播音与主持艺术专业学生的职业愿景、就业现状及学业规划初探

播音与主持艺术专业学生具有对本专业充满兴趣,能进行较明确的自我定位,但对专业就业前景并不了解,存在理想与现实的不平衡困惑,尤其是对未来的学业规划和就业准备不够充分、针对性不强,他们普遍认为假期的实践活动有助于提升专业素养,却对学校开设的专业课程积极性不高。目前,各级电视台播音与主持艺术专业的岗位已经基本达到饱和,学生就业竞争激烈,播音与主持艺术专业学生基本可以胜任主播和出镜记者的工作,但是编导和节目策划的能力、专业实践能力还需进一步提高。今后,播音与主持艺术专业人才的培养应该将"人文素养"与"技能培训"结合起来,即"器道合一",技能训练、文化知识、为人处事应该构成播音与主持艺术专业人才培养的主要内容,应从课程设置上来完善"器"与"道"的关系。

电视娱乐节目制作论析

建立多元化、开放型的投资体制,建立多样化的节目制作体制,建立灵活完善的节目营销体制,建立灵活快速科学的反馈体制等是制作优秀电视娱乐的根本途径。在制作娱乐电视节目时要注意走平民路线,提高娱乐传播内涵,实施立体化、土地化、分众化的传播策略。

方言类电视节目存在的合理性及其主持风格探析——以湖南卫视方言娱乐节目《越策越开心》为例

本文对现今各地方台中热播的方言类电视节目做出类比分析,认为它们不同于以往电视节目中存在的方言表演类节目,他们在地位上更独立,在电视媒体中存在也有其合理性,并以湖南卫视的方言娱乐节目《越策越开心》为例,系统地论述了这类节目的主持风格特色,对同类节目的研究有一定的参考意义。

我国传媒语言的现状与规范研究

我国传媒语言的发展特点 传媒语言的外语化。伴随着文化全球化趋势的发展，文化全球化带动了国内传媒语言的外语化。所谓传媒语言的外语化，是指在各种传媒中运用外国语言来阐释相关的事物。传媒语言的外语化主要体现在报刊内文或标题上，吸收了英语广泛使用的词语，使文章生动而形象，且贴近百姓，贴近社会，为文章增色不少。例如：“国家主席江泽民今天会见了美国IBM公司董事长”，“国务院总理李鹏昨天会见了国际SOS儿童村主席”，“美国前国务卿基辛格这次来华是为GE公司牵线搭桥的”，“最能代表国产软件水平的DOS中文系统，已从创新走向辉煌”。

高校人文学科翻转课堂教学模式的实证研究

翻转课堂是一种新颖的以学生为中心的教学方法。南昌大学人文学部的三所学院老师运用翻转课堂模式设计教学,在此基础上通过问卷调查的形式了解学生对这一方法的看法,在157名完成评估的学生中,与传统的教学策略相比,大多数人更喜欢翻转教学法。报告中描述的过程对教师和学生都是成功的。

基于3G的在线土壤水分监测系统设计与实现

利用WCDMA全球网络覆盖广、传输速率快和Internet服务器存储量大等特点,设计并实现宽带码分多址和在线技术相结合的土壤水分远程监测系统。包括利用3G开发模块和嵌入式技术研发出的无线远程水分传感器、基于Windows Mobile6.5设计的便携式移动水分监测系统和基于Web的在线数据服务器。通过3G网络建立无线传感器、移动终端与数据服务器的远程无线连接;将无线传感器采集的实时信息发送到数据服务器和移动终端;数据服务器的Web监测系统利用B/S模式实现数据的存储、查询和分析等多种功能;移动终端与数据服务器端还可实现同步访问与适时交互。结果表明,基于WCDMA网络,利用传感器和便携式移动终端发送和接收数据,通过数据服务器存储、查询和分析数据,解决了远程数据监测中传输速率慢、发送距离短、存储量小等数据传输、储存与分析中的难题,可满足精准农业对数据的大量需求。

