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基于Apriori算法的PSC检查船舶缺陷数据挖掘
被引量:
1
1
作者
姜美灵
邬惠国
+2 位作者
肖英杰
王露
向俊
《水运管理》
2014年第4期7-9,共3页
为了提高我国港口国监督(PSC)工作人员的工作效率,以近10年东南沿海诸港的PSC检查中化学品船船舶缺陷信息为背景,运用Apriori算法对其缺陷数据进行研究分析,通过生成频繁项目集,从中提取符合条件的关联规则。研究结果表明,该方法能够准...
为了提高我国港口国监督(PSC)工作人员的工作效率,以近10年东南沿海诸港的PSC检查中化学品船船舶缺陷信息为背景,运用Apriori算法对其缺陷数据进行研究分析,通过生成频繁项目集,从中提取符合条件的关联规则。研究结果表明,该方法能够准确、直观地总结出船舶缺陷信息的关联性,为我国PSC检查提供有效的参考依据。
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关键词
港口国监督(PSC)
APRIORI
关联规则
船舶缺陷
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职称材料
夏季西芹叶斑病的防治
2
作者
王新
姜美灵
曹素英
《安徽农业》
2003年第2期29-29,共1页
夏至时分,气温平均在25~30℃,超过西芹20~25℃的气温要求,再加上多雨,造成潮湿的小气候,西芹叶斑病极易流行.
关键词
防治技术
夏季
西芹叶斑病
下载PDF
职称材料
题名
基于Apriori算法的PSC检查船舶缺陷数据挖掘
被引量:
1
1
作者
姜美灵
邬惠国
肖英杰
王露
向俊
机构
上海海事大学商船学院
上海海事大学上海浦江教育出版社
上海船舶运输科学研究所
出处
《水运管理》
2014年第4期7-9,共3页
基金
上海海事大学2013年研究生学术新人培育计划资助项目(GK2013029)
文摘
为了提高我国港口国监督(PSC)工作人员的工作效率,以近10年东南沿海诸港的PSC检查中化学品船船舶缺陷信息为背景,运用Apriori算法对其缺陷数据进行研究分析,通过生成频繁项目集,从中提取符合条件的关联规则。研究结果表明,该方法能够准确、直观地总结出船舶缺陷信息的关联性,为我国PSC检查提供有效的参考依据。
关键词
港口国监督(PSC)
APRIORI
关联规则
船舶缺陷
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
夏季西芹叶斑病的防治
2
作者
王新
姜美灵
曹素英
机构
界首市颍南办事处农技站
出处
《安徽农业》
2003年第2期29-29,共1页
文摘
夏至时分,气温平均在25~30℃,超过西芹20~25℃的气温要求,再加上多雨,造成潮湿的小气候,西芹叶斑病极易流行.
关键词
防治技术
夏季
西芹叶斑病
分类号
S436.36 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Apriori算法的PSC检查船舶缺陷数据挖掘
姜美灵
邬惠国
肖英杰
王露
向俊
《水运管理》
2014
1
下载PDF
职称材料
2
夏季西芹叶斑病的防治
王新
姜美灵
曹素英
《安徽农业》
2003
0
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职称材料
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