多源信息融合研究进展综述

多源信息融合是指将来自多个不同来源的数据和信息整合、分析和处理,以提高决策的准确性和效率。随着信息技术和数据采集技术的飞速发展,不同机构和组织获取和管理大量的数据和信息,这些数据和信息往往具有不同的格式、结构、精度和可靠性。因此,如何有效地整合和利用这些数据和信息成为了一个重要的问题。为此,对多源信息融合的功能模型、层次结构和系统结构进行研究,并重点梳理了多源信息融合中的方法,包括估计理论方法、不确定性推理方法和人工智能方法。详细介绍了这些方法的特点和应用现状,以帮助读者深入了解和掌握这些方法。最后,通过总结多源信息融合未来可能的发展趋势,为相关领域的研究和应用提供参考依据。