国产卫星影像配准技术研究

我国西部高海拔山区的地形地貌使得在卫星影像上确定同名特征点比较困难,为了解决国产卫星影像存在的谱段偏差,本文选择了基于SIFT算法、基于区域灰度和人工配准3种方法,对ZY1-02C、ZY-3和GF-1等国产卫星影像展开了配准试验研究,应用目视法和中误差法进行了精度评价,并对结果进行了对比分析。试验结果表明:人工法虽能获得较高的配准精度,但效率很差;基于区域灰度法受影像亮度差异影响很大,同名点提取少,精度最差;基于SIFT算法自动化程度最高,可以提取大量特征点,并能筛选提出误匹配点,配准精度较高。

高分辨率航摄影像城市交通设施变化检测方法研究

提取不同时相航摄影像中的交通设施变化信息,可为交通规划、重要交通目标监测提供基础信息。文中选取2012-04和2014-06两期江宁区高分辨率航摄影像,采用融合C4.5分类和面向对象变化检测方法,首先对影像进行多尺度分割,随后构建纹理信息和光谱信息的特征空间,并用C4.5算法自动构建分类决策树,最后叠置分析两期影像分类结果,提取变化信息。结果表明,与传统逐像元变化检测方法相比,融合C4.5和面向对象变化检测方法结果"椒盐"现象较少,在提取城市交通设施如道路、相关建筑物的变化信息中结构性和边缘完整性更好,变化信息检测精度最高。