代谢紊乱与心肌梗死的因果关系:双向两样本孟德尔随机化分析

目的采用双向两样本孟德尔随机化(MR)分析方法探讨代谢紊乱与心肌梗死的因果关系。方法在全基因组关联研究(GWAS)网站选取代谢紊乱数据集和心肌梗死数据集,均为2021年欧洲人群。其中代谢紊乱数据集样本量为218792例,单核苷酸多态性(SNP)数量为16380466个;心肌梗死数据集样本量为461823例,SNP数量为24172914个。本研究以逆方差加权法(IVW)分析结果为主,MR-Egger回归、简单模式、加权模式、加权中位数法分析结果为补充。采用Cochran's Q检验分析SNP间的统计学异质性,采用MR-Egger回归的截距项分析SNP的水平多效性,采用留一法分析单个SNP对IVW分析结果的影响。结果本研究最终纳入12个与代谢紊乱高度相关的SNP,55个与心肌梗死高度相关的SNP。正向MR分析的IVW分析结果显示,代谢紊乱可增加心肌梗死发生风险〔OR=1.898,95%CI(1.589~2.268),P<0.01〕;MR-Egger回归、简单模式、加权模式、加权中位数法分析结果亦显示,代谢紊乱可增加心肌梗死发生风险(P<0.01)。反向MR分析的IVW分析结果显示,心肌梗死可增加代谢紊乱发生风险〔OR=1.157,95%CI(1.099~1.218),P<0.01〕;MR-Egger回归、简单模式、加权中位数法分析结果亦显示,心肌梗死可增加代谢紊乱发生风险(P<0.01)。Cochran's Q检验结果显示,与代谢紊乱、心肌梗死高度相关的SNP间均存在统计学异质性(P<0.01)。MR-Egger回归的截距项分析结果显示,与代谢紊乱、心肌梗死高度相关的SNP不存在水平多效性(P>0.05)。留一法分析结果显示,逐一剔除与代谢紊乱、心肌梗死高度相关的SNP后,MR分析结果均无明显改变。结论代谢紊乱可增加心肌梗死发生风险,心肌梗死也可增加代谢紊乱发生风险,二者互为因果。

2017—2023年全球心力衰竭研究热点及趋势分析

目的利用文献计量学方法分析2017—2023年全球心力衰竭研究热点及趋势。方法检索Web of Science(WOS)核心合集中关于心力衰竭的文献,限定语种为英语,出版时间限定为2017-01-01至2023-10-31。剔除重复文献后根据纳入与排除标准进行文献筛选,提取相关资料,之后采用WOS的分析功能、VOS viewer(版本1.6.18)、CiteSpace(版本V6.2)进行数据处理与可视化分析。结果共检索到49056篇文献,最终纳入文献25318篇。2017—2022年,心力衰竭领域文献年发文量和年被引频次均逐年增多;心力衰竭领域文献总发文量排名前5位的国家分别是美国(8883篇)、中国(3915篇)、意大利(2409篇)、日本(2268篇)、英国(2099篇)。总连接强度最强的国家是美国(10260),其次是英国(6437)和德国(6397),中国的总连接强度排名第18(1999)。2017—2023年,心力衰竭领域文献总发文量排名前3位的机构分别为杜克大学(824篇)、哈佛大学医学院(778篇)、格拉斯哥大学(622篇);心力衰竭领域文献总发文量排名前3位的期刊分别为ESC Heart Failure(1249篇)、European Journal of Heart Failure(788篇)、Frontiers in Cardiovascular Medicine(594篇)。聚类分析结果显示,Q值为0.8142,S值为0.9295。2017—2023年心力衰竭领域共被引文献聚类图谱分析结果显示,文献的热点关键词主要为沙库巴曲缬沙坦、恩格列净、生物标志物、钠-葡萄糖协同转运蛋白2(SGLT-2)抑制剂、MitraClip等。结论随着心力衰竭患病率的增加和新的治疗困境的出现,心力衰竭正受到越来越多的关注。不同国家在心力衰竭领域的发展是不平衡的,该领域的主要研究力量仍集中在欧美发达国家和亚洲的中国及日本。虽然我国在心力衰竭领域的发文量较多,但仍需继续努力发表高质量文献及打造高影响力研究机构。心力衰竭的药物治疗、心力衰竭与糖尿病的关系、心力衰竭的生物标志物、MitraClip等是近年心力衰竭领域研究的热点。