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基于LSTM网络鄱阳湖抚河流域径流模拟研究
被引量:
21
1
作者
姜淞川
陆建忠
+1 位作者
陈晓玲
刘子旋
《华中师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期128-139,共12页
水文预报及其径流变化趋势预测能够为防汛工作提供辅助决策,是水库调度兴利的重要手段.与传统分布式水文模型相比,利用长短期记忆网络(LSTM)建立降雨径流预报模型具有简单可行和精度较高的优点.该文以鄱阳湖抚河流域为研究对象,采用抚...
水文预报及其径流变化趋势预测能够为防汛工作提供辅助决策,是水库调度兴利的重要手段.与传统分布式水文模型相比,利用长短期记忆网络(LSTM)建立降雨径流预报模型具有简单可行和精度较高的优点.该文以鄱阳湖抚河流域为研究对象,采用抚河流域的降雨和径流数据分别作为模型驱动数据和标签数据,通过LSTM网络实现抚河流域的径流模拟工作.结果表明:在使用气象站数据建立的日尺度径流模拟模型中,模拟结果与实测值相关性均达到0.9以上,偏差在±5%以内,模型表现非常好;在使用TRMM数据建立的月尺度模型中,整体模拟结果与实测值相关性在0.9以上,整体偏差在±5%以内,模型表现优秀.
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关键词
深度学习
神经网络
径流模拟
长短期记忆网络
鄱阳湖抚河流域
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职称材料
题名
基于LSTM网络鄱阳湖抚河流域径流模拟研究
被引量:
21
1
作者
姜淞川
陆建忠
陈晓玲
刘子旋
机构
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
江西师范大学鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室
出处
《华中师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期128-139,共12页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFC1506506)
武汉市应用基础前沿项目(2019020701011502)
+3 种基金
湖北省自然科学基金项目(2019CFB736)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(2042018kf0220)
江西省水工程安全与资源高效利用工程研究中心开放基金项目(OF201601)
测绘遥感信息工程国家重点实验室专项科研经费项目
文摘
水文预报及其径流变化趋势预测能够为防汛工作提供辅助决策,是水库调度兴利的重要手段.与传统分布式水文模型相比,利用长短期记忆网络(LSTM)建立降雨径流预报模型具有简单可行和精度较高的优点.该文以鄱阳湖抚河流域为研究对象,采用抚河流域的降雨和径流数据分别作为模型驱动数据和标签数据,通过LSTM网络实现抚河流域的径流模拟工作.结果表明:在使用气象站数据建立的日尺度径流模拟模型中,模拟结果与实测值相关性均达到0.9以上,偏差在±5%以内,模型表现非常好;在使用TRMM数据建立的月尺度模型中,整体模拟结果与实测值相关性在0.9以上,整体偏差在±5%以内,模型表现优秀.
关键词
深度学习
神经网络
径流模拟
长短期记忆网络
鄱阳湖抚河流域
Keywords
deep learning
neural network
runoff simulation
long-short-term memory network
Fuhe River Basin of Poyang Lake
分类号
TV121 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于LSTM网络鄱阳湖抚河流域径流模拟研究
姜淞川
陆建忠
陈晓玲
刘子旋
《华中师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2020
21
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