.

制动比例阀与富康轿车后轮制动轮缸

介绍了制动比例阀的作用原理，结合富康轿车的后制动轮缸介绍了比例阀的构造。

汽油车燃油蒸气回收装置

本文介绍了汽油车燃油蒸气回收装置的原理及型式。

汽车排放污染物的危害和控制

汽车排放的污染物主要有：一氧化碳、碳氢化合物、氮氧化物、微粒物、硫化物和二氧化碳等，这些有害物质会严重污染生态环境，直接影响人体健康和经济的－发展。控制汽车排放污染是一个十分复杂而又艰巨的课题，首先要靠政府制订的政策法规，其次要靠汽车排放污染的控制技术与措施，其控制技术又分为机内净化技术和机外净化技术。