基于遗传算法的啤酒发酵温度优化控制

在分析啤酒发酵工艺流程及控制要求的基础上,针对发酵过程中温度控制的系统特性,提出了一套完整的温度优化控制方案。在过程控制系统中,引入遗传算法对PID参数进行优化。在迭代计算中采取最优保留策略,保证个体最终收敛于全局最优;为实现理想的温度控制效果,在误差绝对值时间积分型目标函数中设置了控制量的平方项和超调惩罚项。实验结果表明:系统响应快速,温度超调比单纯的PID控制算法显著减少,动、静态特性较为理想。

结晶精馏耦合流程分离MDI同分异构体的新工艺

提出了一套关于结晶精馏耦合分离MDI同分异构体的工艺流程，该新工艺采用先结晶后精馏，精馏产物再返回结晶器的方法。分别对结晶和精馏流程进行了模拟分析，并从能耗角度对新工艺与原有工艺进行比较。结果表明，该结晶精馏耦合分离MDI同分异构体工艺所得结晶产品中4，4’-MDI纯度达到99％以上时，其能耗仅是真空精馏工艺能耗的1／2—2／7。新工艺工业化后将产生良好的经济效益。

多晶硅还原炉气相平衡计算与分析

基于Gibbs自由能最小原理,对多晶硅还原炉内气相平衡进行了计算,系统地分析了不同温度、压力和氢摩尔配比条件下SiHCl3的转化率,以及还原尾气中SiHCl3、SiH2Cl2、SiCl4、H2和HCl等组份的平衡情况,包括流量和组成浓度等。计算结果与实际情况较吻合,可以为改良西门子工艺的物料平衡模型提供依据,也可在还原炉实际运行过程,通过尾气分析检测数据与计算数据对照,分析炉内的工艺条件状况,及时做出调整和优化。