基于拉曼光谱-层次聚类分析的葡萄酒品质控制研究

本文提出了一种以拉曼光谱为输入,采用层次聚类分析为手段的葡萄酒品质控制新方法。实验以张裕干红葡萄酒为主要研究对象,分别采集了样品在激光积分时间1～5s的拉曼光谱信息,运用层次聚类法,定量分析了同品牌不同系列(张裕干红葡萄酒、张裕酿酒师赤霞珠干红葡萄酒、张裕干红葡萄酒(佐餐级)),以及不同品牌(张裕干红葡萄酒、王朝干红葡萄酒、长城干红葡萄酒)间品质差异,并进行了实验参数优化。结果显示,张裕干红葡萄酒在欧氏距离结合平均距离法,激光积分时间4s表征条件下,可实现其与同品牌不同系列,以及不同品牌葡萄酒间的高效区分。本文所提快速检测方法具有光谱信号获取速度快,算法自动化分析程度高等优势。

质量管理研究演进历程及主题可视化分析

为了系统研究质量管理领域的过去、现在和发展趋势,本文收集了国内外1995-2018年间质量管理领域内的文献,运用CiteSpace工具进行了文献计量分析。结果表明:20世纪之前,国内研究集中于质量管理体系、产品质量等,20世纪之后,质量管理领域的研究范围逐步扩大,研究热点主要集中在工程领域,未来的研究趋势更加聚焦于如何寻找引起质量问题的影响因素以及质量问题发生后相应的控制措施等。而国外质量管理研究的热点则始终处于居民健康医疗领域,时区视图结果显示质量管理领域的国际研究前沿正处于居民生理及心理的质量管理,以及产品的质量改进等方面。