实验室变风量排风柜原理及其控制应用

详述了实验室排风柜的整个工艺控制原理,包括实验室送风、排风柜操作、送排风变风量阀及屋顶排风系统控制等。通过实际应用证明:该系统达到了设计目的,满足现代实验室中对节能和安全的要求。

校园一卡通系统安全设计与分析

随着科学技术的飞速发展,数字化校园建设已成为各高校的首要工作。而在数字化校园建设中需要有一种能够将证件、考勤和日常消费整合为一体的介质,校园一卡通恰恰能够满足这一需求。不能将校园一卡通仅仅看成是一个日常消费系统,它还为学校各职能部门提供了一个有效的平台,如与教师考勤系统、学生学籍注册系统等相关联,是一个能够自我发展、多平台多数据库相互关联的信息平台,其安全是不可忽视的问题。

微信公众号信息服务平台的设计与实现

随着时代的发展,聊天工具的种类愈来愈多。目前,微信普及的范围最广,越来越多的人开始使用微信来与朋友进行联系。微信公众平台是一个完全开放的平台,微信公众平台的用户包含了多种类型,可以是单独的用户,也可以是一个完整的企业,他们都可以通过这个渠道,将带有自己思想与公司的利益的广告以文字、图片、音频的方式发布在微信公众平台当中,以此来与微信的使用群体进行交流和互动。本文将以降低开发微信公众号信息服务的成本为目标,提出了一个快速构建和管理功能丰富的微信公众号的信息服务平台的设计与实现方案。

基于Oracle SDO_PC的点云数据存储管理技术的应用研究

基于Oracle SDO_PC的存储模型和功能结构研究点云的数据库导入、存储、检索等操作,并针对不同的点云数据量、点云类型、存储分块大小,以及多用户并发情况,分别进行点云数据存储和检索效率的试验对比。试验结果表明,SDO_PC模型可以胜任不同类型点云数据的存储、检索工作,并具有良好的数据存储可扩展能力和高效的多用户并发处理能力。本研究可为后续海量点云数据存储管理及应用、服务提供有价值的参考。

网银在校园一卡通充值中的应用

目前在各大高校中,大学生主要依靠校园一卡通作为在校内日常生活消费的主要支付方式,其覆盖的范围基本包括了大学生的衣食住行,可见其重要性。因此,简化和完善校园一卡通的充值方式则显得尤为必要。另外,随着网络技术的发展,网银出现在人们的面前,它的使用在我们的日常生活中也占据了重要的位置,成为人们支付手段的主流之一。那么对网银以及校园一卡通充值进行研究,将这两者有机地结合,为大学生充值校园一卡通提供便利存在着重要的积极意义。本文将查阅和参考相关资料及文献,分析网银在校园一卡通充值中的应用,以介绍校园一卡通以及网上银行为基础,提出网银在校园一卡通充值中可能存在的问题,并提供解决方案,最后进行总结与展望,希望能为全面推进网银充值一卡通提供参考。

基于微信公众平台的校园信息自助查询系统

随着科学技术的不断发展,以智能化平台为人们提供信息搜索服务的方式越来越多。互联网在逐渐的影响着人们的生活,为我们提供了很大的便利。目前,微信公众平台在营销和推广方式上愈发成熟,甚至在学校中也发挥着巨大的作用,其中校园信息自助查询系统就是其特征之一。所以,本文针对微信公众平台的基本内容,探讨构建校园信息自助查询系统的方式。

可燃及有毒有害气体检测系统在多晶硅生产中的应用

为保证工业化生产多晶硅工艺的安全、连续与可靠性,设计可燃H2、有毒有害气体HCl和Cl2检测系统,及时检测出管道的泄漏点,并与暖通空调系统联动排出厂房内的可燃和毒害气体。

亚洲狮的最后庇护所──印度吉尔自然保护区

亚洲狮的最后庇护所──印度吉尔自然保护区姜福泉吉尔（Ｇｉｒ）自然保护区，位于印度最西部的古吉拉特邦苏拉斯特里半岛南部山区，是亚洲狮的最后自然庇护所。该地区多裸露岩石的丘陵、蜿蜒曲折的河流、峡谷及开阔起伏、长有少量洋槐树的大草原。海拔约６００ｍ，属于热...

融合多尺度特征注意力的遥感影像变化检测方法

深度学习技术已经成为遥感影像变化检测研究的主流方法,现有的基于深度学习的变化检测方法主要是获取单一尺度的变化特征,而在现实场景中,变化区域的尺度具有多样性。为此,本文提出了融合多尺度特征注意力的遥感影像变化检测方法,通过关注多尺度融合策略来解决变化检测存在的多尺度问题。首先,利用特征金字塔网络自身的多尺度特性,使网络学习到不同尺度的变化特征,为了提升网络感受野和利用全局特征信息,在特征提取网络末端引入扩张卷积空间金字塔模块;然后,在不同变化特征融合时,使用变化特征融合模块来控制信息传播以减少特征融合时的差异性;最后,使用门控机制,将不同尺度预测的变化特征图进行加权求和,最终产生具有高精度的变化特征图。本文方法不仅能获取多尺度变化特征,还能利用全局信息和精确的空间细节来提升预测特征图的空间精度。对比试验表明,本文方法在变化检测基准数据集CDD和LEVIR-CD上取得了较好的结果,召回率分别提高了6.58%和5.26%。

基于卷积神经网络的无人机影像违章建筑检测应用

无人机航拍影像具有分辨率高、回访周期短等特点,利用无人机遥感技术手段对城市范围的建设进行动态监测,可及时、有效地发现涉嫌违法的建设活动。本文结合实际项目需求,研究通过卷积神经网络方法进行违章建筑的自动检测,替代过去靠大量人力检查的模式,目前测试区域无人机影像试验取得了较好的效果,在样本数据不足5000份的情况下,准确率和召回率分别达到了71%和88%。随着样本数据的不断增多,基于该深度学习方法将较大程度上持续提升检测准确率和召回率,能够更精准地发现违法活动,具有较大的实际应用价值及潜力。

在新形势下如何搞好车间管理

车间是工业企业内部组织生产和开展经济核算的基本单位。车间不仅是生产力三要素密切结合直接从事产品生产作业的现场,而且也是企业集设备、质量、安全。