阿替普酶联合噻氯匹定治疗对缺血性脑卒中患者神经功能的影响

目的探究阿替普酶联合噻氯匹定治疗对缺血性脑卒中患者神经功能的影响。方法选取我院2019年12月~2021年12月纳入的76例缺血性脑卒中患者,随机分为观察组和对照组,每组38例,对照组采用噻氯匹定治疗,观察组采用阿替普酶联合噻氯匹定治疗。评估两组临床疗效、神经功能、日常生活能力、血清炎症因子水平、不良反应情况。结果观察组总有效率为94.74%,高于对照组的78.95%(P<0.05);治疗前两组美国国立卫生院卒中量表(NIHSS)、Barthel指数评分比较,差异无统计学意义(P>0.05),治疗2周后,观察组患者Barthel指数、NIHSS评分均优于对照组(P<0.05);治疗前,两组IL-6、CRP、TNF-α水平比较,差异无统计学意义(P>0.05),治疗2周后,观察组血清炎症因子水平均低于对照组(P<0.05);观察组患者不良反应发生率为10.53%(4/38),对照组患者不良反应发生率为13.16%(5/38),二者比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论阿替普酶联合噻氯匹定治疗缺血性脑卒中患者疗效良好,能够有效改善患者的神经功能以及日常生活能力,降低IL-6、CRP、TNF-α水平,安全性相对较高。

急性脑梗死患者时间窗内行血管内介入治疗前后血清自噬相关蛋白的检测及临床价值

目的研究急性脑梗死(ACI)患者时间窗内行血管内介入治疗前后检测血清自噬相关蛋白Beclin⁃1和轻链3(LC3)的临床价值。方法选择2019年4月至2021年6月在上海市松江区中心医院接受时间窗内血管内介入治疗的90例ACI患者作为ACI组,选取同期体检的95名健康志愿者作为对照组,检测ACI组患者入院时及治疗后12 h、对照组体检时的血清Beclin⁃1、LC3含量,采用入院时的美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分评价ACI患者的病情严重程度并分为轻度缺损患者和中重度缺损患者,采用出院后90 d时的改良Rankin量表(mRS)评分评价ACI患者的预后并分为预后良好患者和预后不良患者,对不同病情严重程度、不同预后患者进行Beclin⁃1、LC3比较。结果Beclin⁃1、LC3含量:治疗后12 h>入院时>对照组,差异有统计学意义(P<0.05);ACI组中神经功能中重度缺损患者入院时血清Beclin⁃1、LC3含量高于轻度缺损患者,差异有统计学意义(P<0.05);ACI组中预后不良患者治疗后12 h的血清Beclin⁃1、LC3含量低于预后良好患者,差异有统计学意义(P<0.05);预后不良患者的发病至手术时间、入院时NIHSS评分、随机血糖、CRP、LDL⁃C水平高于预后良好患者,差异有统计学意义(P<0.05)。logistic回归模型分析结果显示:发病至手术时间、入院时NIHSS评分治疗后12 h时血清Beclin⁃1、LC3含量是ACI患者预后不良的影响因素(P<0.05)。治疗后12 h时血清Beclin⁃1、LC3含量预测ACI患者预后的曲线下面积分别为0.729(95%CI:0.613~0.845)、0.761(95%CI:0.643~0.879),根据约登指数最大值确定两项血清指标预测ACI患者预后的截断值分别为3.51 ng/mL(灵敏度:71.43%、特异度:68.12%)、163.50 pg/mL(灵敏度:76.19%、特异度:72.46%)。结论ACI患者PCI后12 h检测血清自噬相关蛋白Beclin⁃1和LC3含量对预后具有评估价值。

基于两阶段的分段单一矩形优化排样

为有效解决分段单一矩形优化排样问题,给出一个求解分段单一矩形优化排样问题的两阶段方法。第一阶段完成标准子段最佳排样方式求解,并将二维排样问题转化为一维下料问题,第二阶段使用适合于一维下料问题求解的算法完成板材最佳排样方式求解。使用该方法开发了一个单一矩形优化排样系统,该系统既可以解决分段单一矩形排样问题也可以解决其他类型的单一矩形优化排样问题。企业应用实例表明该方法是求解分段单一矩形优化排样问题的一个较为有效的方法。

圆环形Fresnel阵的声束聚焦特性

利用圆环形Fresnel阵列超声换能器可以实现声来聚焦B扫描成像,分析了圆环形Fresnel阵列产生的声场特性,包括轴上,焦平面上和全空间的聚焦声场分布,随频率变化的聚焦扫描特性,横向及纵向分辨率等,由研制压电陶瓷环形Fresnel阵列换能器进行了实验研究,其结果与理论是符合的,最后还进行了成像的初步实验。

