基于LMD样本熵与SVM的往复压缩机故障诊断方法

针对往复压缩机振动信号的非平稳和非线性特性,提出了基于LMD样本熵与SVM的往复压缩机轴承间隙故障诊断方法。利用具有保形特性的Hermite插值法替代传统LMD中滑动平均法构造均值与包络函数,提高LMD对非平稳信号的分解精度。以改进LMD方法将各状态振动信号分解为一系列PF分量,依据相关性系数选择其中代表故障状态主要信息的PF分量,计算其样本熵形成有效的特征向量。使用SVM作为模式分类器,诊断得出轴承间隙故障类型。同LMD与近似熵方法所提取特征向量进行对比,结果表明本文方法具有更高的识别准确率。

小直径管悬挂+智能注剂泡沫排水采气技术

针对苏里格气田气井积液问题,进行了小直径管悬挂+智能注剂泡沫排水采气技术研究,解决了4大关键技术:小直径管悬挂密封技术、智能注剂、带压起管技术和防堵技术。该试验的成功进一步扩展了小直径管长期或间歇注发泡剂排水采气技术的应用范围,为气井增产稳产提供了新思路,建议进一步推广应用。