莘县凹陷下第三系含油气系统分析

莘县凹陷位于渤海湾盆地临清坳陷东部 ,其主力烃源岩发育在沙河街组一段、三段及四段 +孔店组。馆陶组沉积末期 ,烃源岩进入生、排烃高峰期 ,为含油气系统形成的关键时刻。依据油气显示及油源对比结果 ,该凹陷下第三系可划分为两大含油气系统 :沙河街组三段已知含油气系统由沙河街组三段下亚段和中、上亚段两个子系统组成 ,前一子系统已发现贾 2井、莘 4井油藏 ,后一子系统目前尚未发现油气显示 ;沙河街组四段 +孔店组推测含油气系统由沙河街组四段和孔店组两个子系统组成 ,目前均未发现油气显示。含油气系统内主要发育构造、构造 -岩性及岩性 3类油气藏 ,形成于中新世。生烃凹陷、生烃时期及断层封堵性控制了油气藏的分布 。

陶艺产品发展与高校陶艺教育价值取向

伴随我国陶瓷产业的发展,社会对陶艺相关人才需求越来越强烈,高校作为培养陶艺人才的重要基地扮演重要的角色。本论文分析当前我国陶艺产品的发展特点,并提出了高校陶艺教育的价值取向及相关的建议。

小样本目标检测研究综述

目标检测是计算机视觉方向的热点领域,其通常需要大量的标注图像用于模型训练,这将花费大量的人力和物力来实现。同时,由于真实世界中的数据存在固有的长尾分布,大部分对象的样本数量都比较稀少,比如众多非常见疾病等,很难获得大量的标注图像。小样本目标检测只需要提供少量的标注信息,就能够检测出感兴趣的对象,对小样本目标检测方法做了详细综述。首先回顾了通用目标检测的发展及其存在的问题,从而引出小样本目标检测的概念,对同小样本目标检测相关的其他任务做了区分阐述。之后介绍了现有小样本目标检测基于迁移学习和基于元学习的两种经典范式。根据不同方法的改进策略,将小样本目标检测分为基于注意力机制、图卷积神经网络、度量学习和数据增强四种类型,对这些方法中使用到的公开数据集和评估指标进行了说明,对比分析了不同方法的优缺点、适用场景以及在不同数据集上的性能表现。最后讨论了小样本目标检测的实际应用领域和未来的研究趋势。

试论电视播音主持的艺术美

无论'美在自然'、'美在形式'还是'美在现实',文艺作品的艺术审美一般由三个层次构成,这就是艺术语言、艺术意象和艺术意蕴。电视播音主持的创作是体现电视媒体综合性审美特征的产物,其对艺术美的追求停留在语言、意象和意蕴等三个层面上,在具体的创作实践中体现为声音美、语言美、形象美和情感美。由于电视节目播音主持的特殊性,要求其在创作中对艺术美不断追求,承担起自己的社会责任。

哈佛分析框架下的餐饮业财务报表分析——以H公司为例

餐饮业的财务报表分析有利于满足企业经营管理者对企业经营管理的需要,为经营管理者制定经营管理目标和相关经营管理决策提供参考依据。本文利用哈佛框架中会计分析和财务分析两大步骤结合H公司的财务报表进行定量和定性的分析,通过有关财务和综合分析结论,并结合H公司在发展过程中出现的环保问题、财务问题、经营决策问题等,提出相应的意见和建议,希望能对H公司和整个餐饮行业发展有一定的参考价值。

关于加强高职院校专业建设的若干思考

专业建设是高职院校办学水平和层次的集中体现,抓好专业建设对于高职院校意义重大。高职院校专业建设应适应社会和市场需求,明确专业建设的定位,及时调整专业结构;形成有助于专业建设的有效机制;构建与专业建设相适应的课程体系。

试论揭傒斯诗歌的审美特色

元代中叶诗坛普遍弥漫"风流儒雅"的美学风貌。作为"元诗四大家"之一的著名诗人揭斯,其诗作呈现出清新婉丽的意境美、雄健豪放的风格美、苍古温厚的技法美、简洁明爽的语言美,显示出卓杰的美学风韵,在元代文学史上独放异采。

腔镜甲状腺手术的发展历程与进展

近年,随着诊断技术的进步,甲状腺疾病的发病率逐年增高,外科手术治疗需求随之增高。与颈部会遗留瘢痕的传统甲状腺手术相比,腔镜甲状腺手术（endoscopic thyroidectomy,ET）逐步改进入路后实现了术后康复快、颈部无痕的效果,受到广大患者的青睐。随着腔镜甲状腺手术的成熟,其适应证也从一般的良性病变逐渐包括低度恶性甲状腺癌,术中可实现择区淋巴结清扫。

