管理者能力、内部控制与企业成本加成率

企业成本加成率是以成本为基础衡量盈利能力的重要指标,是企业竞争力的综合体现。以2012—2020年沪深A股上市公司为研究样本,通过构建面板数据模型实证分析管理者能力对企业成本加成率的影响及作用机制。实证研究结果表明,管理者能力能够显著提高企业成本加成率;进一步研究发现,管理者能力主要通过强化企业内部控制这一作用机制提高了企业成本加成率。研究结论不仅为新时期充分发挥我国企业管理者能力和提高企业竞争力提供了理论依据和经验证据,而且有助于推动我国企业高质量发展。

农村互助养老模式的发展动因、实践类型及其优化

互助养老模式由转型乡村的内外环境综合驱动形成,是新时代农村养老体系的有益探索实践,并成为中国农村家庭养老模式的有益补充。互助养老在实践中形成了政府主导型、村庄内生型、社会扶持型等三种模式。不同模式各具特点和优势,但存在管理、运行及经费等方面的短板。需要从互助养老实践逻辑出发,深入推进乡村养老文化及生态环境建设,以党建引领与专业介入实现互助养老的综合性服务供给,以多元化的投入为农村养老发展提供稳定支持,推动形成“低成本、高质量、可持续”的互助养老服务体系,为具有中国特色的农村养老事业发展提供有力支撑,为世界应对人口老龄化问题提供中国方案。

单位惰性指标测评体系构建研究

非连续变化环境下单位惰性日益成为组织理论研究的热点。然而,学界对单位惰性本质的理解存在明显的分歧,对单位惰性的测度亦处于多范式并存的探索阶段。基于此,在廓清单位惰性本质的基础上,运用扎根理论分析得出初步指标,并选取问卷调查法收集数据,进而运用因子分析降维提取公因子,最终形成了由认知惰性、行动惰性、心理惰性、结构惰性4个一级指标与17个二级指标组成的单位惰性指标测评体系,为组织开展惰性测度进而克服其不利影响和促进组织可持续发展提供参考。

农业大数据在农业风险防范中的作用分析

随着我国农业现代化的发展,农业大数据越来越受到广大农业从业者的重视。面对重大农业风险时,农业大数据对保持农业稳定发展起到了至关重要的作用。本文分析我国农业风险防范存在的问题,探讨农业大数据在农业风险防范中的作用,并提出加强农业大数据应用的建议。

数字金融与农业企业创新的实证分析

【目的】探索数字金融对农业企业创新的影响,为相关主体决策提供理论支撑。【方法】将2011—2020年农业上市企业面板数据作为研究样本,采用固定效应模型探究数字金融对农业企业创新的影响及其机制路径。【结果】数字金融对农业企业创新具有显著的提升作用,企业社会责任发挥了中介效应。在进行了一系列稳健性检验后,上述研究结论仍然成立。对农业企业股权性质差异和地理位置差异做异质性分析发现,数字金融对国有农业企业和东部地区农业企业创新能力的增进作用更为明显。【结论】各级部门要积极推进数字金融均衡发展,助力农业企业创新能力的提升以促进农业经济转型,针对不同性质和不同区位的农业企业实施差异化支持策略;各类农业企业要紧抓机遇,大力推进企业创新,注重企业社会责任,实现高质量发展。