新法合成碳酸锌纳米晶及其数据挖掘

以七水硫酸锌粉末与碳酸氢铵粉末作原料,在适量的表面活性剂(聚乙二醇-400)存在下,在室温下充分混合研磨得到反应混合物,洗去其中的可溶性无机盐后烘干,所得前驱体为结晶良好的纯相碳酸锌纳米晶,从而获得了一种简易的合成纳米氧化锌前驱体的新方法.基于均匀设计、回归分析及最优计算,对纳米碳酸锌合成实验中得到的小型数据库作数据挖掘,所获取的优化工艺条件为:反应物摩尔比nNH4HCO3:nZnSO47H2O=1:1,表面活性剂用量20mL,研磨时间40min.在此条件下合成的碳酸锌粉末及其在350℃煅烧2h所得到的氧化锌粉末的一次粒子的平均粒径分别约35和20nm.

固相合成纳米氧化镍及其数据挖掘的研究

以NH4HCO3、NiCl2·6H2O及适量表面活性剂(聚乙二醇 400)为原料,先通过室温固相反应制备前驱体,再经热分解合成了纳米氧化镍晶体。应用均匀设计、回归分析及最优计算所获取的优化工艺参数为:反应物摩尔比n(NH4HCO3)∶n(NiCl2·6H2O)=1.6∶1,表面活性剂用量(聚乙二醇 400)=40μL,研磨时间40min,热分解温度350℃及热分解时间120min。在此条件下合成的氧化镍粉末的一次粒子的平均粒径约为7nm,收率为95.5%。基于均匀设计、回归分析及最优计算,探讨了普通科研试验中应用数据挖掘的过程与方法,而纳米氧化镍合成条件的优化是其成功应用的实例。

室温固相合成球形氧化锆纳米晶体

用碳酸铵与氯氧化锆作原料,在适量表面活性剂聚乙二醇辛基苯基醚(OP乳化剂)的存在下,在室温下充分混合研磨得到反应混合物,洗去其中的可溶性无机盐后烘干得到前驱体,前驱体经热分解即可得到球形氧化锆纳米晶体。基于均匀设计、逐步回归分析及最优化计算,对纳米氧化锆的固相合成条件进行优化,所获取的优化工艺条件为:氯氧化锆取10 mmol时,反应物碳酸铵与氯氧化锆的物质的量比等于1.4∶1;表面活性剂用量40μL;研磨时间40 m in;热分解温度500℃及热分解时间120 m in。在此条件下合成的氧化锆晶体粉末颗粒均匀、团聚弱,其一次粒子的平均粒径约20 nm,收率为95%。

室温固相合成球形纳米碱式碳酸铝镁

用Al2(SO4)3·18H2O、MgSO4·7H2O及Na2CO3作原料,在适量表面活性剂聚乙二醇辛基苯基醚(OP)的存在下,在室温下充分混合研磨,得到反应混合物,洗去其中的可溶性无机盐后烘干,即可得到纳米碱式碳酸铝镁。基于均匀设计、逐步回归分析及最优计算,对碱式碳酸铝镁的固相合成条件进行优化。结果表明,优化的工艺条件为:Al2(SO4)3·18H2O取10mmol时,n[Al2(SO4)3·18H2O]∶n(MgSO4·7H2O)∶n(Na2CO3)=1∶4.5∶9,表面活性剂OP用量40μL,研磨时间40min。在此条件下合成的碱式碳酸铝镁粉末一次粒子的平均粒径约80nm,其形貌为球形,收率为95.2%。

室温固相合成磷酸锌纳米晶

称取5.75 g ZnSO4.7H2O和7.60g Na3PO4.12H2O粉末于研钵中,用微量进样器吸取60μL表面活性剂聚乙二醇辛基苯基醚(OP)与之混合均匀,在室温下充分混合研磨反应30 min,洗去其中的可溶性无机盐,在125℃烘干2 h后得到产物粉末。采用XRD与TEM对产物粉末进行表征,结果表明,所合成的产物为Zn3(PO4)2.2H2O晶体,其粉末一次粒子的平均粒径约为70 nm,收率为95%。

