基于LWSVR的繁忙机场航班滑出时间预测

针对繁忙机场航班滑出时间预测准确率低的问题,结合局部回归和加权支持向量回归,提出基于局部加权支持向量回归的离港航班滑出时间预测模型。该模型采用K最近邻方法,减小训练样本集容量,并为每个预测样本构建一个预测模型。通过计算训练样本与预测样本间的马氏距离,来优化加权支持向量回归中高斯核加权函数的带宽参数,获得加权系数。结合某机场离港航班数据仿真分析,实验结果表明模型在误差允许范围内的预测准确率达到83.33%,模型更加稳定。

E类飞机慢车除冰关键性能技术研究

针对首都国际机场特有的E类飞机慢车除冰技术及装备,研究了其中的关键技术和性能,从安全辅助线的选择开始,分析了慢车除冰的相关性能,并对除冰车的技术参数进行测算。通过研究能够在某种程度上得到E类慢车除冰车的技术标准,同时能为国内其他大型机场慢车除冰提供一定的经验。