精密机械状态异常智能检测算法

精密机械一旦发生故障,就会造成巨大的经济损失。为避免设备损坏,设计一种精密机械状态异常智能检测算法。对设备异常特征进行提取,获取故障调制函数,通过正交基建立信号模型,通过小波函数将振源信号转化为频谱信号。设计设备异常检测算法,通过多次迭代,筛选所有设备类型,并得到检测结果。实验数据显示,该模型可以在第400次迭代时达到目标精度。在滚动体故障、内圈故障以及外圈故障三种故障类型中,该算法的检测率均能够达到99%以上,误报警率均为1%以下,且标准差也均在0.20以内,可见该状态异常检测算法的精度较高,检测效果较好。