基于红外测温技术的石墨电极内部缺陷诊断方法

提出了一种基于红外测温技术对石墨电极内部缺陷进行诊断的方法。根据热传导规律,物体表面的温度完全取决于物体内部的结构、材料的热物性、内部的热扩散率以及表面与外界环境的热交换,石墨电极内部的缺陷都会以相关部位的温度场异常为征兆表现出来。通过方差法找出缺陷点,并对红外图像中缺陷点形成的区域进行分析,就可以对石墨电极内部缺陷的类别、位置、几何尺寸与严重程度作出定量诊断。

基于Kriging模型的冷水机组故障检测与诊断方法

提出应用Kriging模型对冷水机组进行故障检测与诊断(FDD),采用ASHRAE RP-1043项目中无故障运行数据建立并验证冷水机组Kriging模型.利用参数敏感性原理对比T-统计方法和指数加权移动平均(EWMA)方法,对比结果表明,EWMA方法提高了参数敏感性.结合Kriging模型、EWMA方法和故障诊断规则表,用实测故障数据对冷水机组故障进行检测与诊断,检测和诊断的故障包括冷凝器结垢、制冷剂充注过多、制冷剂泄漏、不凝性气体、冷冻水流量减少和冷却水流量减少6个故障.诊断结果表明,应用Kriging模型能够准确有效地检测与诊断冷水机组不同水平的故障.

基于红外图像技术的钢构材料无损检测方法的研究

红外辐射成像检测由于其非接触性、快速性、检测面积大等特点,成为当前主要的无损检测方法。基于传热学理论知识建立了热量在钢板中传导的数学模型,并利用红外无损检测技术对含有缺陷的钢板进行研究。通过求取图像矩阵方差判断缺陷,采用直方图和形态学方法对缺陷图片进行预处理,提取缺陷的几何特征。使用阈值分割方法将缺陷从背景中分离出来,达到了图像的平滑滤波、缺陷中心定位、边缘检测等目的。提出了计算缺陷面积和周长的算法,完成对缺陷面积和周长等几何特征的检测。该研究方法及结论对钢板红外无损检测具有一定的指导意义。

从思想教育视角看建筑行业农民工人力资本的提升

文章通过对建筑行业农民工的思想动态实地调查与查阅相关数据资料进行研究分析,总结并提出了相应的对策建议,旨在能改善建筑行业农民工现状,增强农民工的归属感,进而提高施工质量,提高劳动效率,从而提升建筑行业农民工的人力资本。