室温固相合成纳米碱式碳酸钠铝

称取4.83gAlCl3·6H2O与5.30gNa2CO3粉末于研钵中,在室温下充分混合研磨反应40min得到反应混合物,用蒸馏水洗去其中的可溶性无机盐后烘干,即可得到产物粉末。采用XRD与TEM对产物粉末进行表征,结果表明,所合成的产物为碱式碳酸钠铝,其一次粒子的平均粒径约80nm,收率为96%。

计算机多媒体的课件制作原则与应用

计算机多媒体教学是目前各学科教学的发展趋势.本文简述了计算机多媒体的课件制作原则及其在大学化学教学中的应用.

数据挖掘在超细碱式碳酸钠铝合成中的应用

用Al2(SO4)3·18H2O与Na2CO3作原料,在适量表面活性剂辛基酚聚氧乙烯醚(OP)的存在下,在室温下充分混合研磨得到反应混合物,洗去其中的可溶性无机盐后烘干,即可得到超细碱式碳酸钠铝。基于均匀设计、回归分析及最优计算,对碱式碳酸钠铝合成中得到的小型数据作数据挖掘,所获取的优化工艺条件为:Al2(SO4)3·18H2O取10mmol时的摩尔比n(Na2CO3)∶n〔Al2(SO4)3·18H2O〕=6∶1,表面活性剂用量40μL,研磨时间40min。在此条件下合成的产物粉末一次粒子的平均粒径约30nm,收率为95%。

数据挖掘技术在磷酸锌纳米晶合成中的应用

在用室温固相反应与微波诱导相结合的合成方法制备磷酸锌纳米晶体的试验过程中,分析数据时有意识地应用数据挖掘的方法。数据挖掘结果表明,经过低热固相反应后,即使不用微波辐照也可以合成得到磷酸锌纳米晶体。

室温固相反应法制备纳米氧化锆及表征

以ZrOCl2.8H2O和NH4HCO3为原料,在适量表面活性剂(PEG-400)存在下,先在室温下充分混合研磨进行固相反应,得到的反应混合物再用水洗去其中的可溶性无机盐并烘干,即得氧化锆前驱体。前驱体经530℃下热解3h即得氧化锆产品,采用TG/DTA,XRD和TEM对前驱体及产品进行了表征。结果表明,所得产品氧化锆为结晶良好、以四方相为主的混合晶相,其平均粒径约为25nm。

固相反应制备磷酸锌纳米晶体

用 Zn SO4 · 7H2 O与加有表面活性剂的 Na H2 PO4 · H2 O室温下进行固相反应 ,合成得到前驱体和可溶性无机盐 ,用水洗去可溶性盐 ,烘干 ,将前驱体微波辐射晶化 ,生成磷酸锌晶体 .用均匀设计法对实验条件进行优化 ,按上述方法制备得到的磷酸锌 ,经 XRD和

由氯氧化铋直接制备纳米氧化铋

研究由氯氧化铋直接制备纳米氧化铋新工艺。氯氧化铋经碳酸氢铵-氨水二次脱氯转型后得到氧化铋前驱体碳酸氧铋,烘干后热解得氧化铋产品,平均粒径约40nm,含氯仅为0.62%。增大碳酸氢铵浓度、适当提高溶液的pH值及转化液的温度均有利于氯的脱除,在pH=9,温度为50℃下进行二次脱氯效果最佳,而530℃下煅烧2.5h则有利于得到细颗粒的产品。与传统的硝酸盐体系比较,新工艺不仅消除了NOx的污染,而且易获得纯度高的产品,具有良好的推广应用前景。

