无失效数据下液体火箭发动机可靠性多层Bayes估计

针对液体火箭发动机热试车过程中可能出现的无失效情况,在对寿命分布进行分析的基础上,确定了失效概率的多层先验分布,并给出了其Bayes估计。然后用最小二乘法给出寿命分布的参数估计,进而得到可靠度估计。最后通过随机模拟,讨论了文中c值的选取问题,证明了方法的可行性。

无失效数据下一种新分布的可靠性分析方法

根据无失效数据推导出分布失效率的Bayes估计,然后运用Virene算法和非线性回归最小二乘法,对分布的可靠性进行评估。最后,利用Monte-Carlo方法对所得结论进行了分析验证。结果表明,在无失效数据下,将非线性回归最小二乘法与Bayes方法相结合,可以很好地评估指数-威布尔分布的可靠性。

航空电源系统可靠性的Bayes分析

对改进中的航空电源系统进行可靠性评估,本文引入继承因子利用信息融合的原理将改进前与改进后的历史信息融合为一个混合先验,并进一步假定继承因子为随机变量采用多层Bayes方法对系统进行了可靠性分析。最后通过仿真实例求得系统的一些常见的可靠性指标,并与传统Bayes评估结果进行比较,结论表明本方法的有效性。

一种真空荧光屏的可靠性分析

基于真空荧光屏(VFD)寿命服从对数正态分布的条件,本文在逐次定数截尾样本下研究了VFD的平均寿命、失效率和可靠度的点估计及其置信下限.并利用Monte-Carlo方法对估计结果的优劣进行了分析比较,验证了结论的正确性和可行性.

多源验前信息下结合专家经验的ML-II融合方法

在Bayes小子样理论中,验前分布的选取是一个关键。针对工程实践中遇到的验前信息的多源性,给出了一种结合专家经验改进的第二类似然原理的多源异总体验前分布的融合方法,以航空电子产品为例,针对产品的失效率,利用Monte-Carlo仿真模拟表明了该方法的有效性。

负载分担并联可修系统的可靠性分析

针对负载分担可修的并联系统模型,考虑了控制器可修,修理工多人的情形,并且在将控制器作为关键部件优先维修的规则下,对模型进行了可靠性分析.最后用一个实例,求得一些常见的系统可靠性指标,并结合部件的失效率和修复率进行了深入讨论,在系统不可修时求得其可靠度和平均寿命.