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后缘襟翼位置传感器故障预测方法研究
被引量:
2
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作者
姜朱楠
左洪福
+1 位作者
李利荣
高鑫磊
《航空计算技术》
2018年第2期75-78,共4页
飞控系统是控制飞机飞行安全的关键系统,对其开展健康管理技术研究有着重要工程意义。针对后缘襟翼位置传感器故障,设计出一种基于主元分析方法的故障预测流程,在故障发生前100个航班左右实现故障的提前预警,并通过某航空公司故障实例...
飞控系统是控制飞机飞行安全的关键系统,对其开展健康管理技术研究有着重要工程意义。针对后缘襟翼位置传感器故障,设计出一种基于主元分析方法的故障预测流程,在故障发生前100个航班左右实现故障的提前预警,并通过某航空公司故障实例进行方法有效性验证。方法的提出为提前安排维修计划、保障飞机的运行安全、提升飞行乘坐体验提供技术支持。
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关键词
后缘襟翼位置传感器
特征值提取
主元分析法
故障预测
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职称材料
题名
后缘襟翼位置传感器故障预测方法研究
被引量:
2
1
作者
姜朱楠
左洪福
李利荣
高鑫磊
机构
南京航空航天大学民航学院
上海民用飞机健康监控工程技术研究中心
出处
《航空计算技术》
2018年第2期75-78,共4页
基金
2017年研究生创新基金(实验室)开放基金项目资助(kfjj20170712)
文摘
飞控系统是控制飞机飞行安全的关键系统,对其开展健康管理技术研究有着重要工程意义。针对后缘襟翼位置传感器故障,设计出一种基于主元分析方法的故障预测流程,在故障发生前100个航班左右实现故障的提前预警,并通过某航空公司故障实例进行方法有效性验证。方法的提出为提前安排维修计划、保障飞机的运行安全、提升飞行乘坐体验提供技术支持。
关键词
后缘襟翼位置传感器
特征值提取
主元分析法
故障预测
Keywords
trailing edge flap position sensor
eigenvalue extraction
principal component analysis
fault prediction
分类号
V227 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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作者
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1
后缘襟翼位置传感器故障预测方法研究
姜朱楠
左洪福
李利荣
高鑫磊
《航空计算技术》
2018
2
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