新法合成碱式碳酸铝铵及纳米氧化铝

对合成碱式碳酸铝铵及α纳米氧化铝的新方法进行了研究 ,基于均匀设计试验方案的应用 ,本文在试验中成功地合成同时优化了碱式碳酸铝铵的粒度及组成 ,从而得到不含结晶水的碱式碳酸铝铵微晶。试验还表明 ,固相法合成得到的碱式碳酸铝铵系经由γ→α的过程裂解成为α氧化铝的 ,呈现了良好的的裂解特征 ,此外 。

液相转化法制备纳米级二氧化锆

以ZrOCl2·8H2O和NH4HCO3为原料,先在溶液中进行反应制备得氧化锆前驱体碳酸氧锆,再用水洗涤前驱体并烘干。然后将前驱体在450℃下热解即得氧化锆产品。考察了有关因素对制备氧化锆的影响,例如氯氧化锆与碳酸氢铵质量比,反应温度,反应时间,反应物浓度,表面活性剂用量,煅烧温度及煅烧时间。获得了最佳工艺条件,在此条件下锆的回收率达99.96%,产品平均粒径约为50nm。

纳米氧化铁红颜料的室温固相合成

以FeSO4.7H2O和NH4HCO3为原料,在少量表面活性剂聚乙二醇(PEG)-400的存在下,先在室温下充分混合研磨进行固相反应,然后用水洗去反应混合物中的可溶性无机盐并烘干,即得氧化铁红的前驱体,前驱体再经热解即得氧化铁红产品。采用TG/DTA、IR、XRD和SEM对前驱体及其热解产品进行了表征。结果表明,前驱体的热解是经一步完成的,烘干后的前驱体碳酸亚铁已基本上分解成了氧化物;在550℃下热解前驱体2 h,得到了纯晶相的三方Fe2O3,其粒度约为43 nm。

一种由粗铋直接制备高纯氧化铋的方法

研究用硝酸溶解 中和沉淀 湿式转型 无污染煅烧工艺从粗铋直接制备高纯氧化铋的过程。最佳工艺条件为 :中和pH =2 0 ;常温搅拌中和 ;硝酸氧铋转化为碳酸氧铋所需氨水 碳酸铵溶液量为 2 0mL/g Bi;碳酸氧铋煅烧温度 5 0 0～ 5 5 0℃。在最佳条件下 ,铋回收率大于 98 2 0 % ,产品纯度达 99 97%。

微孔材料磷酸锌的固相合成与表征

以七水合硫酸锌和十二水合磷酸钠为原料,乙二胺为模板剂,通过室温固相反应合成了磷酸锌微孔化合物。对产物进行了元素分析,用IR,XRD分析基团结构及微孔特征,用TG-DTA分析热稳定性。分析结果表明:产物为包含有模板剂乙二胺,且具有空旷微孔结构的磷酸锌晶体。

固相反应制备纳米氧化锡

用室温固相化学反应法制备了氧化锡纳米晶体。在室温下让含一定量表面活性 R的碳酸氢铵粉末与五水氯化锡粉末按一定的摩尔比混合研磨 ,得到含有氧化锡前驱体以及可溶性无机盐的混合物。用水洗去混合物中的可溶性无机盐并干燥后 ,得到纯的前驱体。前驱体经高温热裂解得到氧化锡纳米晶体。经 XRD表征 ,可知氧化锡为 4 .2

微细磷酸锌晶体室温固相合成及其表征

叙述以ZnSO4·7H2 O和Na3 PO4·1 2H2 O为原料 ,PEG - 40 0作表面活性剂 ,室温下研磨 ,利用固相化学反应法制备磷酸锌微细晶体 ,以及用XRD和TEM进行表征的情况。

数据挖掘在纳米氧化锌合成中的应用

在纳米氧化锌的合成试验中,以均匀设计法获取待分析的数据样本,用多元逐步回归分析挖掘数据样本间的联系(即建模),再通过网格优化法对该模型进行最优化计算,得到了优化的合成工艺参数。结果表明,基于均匀设计、MATLAB建模与优化程序的数据挖掘在纳米氧化锌合成试验中得到了成功的应用。