低氧胁迫对不同品种发芽糙米GABA含量及生理指标变化的影响

目的:研究不同品种糙米在低氧胁迫条件下发芽γ-氨基丁酸(GABA)含量及各生理指标的变化。方法:以糙米作为研究对象,分析低氧胁迫对7种糙米发芽后GABA、还原糖、可溶性蛋白含量、呼吸强度、千粒重和谷氨酸脱羧酶(GAD)活力的变化的影响。结果:不同品种发芽糙米在低氧胁迫3 d时的GABA含量存在明显差异,最高达329.15 mg/100 g,最低为191.43 mg/100 g,平均含量为235.64 mg/100g,是未发芽糙米的8.12倍。结论:低氧胁迫条件下发芽糙米中GABA含量与呼吸强度、可溶性蛋白含量、还原糖含量、谷氨酸脱羧酶(GAD)活力均呈极显著正相关(P<0.01),与千粒重呈显著负相关(P<0.05),3号(f两优6876)品种可作为富集GABA的良好原料。

发芽糙米苦瓜复合营养粉的研制

目的:以发芽糙米粉、苦瓜为主要原料,研制发芽糙米苦瓜复合营养粉。方法:在单因素试验基础上,运用正交试验确定最优苦瓜粉的喷雾干燥条件以及复合营养粉原辅料的最佳配比。结果:发芽糙米的较优烘烤温度为140℃条件下烘烤40min,发芽糙米粉碎最佳粒径为80~100目;苦瓜粉的最佳喷雾干燥工艺为进风温度140℃,进料频率控制在17r/min,物料温度为45℃;制备发芽糙米苦瓜复合营养粉最佳配比为固定发芽糙米粉与苦瓜粉比5∶2,以发芽糙米苦瓜混合粉按100%计,辅料水溶性大豆多糖(Soluble soybean polysaccharides,SSPS)的添加量为5%,木糖醇为20%,麦芽糊精为12%。结论:通过此工艺制得的产品口感细腻,甜度适中,GABA含量为23.32mg/100g,具有一定的市场开发前景。

钛酸钾导电晶须的制备与研究

通过固相反应法,在K2O与TiO2的摩尔比为1:2,温度810℃下保温2 h得到生长良好的钛酸钾晶须。利用化学镀的方法,在锌离子和肼的双重催化下,在制备好的钛酸钾晶须上镀上一层金属镍。测试得导电晶须的最小体积电阻率为52.41Ω·m。

歌曲《赶牲灵》的演唱解析

歌曲《赶牲灵》,它是一首陕北的民歌,它也是属于信天游中的一种。赶牲灵这首歌曲它是由张天恩老师编唱的,在这首歌曲中它的旋律是十分悠扬而美妙的,并且曲调淳朴而又细腻,歌词也是十分生活化而且具有强烈的真实感。赶牲灵的人们都笑对人生,并且也用生活经历创造了这首中国陕北民歌之首——《赶牲灵》。

歌曲《边疆的泉水清又纯》的演唱分析

歌曲《歌曲的泉水清又纯》,故事片《黑山角》插曲,以文革为界。也是李谷一老师演唱的,歌曲是由作曲家王酩老师作曲,王凯传老师作词。歌曲的旋律优美,而曲调又甜美细腻。歌曲中流露出了边疆军民团结一条心的鱼水之情,流露出了边疆人们一条心保卫疆土的爱国忠心,同时流露出了对祖国锦绣河山万年春的美好祝福。

腌制芥菜贮藏过程中理化指标的动态研究

目的:通过对腌制芥菜在贮藏过程中理化指标的动态变化观察,探究芥菜腌制品最佳贮藏条件。方法:以芥菜为试验材料,进行食盐一次腌制、脱水、食醋二次腌制、发酵真空包装后分别保存在2.8、25、37℃下,采用直接干燥法测定水分、分光光度法测定盐度和硫代葡萄糖苷(GS)含量、采用酸碱滴定法测定总酸、采用紫外分光光度法测定亚硝酸盐,并分析这些指标的变化规律。结果:腌制芥菜在不同温度下保存GS含量存在明显差异,2.8℃低温下存放5d的GS含量(均数0.4286mg/g)极显著高于常温25℃贮藏15d以后的GS含量(均数0.222 2mg/g),37℃保存25d总酸含量到达最高,为24.50g/kg,25℃下保存25d氯化钠含量到达最大6.98%,亚硝酸盐含量远低于国标规定20mg/kg的限量要求。结论:温度对保存期间总酸和GS含量的影响达到极显著正相关(P<0.01),对亚硝酸盐含量影响显著,对其他指标影响不显著,2.8℃保存20d得到的芥菜腌制品品质最佳。

发芽糙米醋蛋复合粉的研制

目的:研制发芽糙米醋蛋复合粉。方法:在单因素试验基础上,确定了发芽糙米粉粒径分布,并应用正交试验确定了原辅料的最佳配比;结果:糙米粉最佳粒径分布为80~100目;发芽糙米醋蛋复合粉的最佳配方为:以发芽糙米醋蛋混合粉计,醋蛋粉5%,木糖醇20%,奶粉15%,水溶性大豆多糖(SSPS)4%,β-环状糊精6%;结论:优化后产品口感细腻且营养丰富,具有商业化开发价值。

基于超高频数据的风险价值测度

投资者主要应用风险价值模型度量资产组合的市场风险.本文采集了股票市场的逐笔交易数据,应用傅里叶方法估计股票价格的波动率,提出了估计股票价格波动率的GARCH-UHFV模型,并与GARCH模型和GARCH-RV模型对比研究.结果表明,与GARCH模型相比,GARCH-RV模型能够提高风险价值的预测准确性,但容易高估风险,而应用傅里叶方法根据逐笔交易数据计算股票价格的日波动率,再结合基于日间数据的GARCH模型可以提高风险价值的预测精确度.