基于Arduino的SMA丝材智能修复损伤钢筋混凝土梁试验研究

为修复钢筋混凝土梁在使用阶段中由于材料老化、裂缝开展等原因造成的损伤,提出一种基于Arduino智能平台和形状记忆合金(Shape Memory Alloy,SMA,具有形状记忆效应和超弹性特性)的智能修复控制系统,根据挠度及裂缝控制原理,设计智能修复控制装置。该装置由输入模块、处理模块和输出模块组成,当检测到钢筋应变超过限值时,输出模块升高SMA丝材温度对梁体进行修复。为验证该智能修复装置的修复性能,设计对比梁A(无修复装置)与试验梁B(加装智能修复控制装置),在加载过程中对试验梁B进行3次修复,对2根梁的跨中挠度、钢筋应变及裂缝宽度等进行对比分析。结果表明:破坏时试验梁B的跨中挠度、裂缝宽度均小于对比梁A,并且在3次修复中试验梁B的跨中挠度、裂缝宽度和钢筋应变最大回复率分别为31.0%、47.0%和71.5%。说明该智能修复控制装置可以监测试验梁受损情况并激发SMA材料对试验梁实施修复,实现钢筋混凝土梁的智能修复。

含镍三氯化铁蚀刻废液除镍综合利用研究

对含镍三氯化铁蚀刻废液除镍进行了试验研究,找出最佳的除镍反应条件。通过往含镍三氯化铁蚀刻废液中添加还原铁粉,通过控制试验过程中的原料浓度、反应温度、反应时间等反应条件,除镍率达到94%以上。通过探讨含镍三氯化铁蚀刻废液的除镍方法,具有良好的经济价值和环保价值。

电除尘器故障诊断系统的研究

电除尘器以其高效率、低能耗、运行稳定等特点在除尘系统中占居了重要地位。针对电除尘系统运行故障率偏高、故障发生的原因和部位错综复杂等问题,本文提出了建造电除尘故障诊断专家系统。