基于BERT模型的空管危险源文本数据挖掘

由于危险源与安全隐患在民航安全管理工作中容易出现概念混淆和记录混乱的情况,根据双重预防机制管理规定,需要将两者区分开来。通过在ASIS系统上采集得到空管危险源控制清单作为研究对象,并对其进行相应的文本数据挖掘工作。根据危险源与安全隐患特点构建相应的文本分类模型:首先通过文本清洗、去停用词、Jieba分词等对空管危险源控制清单进行预处理,然后基于BERT模型生成词向量,采用BERT-Base-Chinese预训练模型进行预训练,并对模型进行微调超参数,最后结合Softmax分类器得到分类结果。

基于事故树的ADS-B干扰对航空运行安全影响分析

阐述ADS-B干扰而引发的航空运行的不正常事件,从事件发生的高度特性和时间特性两个维度探究其分布特征。绘制ADS-B干扰事件事故树,系统地识别事件发生的根本原因和潜在后果。运用布尔代数运算法则对事故树进行化简,揭示ADS-B干扰事件发生的关键因素,并提出一系列具体且实用的预防措施。