基于连续小波变换及正则化方法的潮位分析

潮位的精确检测对于海洋监测、环流分析等是非常重要的课题,更是我国海洋事业发展至关重要的一环.以往的研究表明:现成的全球定位系统(GPS)可以利用多路径干涉的特性来监测潮位.Lomb-Scargle谱分析(Lomb-Scargle Periodogram,LSP)通常用于从信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)序列中提取多路径频率,为了提高其数据分辨率,可以使用连续小波变换来提取SNR序列的瞬时频率,并据此获得瞬时潮位.由于瞬时潮位数据噪音很大,因此存在着许多异常值和误差.通过分析多频多模站点数据,同时利用同卫星不同类型的SNR数据,在保连续性的基础上进行一定的正则化降噪处理.数值结果表明,正则化方法可以有效降低噪音,并提高潮位分析精度.