基于空洞CNN和LSTM的滚动轴承剩余使用寿命预测

针对滚动轴承剩余使用寿命预测方法中出现的退化阶段起始点识别困难和退化特征难以提取的问题,提出了一种基于空洞卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和长短时记忆(Long and Short-Term Memory,LSTM)网络的滚动轴承剩余使用寿命预测方法。首先,对归一化幅值后的滚动轴承数据集构建了二次函数退化标签,避免滚动轴承退化阶段起始点的识别。其次,采用空洞CNN提取滚动轴承的退化特征,将提取的退化特征输入到LSTM网络中进行学习,并通过全连接层来进行退化特征到剩余使用寿命标签的映射,从而实现滚动轴承的剩余使用寿命预测。最后,通过PHM2012滚动轴承数据集对所提出的滚动轴承剩余使用寿命预测方法的有效性进行了验证。试验结果表明,所提方法具有较好的预测效果。

基于SDP图像和MobilenetV2的滚动轴承故障诊断

针对传统滚动轴承故障诊断方法准确率偏低和故障特征难以提取的问题,提出了一种基于SDP图像和MobilenetV2的滚动轴承故障诊断方法。将经去噪处理后的滚动轴承振动信号转化为SDP图像,并输入到MobilenetV2网络中自适应地提取故障特征和分类,诊断出具体的故障类型。试验表明,在适量的训练样本下,所提方法的诊断准确率能达到98.2%。相比于其它传统深度学习方法,所提方法在诊断正确率和稳定性方面具有一定优势。在原始轴承振动信号中加入5 dB的高斯白噪声后,故障识别准确率仍能达到94.4%,证明了所提出诊断方法具有一定的抗噪性能和泛化能力。

基于平移不变小波的声发射信号去噪研究

小波阈值去噪算法在信号的奇异点处会产生Pesudo-G ibbs现象。平移不变小波去噪方法是对阈值法的改进,该方法可以有效地抑制Pesudo-G ibbs现象,而且能够减少原始信号和估计信号的均方根误差,提高信噪比。将该方法用于声发射信号的去噪处理,并与阈值法进行了比较。仿真结果表明该研究方法可以有效地去除噪声,提取声发射信号的特征信息,具有较强的工程实用性。

基于改进粒子群优化算法的PID控制器参数优化

PID参数优化是控制领域的热点,其控制效果与比例、积分、微分参数有直接关系.为了改善系统性能,提出用一种改进的粒子群优化算法对PID控制器参数进行优化.该算法引入进化速度因子和聚集度因子对权值进行改进,进而改进了速度更新公式,并引入飞行时间因子以改进位置更新公式.通过3种典型函数证明了该算法的优越性,加快了收敛速度,提高了寻优效率.以典型二阶被控模型为研究对象,将上述算法与其他粒子群算法进行对比,表明改进的粒子群算法得到的PID参数具有更好的控制性能.

神经网络解耦控制在蒸馏水机中的应用

在蒸馏水生产过程中,电导率与温度存在着严重的耦合现象,传统的解耦控制方案无法满足控制要求。根据热交换过程的工艺特点和要求,提出不需要建立对象的精确数学模型的基于神经网络的多变量解耦方法,组成具有解耦能力的智能控制器。仿真研究表明,该控制器能满足工艺要求,具有良好的鲁棒性。

改进指数趋近律的五相永磁同步电机滑模控制

针对五相永磁同步电机低速运行时,逆变器会输出不连续电流,产生转矩脉动;电机高速运行时,产生大量定子谐波电流,转速跟随能力和转矩平稳性受到影响。为保证五相永磁同步电机在全速域的快速平滑切换,提出了改进指数趋近律的五相永磁同步电机滑模控制策略。针对滑模控制中存在的抖振问题,提出改进指数趋近律,并将新型趋近律应用于一种非线性系统;仿真验证结果表明,在稳态时系统转速脉动小,静态误差低,系统反应迅速,响应时间短,提高了系统的鲁棒性,证明了本文方法的有效性。

