一种开关损耗优化的Z源逆变器调制策略

现有的Z源逆变器调制策略较少考虑功率因数的变化。当功率因数变化时,由于通过开关器件的电流发生相位变化,原有调制策略所产生的开关器件损耗便不是最优的。该文提出一种广义Z源逆变器空间矢量调制(ZSVM2)策略,可以实现功率因数小于1时开关损耗最优。该文通过分析Z源逆变器独有的直通电流分布情况,得到开关损耗的计算方法。通过移动开关器件所通过的直通电流与交流电流相对位置,找到最低开关损耗发生位置。最后,通过Matlab/Simulink并联合PLECS仿真证明了所提出调制方法的有效性,同时搭建了小功率平台进行实验验证。该策略不与其他控制策略冲突,可以在此基础上叠加其他策略。

基于VPC3的PROFIBUS-DP协议转换从站设计

在许多工业现场中,PROFIBUS-DP被广泛应用于工业现场级控制,通过PROFIBUS-DP可实现上位机控制。而许多传统控制现场多采用RS232通信。本文设计了一种PROFIBUS-DP转RS232的从站模块,可以使带RS232接口的控制现场接入DP网络当中,可通过西门子设备实现上位机控制。

基于SCL神经网络在反应釜温度控制中的应用

在化工反应釜控制中温度控制是至关重要的,它直接影响到釜内的化学反应环境并对其产品质量起到了决定性的作用。但是由于不饱和聚酯在生产过程中具有非线性、大迟延、时变性等特点,常规PID虽然简单易操作,但是在一些复杂工况情况下很难达到理想的控制效果。针对以上特点,文中采用BP神经网络PID进行恒温控制,通过MATLAB进行仿真研究,并利用西门子SCL语言在PLC上实现神经网络智能算法的应用。得到了不错的控制效果。