袖状胃切除和Roux-en-Y胃旁路手术后贫血的发生原因和预防策略

随着经济社会的快速发展和生活方式的巨大改变,肥胖症的发病率在世界范围内越来越高,肥胖还会引起肥胖相关的代谢并发症[1]。我国成年人肥胖率已超过10%,且有进一步增长的趋势[2]。循证医学证据表明,对于重度肥胖患者,减重手术可以有良好的减重效果,同时还可治疗2型糖尿病,具有缓解相关代谢疾病等效果[3]。根据2018年最新版国际肥胖与代谢病外科联盟全球数据注册系统数据报告[4],已有38.2%的肥胖患者接受Roux-en-Y胃旁路术(Roux-en-Y gastric bypass,RYGB),46.0%的肥胖患者接受袖状胃切除术(sleeve gastrectomy,SG)。据中国肥胖代谢外科数据库统计,2019年我国减重手术已逾11 700例,其中85.78%为SG,11.43%为RYGB[5]。因此,SG和RYGB是国内外减重手术最常见的手术方式,这两种术式在全国各地开展得越来越多,然而部分患者术后会出现贫血症状,可能会降低减重手术的获益,从而越来越引起减重外科医生的重视。本文旨在以两种主流术式(RYGB和SG)为重点,与同行们探讨减重手术后贫血的发生原因和预防策略。

鞋的型态文化论

谈起鞋,人们都是很熟悉的,它是人们日常生活中必需的消费用品,是人们着装的整体配件之一。鞋:即是履。履:能载足是也,履:礼也,饰足以为礼也。履:草日扉,麻日履,皮日履。"载足"道出了中国古代先民们对鞋型态的描述,鞋的形态就象船一样(图5,6)。"饰足"

机器学习在农产品供应链关键环节中的应用进展研究综述

生鲜农产品供应链是一个复杂的系统网络,高效的生产和管理对于保证生鲜农产品质量和安全有着重要意义。近年来,机器学习已在农产品供应链的各个环节取得了广泛的应用。本文选取了生鲜农产品供应链的三个关键环节,从生产、流通,到最终的消费,综合概述国内外近五年内机器学习特别是深度学习技术在这些领域的应用研究现状和具体采用的研究方法。最后总结目前主流研究所采用的数据和算法类型,对将来的研究趋势进行了展望,指出未来的研究可以从建立标准数据集,构建基于先验知识的模型以及促进数据集成与共享等方面开展。

基于灰色关联和PSO–SVM的葡萄霜霉病的短期预测

运用灰色关联分析法(GRA)筛选出北京市房山地区的主要气象因子,作为支持向量机(SVM)模型的输入特征向量,通过粒子群算法(PSO)优化SVM的惩罚因子C和核函数参数δ,建立了基于灰色关联和PSO–SVM的葡萄霜霉病短期预测模型,应用该模型对该地区未来1 d的葡萄霜霉病发病等级进行短期预测。与改进网格搜索法优化的SVM模型、经验选择参数的标准SVM、不同训练函数和粒子群算法优化的BP网络模型进行比较,结果基于灰色关联分析的PSO–SVM模型预测效果最好,对葡萄霜霉病发病等级的预测正确率为95.24%,与基于全部气象因子的PSO–SVM模型相比,预测正确率提高了1.19%,运行速度快1.81 s。

基于深度学习与多尺度特征融合的烤烟烟叶分级方法

为实现烤烟等级的快速准确识别,降低人工分级中主观因素对分级结果的影响,提高烟叶分级的准确性和一致性,提出一种基于烤烟RGB图像和深度学习的多尺度特征融合的烟叶图像等级分类方法,采用ResNet50提取烟叶图像特征,并引入基于注意力机制的SE模块(压缩激发模块),增强不同通道特征的重要程度;同时,采用FPN(特征金字塔网络)对提取的由浅及深不同层级的烟叶特征进行融合,以实现烟叶多尺度特征的表达。采集皖南地区6068个烤烟的正面和背面图像用于建模和分析。结果表明,提出的烟叶分级方法的分级正确率比经典CNN(卷积神经网络)高出5.21%,分级模型在新批次7个等级烟叶上的分级正确率为80.14%,相邻等级的分级正确率为91.50%。因此,采用RGB图像结合深度学习技术可实现烤烟烟叶等级的良好识别,可为烤烟烟叶收购等级评价提供一种新方法。