奥地利、西班牙、意大利、巴西的电网改革

分析考察国在电力市场结构下电网运行、规划，管理，水电开发与经济运行，电网改革的模式，组织机构设置、人员构成，电力市场安全运行管理、经济与财务管理、产权关系等情况，许多国家均结合本国国情在发、输、配、售4个环节和监督管理、产权管理、运行管理和市场管理等方面进行了有益探索；认为实现厂网分开，成立在国家监管下的垄断经营的电网公司是电力改革的发展方向。

电力与经济发展的相关性分析

从①电力弹性系数;②单耗——单位国民生产总值所耗用的电量;③电力与投资;④电力与消费;⑤电力与经济结构;⑥行业单位产品电力消耗等6个方面探讨了电力与经济发展相关的数据分析,给出了一些带有规律性的东西,但有些还有待深入研究。

2000年电力供需走势分析和判断

1 上半年国民经济运行状况分析上半年,随着政府扩大内需、刺激消费等各项政策的进一步贯彻落实,在强劲增长的外部需求和稳定扩张的内部需求双重因素带动下,经济增长速度明显回升,通货紧缩得到一定程度的缓解,国有企业经济效益大幅度上升,国民经济继续保持1999年以来稳步增长的良好势头。国民生产总值达到39491亿元,比上年同期增长8.2％,同比增幅提高0.6个百分点,第二、三产业增长速度明显加快,二产完成增加值21365亿元,同比增长9.7％;三产完成增加值13626亿元,同比增长8.1％。

试论中国电网发展的新阶段

作者论证了我国电力工业已开始从大电网、大机组、超高压、高自动化阶段进入到优化资源配置、实施全国联网的新阶段。

2001年第一季度电力工业运行分析(英文)

根据２００１年第一季度电力工业生产和用电需求情况，论述了电力市场供需特点，并从多方面对当前电力供需形势进行了分析。

全国西电东送规划研究

西电东送是我国十五规划中西部大开发的一部分,2001年初原国家电力公司成立了西电东送规划调研课题组,文章介绍该课题组的部分研究成果。首先从经济发展和动力资源的角度分析了西电东送的可行性,之后详细说明了西电东送规划中的电能开发总量和各地区电源开发的时序,以及北、中、南三大输电通道的建设思路。最后对三峡工程和全国联网工程的进度及采用的高新技术做了介绍。

小波变换在轴承故障诊断中的研究

介绍了小波分析理论和MATLAB小波工具箱,并利用MATLAB小波工具箱进行信号分析。滚动轴承是各种旋转机械中应用最广泛的一种通用机械部件,它的工作状况直接影响机械设备的使用性能。小波分析是一种时频信号分析方法,它具有时域和频域的局部化和可变时频窗的特点,利用小波变换和小波包对信号在不同的频带下进行分解与重构,并对不同的分析方法进行了比较,特别是对不同的小波函数也进行了比较。最后,提出利用数据挖掘的理论来建立轴承故障诊断的数据挖掘模型库。

《线性代数》课程教学方法的探讨

独立学院是新兴的本科层次的学院,它的目标是培养符合社会需要的应用型人才。线性代数是高等学校工科和经管类学科的一门重要基础课,也是各类工程及经济管理课程的基础。通过开展研究型教学和实践教学,向学生们介绍典型的问题求解思想和方法,不仅可以提高学生对这门课的热情,而且为独立学院培应用型人才打下了坚实的基础。

分布式发电驶入快车道机制亟待破题

本刊记者：分布式发电近年来受到全世界的瞩目．当下为什么小型分散式发电又重新登上电力工业发展这个舞台，请您谈一谈它的发展现状、优势。

能源工业品价格双轨制问题的探讨

中共中央七中全会通过的'八五'计划和十年规划建议中指出,在'八五'期间要'区别不同产品的具体情况,逐步取消生产资料价格双轨制'。能源工业属于基础工业部门,能源工业品也是较早实行价格双轨制的领域。因此,逐步解决工业品价格双轨制是'八五'期间能源价格改革乃至整个价格改革的一项重要内容和任务。

