基于新能源汽车事故特征的驾驶人伤害风险预测模型研究

为加强对新能源汽车交通事故研究分析,本文构建了用于新能源汽车事故驾驶人伤害风险预测的逻辑回归模型。基于近三年的新能源汽车事故统计数据,对模型进行了系统优化与交叉验证。通过集成学习算法实现模型融合,不仅提高了驾驶人伤害风险预测精度,而且验证了逻辑回归模型在新能源汽车事故数据分析中的适用性和准确性,为新能源汽车安全风险管控提供参考。

优化我国新能源汽车安全运行监测体系的思考

面对新能源汽车高速增长带来的产品质量及运行安全问题,国家职能部门期望通过建立新能源汽车企业监测平台、地方监测平台、国家监测平台,实现对新能源汽车产品全环节和运行全过程的严格管控。为进一步提升现有新能源汽车监测数据的实时性、实用性、实算性,本文从车辆生产企业、车辆拥有者、车辆安全管理部门、车辆服务行业的实际需求出发,提出优化思路。