数据挖掘技术在选课系统中的应用

数据挖掘是从海量数据中找出潜在的、对用户有用信息的过程。将数据挖掘技术中的关联规则应用到选课系统,对历届学生选课成绩库进行挖掘,找出其中潜在的有用信息,找出不同课程之间的相关性,为教学工作人员指导学生选课提供有效的帮助。

基于最优子段的矩形优化排样

为有效解决企业实际生产中的矩形优化排样问题,对矩形优化排样算法进行研究,给出基于最优子段的矩形优化排样算法,有效解决了企业实际生产中的长板矩形优化排样问题。首先基于动态规划算法求出所有小于剪床刀刃长度的最优子段的最佳排样方式,然后以所求的最优子段作为可用子段在长板上进行优化排样,并将矩形优化排样问题转化为完全背包问题。最后基于分支定界技术的整数规划算法对其进行求解。企业应用实例表明该算法在解决长板矩形优化问题方面优于其他算法。

基于XML的高校异构数据集成系统的设计与实现

在比较当前各种异构数据集成技术的基础上,对某高校信息化建设中各部门数据之间缺乏共享问题进行了分析并提出新的需求。采用XML与中间件技术设计并实现一个具有良好独立性和可扩充性的性异构数据集成系统,有效解决了某高校信息化建设中的异构数据集成问题,提高了不同部门之间协同工作的效率。

基于计算思维的大学计算机基础教学改革

为有效解决当前大学计算机基础教学中存在的不足,对如何将计算思维引入到《大学计算机基础》课程教学中去进行研究,提出了培养学生计算思维能力相关措施。

超声数字式相控阵换能器动态聚焦系统研制

本文是研制超声相控阵换能器动态聚焦系统，它包括数字式多通道信号发射系统和两种超声 相控阵换能器。用数字式多通道信号发射系统产生多路数字信号，通过改变每路信号的时延（相位）， 控制相控阵换能器的各个阵元，使它们发出的声束在空间某点聚焦。我们对这两种相控阵进行了实 验测量，结果表明，用数字控制的相控阵换能器，可以实现精密的动态聚焦，并可取得良好的聚焦效 果。

海南师范大学:重新设计数据中心架构

针对第三方认证支持不足,无法支持微信、动态验证码等第三方认证,进而影响智慧校园建设中的用户体验等问题,海南师范大学采用三层架构设计了数据中心平台。海南师范大学作为一所省部共建的师范类高校,为提升自身信息化水平,于2014年10月开始开展数字化校园项目建设。为解决数据共享问题,海南师范大学以数字化校园项目建设为依托,构建了数据集成与交换平台.

一种基于HVS的DWT数字水印算法研究

版权保护和信息隐藏最重要的方法就是数字水印技术.该文提出了一种基于HVS的DWT数字水印算法,该算法充分利用人类视觉特性和离散小波变换特点把图像进行分解,并且将低频子带块按升序排列,能选出最优的嵌入水印系数对,这样就能很好地平衡鲁棒性和水印嵌入透明性.测试结果表明,此算法鲁棒性和透明性都很好,具有广阔的应用空间.

颅脑损伤后动、静脉性脑梗死的相关危险因素分析

目的探讨颅脑损伤继发动脉性脑梗死、静脉性脑梗死的危险因素。方法回顾性分析我院2012年4月～2014年7月收治的169例中、重型颅脑损伤患者的临床资料,采用单因素分析和Logistic回归分析颅脑损伤继发动脉性脑梗死、静脉性脑梗死的可能危险因素。结果单因素分析发现年龄≥60岁、瞳孔散大、中线移位≥10 mm、环池消失、入院时GCS评分≤8分、合并伤以及低血压是动脉性梗死的危险因素（P〈0.05）;而合并伤、大脑浅静脉损伤及D-二聚体增高是静脉性脑梗死的危险因素（P〈0.05）。Logistic回归分析发现,低血压（优势比为3.054;95%可信区间为1.168～3.893;P=0.017）和瞳孔散大（优势比为5.752;95%可信区间为1.035～7.723;P=0.003）是动脉性脑梗死的独立危险因素,大脑浅静脉损伤（优势比为5.827;95%可信区间为1.507～6.384;P=0.002）是静脉性脑梗死的独立危险因素。结论在防治颅脑损伤后动脉性脑梗死或静脉性脑梗死时,脑疝、颅内压、低血压及大脑浅静脉损伤应加强干预。

