不同骨料含量对全再生骨料混凝土性能试验研究

完全再生骨料混凝土已经广泛应用于道路、建筑物、地基和其他基础设施建设中。其由再生粗骨料、细骨料和部分取代水泥的再生粉末制备而成。通过四种不同的骨料,即全天然骨料(Fully natural aggregates,FNA)、全再生粗骨料(Recycled coarse aggregate for concrete,RCAC)、全再生细骨料(Recycled fine aggregate concrete,RFAC)和全再生骨料(Fully Recycled Aggregate Concrete,FRAC),与三种不同的再生粉末(RP)含量(即总粘合剂的10%、20%和30%)作为参数变量。研究了不同骨料含量下完全再生骨料混凝土力学性能(抗压与抗拉强度性质)和单轴抗压应力-应变关系。试验结果表明,再生材料的加入对混凝土强度有不利影响,但是28d强度依然满足C30水泥标准。加入RAs或RP对全再生骨料混凝土应力-应变曲线的上升分支影响不大,但前者使曲线的下降分支更陡峭,而后者使其更平坦。由于RAs和RP的加入,使其弹性模量有所降低。

基于数字图像处理的颗粒流厚度动态提取方法研究

颗粒流厚度及其演化趋势是碎屑流物理模型试验中重点关注的要素。目前试验中颗粒流厚度的监测主要有传感器监测、机械原件测量、人工测读等方法。随着计算机跨学科的应用及计算机数字图像处理技术的成熟,越来越多的数字图像处理技术被应用于工程地质领域。以颗粒流斜槽试验为依托,基于自适应中值滤波、图像二值化、图像腐蚀及种子填充等数字图像处理方法,对高速相机所采集的颗粒流图像序列进行处理分析并编制了相关程序,实现了连续提取颗粒流运动过程中的厚度值。分析结果表明:基于数字图像处理方法提取的颗粒流厚度在颗粒流主体区段与实测厚度值相吻合,在颗粒流尾部由于颗粒离散会存在一定的偏差,主要是由于部分三维空间中的颗粒在二维图像中呈现出重叠的形式,造成颗粒连续的假象。总体而言,通过该方法获取的颗粒流厚度值在一定条件下具有较高的精度,相比于其他方法具有效率高、获取参数多、采样频率高、扰动低等优势,可作为颗粒流试验中流态参数动态获取的常规方法之一。