高速公路人机共驾接管反应时间估计方法

为推进高速公路的智慧化建设,提升人机共驾的有效性和安全性,提出了一种高速公路人机共驾接管反应时间估计方法。以高速公路封闭道路直线段为驾驶模拟试验场景,选取驾驶行为特征变量,基于随机森林法对接管反应时间进行估计。研究结果表明:所提出模型的平均绝对百分比误差在13.56%以内,与其他回归模型相比,该模型的误差波动幅度和离散程度均处于较优水平;对特征变量的重要性进行排序后发现,接管反应时间预算对接管反应时间预测模型的影响最大,其次为驾驶员熟练程度和周围有无车辆。研究成果可为智慧高速公路的发展和驾驶控制权接管策略的评价、设计和改进提供参考。

上海典型交通基础设施健康数据需求分析及其开放平台建设研究

随着信息化建设的日益成熟,各政府部门、企业等都通过网络平台整理及公示部分数据。作为国内研究热点的交通基础设施健康监测及智慧养护,却鲜有相关平台实现数据公示,以至于公众、科研单位、院校及企业等用户无法获取公开数据,开展相应的研究工作。对此,提出将积累获取的海量交通基础设施健康数据拟向社会开放的理念,建设“上海典型交通基础设施健康数据开放平台”,为致力于交通基础设施健康分析、养护决策、人工智能应用的政府、企事业、高等院校等提供辅助决策依据,共同提高我国的交通基础设施监测和管养、服务水平。

G15沈海高速(嘉浏段)高速公路智能化及提质增效方案研究

在交通强国和新基建发展背景下,结合G15沈海高速(嘉浏段)实际需求,通过运用大数据、人工智能、全息感知、"BIM+GIS(建筑信息模型+地理信息系统)"等前沿技术手段构建智慧高速数字孪生底座。探索智能化、数字化的高速公路提质增效方案,统筹协调高速公路上人、车、路、环境全要素,为全面提升上海市高速公路安全管理及服务水平提供借鉴。这样,既满足出行者对交通安全运行的迫切需求,又保障人民群众的生命和财产安全,适应新形势交通的发展。