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利用确定性树突状细胞算法在线检测僵尸网络
1
作者
董刚
滕云
+2 位作者
姜鑫阳
郭东
李强
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期1485-1490,共6页
将人工免疫系统算法应用于对僵尸网络的实时监测,提出一种基于确定性树突状细胞算法的在线检测模型.通过结合僵尸网络的特征定义行为信号,基于启发信息实现僵尸网络的主机端实时监测.使用标准数据集对模型的有效性进行实验验证,实验结...
将人工免疫系统算法应用于对僵尸网络的实时监测,提出一种基于确定性树突状细胞算法的在线检测模型.通过结合僵尸网络的特征定义行为信号,基于启发信息实现僵尸网络的主机端实时监测.使用标准数据集对模型的有效性进行实验验证,实验结果表明,该模型具有实时性、行为定义简单、可接受多种启发式信息定义的优势,且检测僵尸网络系统的漏报率与误报率均较低.
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关键词
人工免疫系统
树突细胞算法
危险理论
僵尸网络检测
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职称材料
题名
利用确定性树突状细胞算法在线检测僵尸网络
1
作者
董刚
滕云
姜鑫阳
郭东
李强
机构
吉林大学计算机科学与技术学院
出处
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期1485-1490,共6页
基金
国家自然科学基金(批准号:61170265
61472162)
文摘
将人工免疫系统算法应用于对僵尸网络的实时监测,提出一种基于确定性树突状细胞算法的在线检测模型.通过结合僵尸网络的特征定义行为信号,基于启发信息实现僵尸网络的主机端实时监测.使用标准数据集对模型的有效性进行实验验证,实验结果表明,该模型具有实时性、行为定义简单、可接受多种启发式信息定义的优势,且检测僵尸网络系统的漏报率与误报率均较低.
关键词
人工免疫系统
树突细胞算法
危险理论
僵尸网络检测
Keywords
artificial immune system
dendritic cell algorithm
danger theory
botnet detection
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用确定性树突状细胞算法在线检测僵尸网络
董刚
滕云
姜鑫阳
郭东
李强
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2017
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