不同胰岛素方案治疗颅脑创伤术后应激性高血糖的疗效比较

【目的】比较不同胰岛素治疗方案治疗颅脑创伤后应激性高血糖的临床疗效。【方法】选取2014年11月至2016年11月本院收治的76例颅脑创伤手术后发生应激性高血糖的患者作为研究对象，使用随机数字表法分为A组和B组，每组各38例。A组使用静脉微量泵泵入胰岛素，B组间断性皮下注射胰岛素，比较两组患者的胰岛素总用量、血糖达标时间、低血糖发生率、ICU入住时间、机械通气时间、住院时间、胰岛素总用量以及住院期间的并发症发生情况等。【结果】A组患者术后的血糖达标时间明显短于B组，胰岛素总用量、低血糖发生次数均明显小于B组，差畀具有统计学意义（P〈0．05）。A组患者的ICU入住时间、机械通气时间、住院时间均显著短于B组，差异具有统计学意义（P〈0．05）。两组患者术后1周，GCS评分均明显升高，APACHEⅡ评分明显降低，并且A组术后I周的GCS评分显著高于B组，APACHEⅡ评分显著低于B组，差异具有统计学意义（P〈0．05）。A组患者住院期间的院内感染、MODS（多器官功能衰竭综合征）、脓毒血症发生率均显著低于B组，差异具有统计学意义（P〈0．05）。【结论】静脉微量注射泵持续泵入胰岛素治疗颅脑创伤术后应激性高血糖，能够有效、平稳地控制血糖，缩短血糖达标时间，同时还能减少胰岛素用量，降低低血糖发生风险。

改进PSO-ANN神经网络算法在船舶安全性预测方面的研究应用

利用神经网络网络的自学习能力强、并行计算快、容错性高的特点来评估船舶航行安全性状态,同时利用微粒群算法(PSO)优化反向传播神经网络的连接权值和阈值。阐述反向传播神经网络在船舶航行安全性系统状态评测中的流程,相对于目前的船舶航行安全性预测方法,本文提出的智能模型具有结构简单及预测精度高等优点。

基于Web Services的学籍管理系统的设计与实现

作为分布式计算的下一代产品,Web Services技术具有平台独立性和语言独立性特点,解决了传统分布式计算技术难以解决的问题——异源应用程序之间的相互操作性。介绍Web Services的体系结构和关键技术,设计并实现了一个基于Web Services的学籍管理系。

浅析状态监测与故障诊断的应用

本文简要介绍了设备状态监测与故障诊断技术的原理和分类,如何利用检测到的数据作出正确的分析和诊断,以便及时预测设备可能发生的故障,从而有效预防和消除故障及事故的发生。说明以设备状态监测与故障诊断技术为手段的预知维修,能主动发现问题和解决问题,把事故消灭在萌芽状态,具有很高的投资收益比。

XML Schema匹配中的元素相似性度量算法研究

为了实现XML Schema自动匹配,解决XML数据共享问题,提出一种基于语义和结构的模式自动匹配算法。首先采用基于单词网络(wordnet)的语义匹配算法及字符串结构匹配(n-grams)算法计算来自两个模式树中节点对名称相似度,然后获取包含此节点对的各自路径集,再通过计算对应路径集中每对路径的最大相似度获得此节点对的结构相似度。实验分析表明此方法具有较好的查全率和查准率。

全密度聚乙烯排料管线振动原因分析及减振改造

全密度聚乙烯装置排料管线的作用是将反应器内的聚乙烯粉末输送至脱气仓,在管线的实际运行中会产生振动,通过ANSYS软件建模和现场测量数据分析引起管线振动的原因,针对振动原因提出改造措施。

浅析保险合同诉讼的举证责任

近年来我国的保险事业取得了长足的发展,保险合同诉讼案件也随之日益增多。在保险合同诉讼中,被保险人、受益人及保险人“由谁承担举证责任,承担怎样的举证责任”是诉讼成败的关键,而举证责任的分配又与保险合同中约定的保险责任和除外责任紧密相关。为了降低保险合同诉讼败诉的风险,保险人在设计保险合同条款时应当尽可能地明确保险责任范围,从而将某些举证责任合理地转嫁给被保险人和受益人。

浅析环境责任保险

环境责任保险作为一种环境损害赔偿社会化制度,具有转嫁风险,促进经济发展和稳定社会等优点。本文探讨了建立起符合我国国情的环境责任保险制度的可行性。