基于NLP的图书馆智能问答系统研究

随着计算机算力的提升和智能设备的普及,社会逐步进入智慧化时代。高校图书馆作为高校的文献信息中心,进行智慧化转型提升服务质量是时代所需。因此,文章借助智能问答技术,设计了基于自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)的图书馆智能问答系统,创新图书馆参考咨询服务模式,提高图书馆服务水平和效率。

低气压网球对高校女大学生网球初学者教学的影响

当前,网球教学在高校中已广泛开展,但是作为专业性强、入门难度高的运动项目,其对高校女大学生网球初学者来讲仍然具有较大的学习难度。为了更加有效地开展高校网球教学,更好地提高高校女大学生网球初学者的教学效果,本文运用文献资料法等研究方法,对低气压网球对高校女大学生网球初学者教学的影响进行研究。

高校图书馆智能空间管理平台建设研究

近年来,高校图书馆越来越重视各类学习空间的建设与服务,但在管理软件层面依然存在着碎片化问题,难以做到一体化的空间管理。本文通过开发新的智能空间管理平台,将馆内不同类型的空间纳入统一的后台管理,全新的智能化服务终端也能为读者提供更好的空间使用体验。

矿山救援队应急救援能力评价指标体系构建

为有效评估矿山救援队应急救援能力,提升应急救援行动的科学性,分析矿山典型事故,确定矿山应急救援能力影响因素的维度;综合文献与专家意见设计调查问卷,并利用探索性因子分析检验问卷信效度,最终筛选确定应急救援能力指标;利用逼近理想解排序法(TOPSIS)构建救援能力评价模型,并应用于国家矿山应急救援队K1、K2、K3实际评价中。研究结果表明:矿山救援队应急救援能力从5个维度归纳出5个一级指标(指挥管理、组织建设、专业救援、综合体质、应急资源)和28个二级指标;利用所构建的评价模型评价国家矿山救援队的救援能力强弱排序为K2>K1>K3。

基于数据挖掘的高校图书馆在线推荐算法研究

在线推荐服务在高校图书馆系统中发挥的作用越来越大,传统推荐服务使用的算法存在数据稀疏和冷启动问题。为了提高在线推荐的服务质量,本文提出了一种基于数据挖掘的图书推荐算法,该算法融合了基于内容的推荐思想,改进了协同过滤的相似度计算方式,并将用户聚类引入最终的算法执行模型。

中国体育用品碳泄漏治理的现实困境与破解策略

体育用品是中国体育产业承担制造出口的主要部分,也是体育领域碳泄漏治理的重点环节。“双碳”目标的提出像是给体育产业低碳转型发展的军令状,为了完成国家碳达峰、碳中和目标,积极响应相关减排政策,促进体育产业碳排放治理,本文采用文献梳理法和逻辑分析法,对中国体育用品碳泄漏治理的价值意蕴、现实困境与破解策略等问题进行研究。对中国体育用品碳泄漏治理的内涵与价值等问题进行梳理发现,当前,中国体育用品碳泄漏治理存在资本驱动制造业转移、后疫情时代经济复苏等困境。鉴于此,提出破解策略:逐步完善碳市场机制;建立健全碳税管理体制。