基于无监督自适应模糊聚类的多家族恶意域名细粒度检测

针对现有恶意域名检测方法检测时间开销大、对新出现或新变种的恶意域名检测精度不高的问题,提出一种基于无监督自适应模糊聚类的多家族恶意域名细粒度检测方法。该方法首先利用词向量映射网络(Bidirectional Encoder Representation from Transformers,BERT)将域名字符串映射为词向量矩阵;然后,利用深度自编码网络的编解码模块实现域名字符串向量矩阵的特征提取;最后,引入一种自适应模糊聚类算法实现多家族恶意域名和合法域名在隐空间中的特征聚类。通过在多个家族恶意域名和常见域名数据集上进行测试,实验结果表明所提出算法可以在二分类任务中实现97.71%的准确率,在8个家族的细粒度多分类任务上可以实现96.25%的准确率。综合检测性能优于当前主流的恶意域名检测算法。同时,所提出域名具有较低的时间开销,这为实时过滤恶意域名、预防恶意域名的入侵攻击提供了一种新的手段。

LPR改革对PPP项目的影响及应对策略

为强化利率市场变革,切实降低融资成本,中国人民银行采取一系列手段推动贷款市场报价利率(LPR)的运用。在长达10—30年的PPP项目全生命周期中,融资及调价等内容作为PPP项目实施过程中的重要部分将受到LPR改革的影响。在政府和社会资本合作(Public-Private Partnership,PPP)项目中,跟贷款利率直接相关的一般有建设期利息的报价机制和调价机制等。

高职学生就业心理相关问题的调适及干预策略

为顺应新时代人才需求,国家对职业教育的关注和支持力度不断加大。很多高职院毕业生在就业过程中出现各类心理问题,影响身心健康及职业发展。高职院校心理健康教育工作者应积极应对,帮助学生进行有效的心理预热,明确身份转变的必然性,正确认识自己的社会属性;针对频发的主观层面情绪问题,进行及时合理的介入,采用遗忘、音乐等调控方法,帮助其走出不良情绪的困扰;针对客观层面的心理挫折,运用心理调解方法,化解心理困扰和心理危机;针对就业实际,开展和强化目标激励,对学生的职业和生涯规划进行调研和分析,进行有针对性的辅导和干预。通过以上策略,帮助学生顺利进入职场,找到正确的职业和人生方向。

高职学生心理健康教育中积极心理学的应用

积极心理学的应用,可以满足高职院校对学生心理与实践能力的培养要求,使得学生保持积极的心态,更懂得控制个人情绪,形成积极独立的人格,在学习和实践活动中充分发挥潜力。本文对积极心理学在高职学生心理健康教育中的有效应用进行了简要分析,以期为今后开展的相关工作提供相应经验。