大数据支撑下的机器学习算法

大数据和机器学习都是现代计算机领域中重大的技术变革,这些技术对各行各业都产生了巨大的影响。目前,随着互联网、移动通信、社交网络、物联网的快速发展,这些网络每天都会产生大量的数据,数据成为当今最重要的信息资源。一些研究表明,在很多情况下数据规模越大,利用这些数据进行机器学习的效果会越好。因此在大数据支撑下的机器学习成为全球学术界和工业界高度关注的热点研究领域。本文介绍了在大数据支撑下的一些经典机器学习算法。

大数据机器学习系统综述

机器学习需要有大量的背景数据作为训练集,而大数据技术正好给机器学习带来了这样的大量数据训练集。结合机器学习和大数据技术,为了实现高效的大数据机器学习而设计的大数据机器学习系统面临着诸多的技术问题。大数据机器学习系统成为大数据技术和机器学习领域研究的重要课题。本文介绍了大数据机器学习系统应该具有的概念、特征及相关典型的大数据机器学习系统。

电气企业上市大有可为

电气企业市场现状 今年三季度经济运行数据已经公布，从工业增加值指标来看今年以来增长逐步加快，三季度达到12．4％，已经恢复到去年九月份的水平，效益指标也良好。随着经济企稳，市场信心进一步增强，沪深股市已进入一个较为成熟的成长期。实体经济特别是工业经济的强劲恢复和增长，是对股市最大的支撑。

关注电力增长质量(英文)

中国电力工业部门在促进自身发展和满足经济社会发展需求的同时,应关注电力增长的质量。本文从电力工业增长速度、电力弹性系数、GDP能耗和电耗,以及技术经济指标等几个角度阐述电力增长质量问题。

切实做到电力先行

为切实做到电力先行,今后7年我们设想,有四项任务或者说我们必须努力达到的目标。第一,到本世纪末,全国总装机容量达到3亿千瓦左右,为此1995～1997年间平均每年新增发电机组约1500万千瓦,1998～2000年间,平均每年新增装机约2000万千瓦。达到这样一个目标,全国可以基本缓解缺电局面。第二,在发展电源的同时,同步发展电网,到本世纪末实现全国联网,特别是随着三峡工程的建成,逐步形成全国的统一大电网。第三,实施电力"扶贫共富"工程,即到本世纪末,消灭无电县,农产通电率达到95%以上,努力实现1000个县达到农村电气化标准(其中600个达到初级电气化标准)。第四,发展洁净煤燃烧技术、新能源技术、环保技术、特高压输电技术等电力新技术,全国供电煤耗达到降低50克/千瓦时。为实现上述目标,当前一个阶段要做好以下几个方面的工作:

关于电力工业固定资产投资效益问题

电力工业是一个将一次能源转换成二次能源的产业，二次能源是电力。因而电力工业又是一个装量性工业。固定资产机电设备在电力生产过程中起到关键作用，占去了企业的大部分资金。固定资产投资则是电力扩大再生产的最主要的手段。提高固定资产投资的效果是提高电力工业经济效益的重要方面。固定资产投资是一次性投入，然后在尔后的逐年生产过程中逐次提取折旧了的补偿。一个循环结束后积累的资金可以扩增发电设备，电力的再生产得以继续下去，因而投资的多少将直接影响所发电力的成本。

大数据与移动云计算

随着科学技术的不断发展,人类社会已经进入了信息社会的阶段。信息社会的一个明显表现就是越来越多的场合需要使用大数据技术。在大数据的处理过程中,因为数据量巨大,所以普通的处理技术难以胜任,云计算的出现为大数据的发展提供了更高效的平台。移动云计算让大数据技术获得了更广阔的应用前景。本文就大数据与移动云计算相关的基本概念和应用进行介绍,分析两者的相互关系并对两者的技术结合进行阐述。