矿用锂离子电池主动均衡控制系统的研究

针对矿山避难硐室安全供电系统中锂电池的SOC主动均衡系统对各单体电池电压、温度、电流等信息采集的实时性和精确性等要求,使用电池检测芯片LTC6804-1,并采用级联方式,结合飞思卡尔KEA128系列微处理器可对多节电池在较短时间内完成数据采集。目前电池组的均衡方法大多数是被动均衡,但被动均衡存在效率低、发热大,不能充分发挥动力电池的续航能力等不足。为克服这些不足,设计了一种基于LTC3300-1的变压器主动均衡系统,并以电池SOC为均衡依据,其均衡效率高,能量利用率大。实验验证效果明显。

基于PID-BPNN的矿用铅酸蓄电池SOC在线估计

针对矿山避难硐室安全供电系统中铅酸蓄电池内化成过程中检测是否已经达到满电荷量,且在组装铅酸蓄电池时需要考虑电池均衡问题都需要进行准确估算SOC的问题,提出基于BP神经网络的PID控制通过修正反馈误差来实现铅酸蓄电池SOC在线估计。采用实验的方法获取数据,选取与电池SOC相关的因子作为BP神经网络的输入参数,最终准确在线预测蓄电池SOC值。仿真结果表明,基于BP神经网络的PID控制的铅酸蓄电池SOC估计的精度大大提高,同时为电池管理系统提供一个新的估计方法。

基于声发射技术的轨道车辆轮轴故障定位

首先对声发射信号进行小波变换信号去噪,通过巴特沃斯滤波器进行信号连续处理。对连续信号进行阈值比较,然后逆向寻找最大值以成第一波峰点。以第一波峰到达传感器的时间作为故障定位的依据。实验结果表明,该方法可以有效去除干扰,定位精度优于Gabor变换定位方法。

基于80196KB的纸张匀度测试仪

纸张匀度为纸张在一定面积上质量的真实分布状况，是判定纸张质量的重要参数之一。本文介绍了一种全数字纸张匀度测试仪的基本原理，分析了基于数字先－频传感器和８０１９６ＫＢ单片机的纸张匀度测试仪的硬件设计和软件实现。

基于AVR单片机的直流电动机的PWM调速系统设计

本文介绍用AVR单片机实现直流电动机的PWM调速的方法。

纸张匀度测试仪的研制

介绍了纸张匀度测试仪的基本原理及系统构成 。

基于人群搜索的极限学习机荷电状态估计

以电池组的电压、充放电电流作为输入变量,SOC作为输出变量。在建模过程中,用人群搜索算法来优化随机给定的极限学习机的输入权值矩阵和偏差。

纸张抗张试验机调速系统设计研究

纸张抗张试验机是用来检测纸张抗张强度的一种设备。为了使纸张抗张试验机调速系统具有更加精确的控制效果,分析了调速系统的硬件电路结构,详细介绍了MEGA16单片机和直流电机驱动芯片LMD18200的性能和特点,并提出将具有较强鲁棒性的模糊控制算法与PID控制算法相结合的控制策略。设计一个模糊PID控制器用于对直流电机调速系统的控制,并通过实验证明其具有较好的动态性能和控制效果。

OPC数据存取服务器的研究与开发

通过研究OPC技术,利用VC++技术开发出一种基于OPC数据访问规范的简单的数据存储服务器.

智能控制在蒸馏水生产过程中的应用

在蒸馏水生产过程中 ,电导率与温度存在着严重的耦合现象 ,传统的解耦控制方案无法满足控制要求。根据热交换过程的工艺特点和要求 ,该文提出不需要建立对象的精确数学模型的基于神经网络的多变量解耦方法 ,组成具有解耦能力的智能控制器。仿真研究表明 ,该控制器能满足工艺要求 。

分子筛再生过程节能优化方案

针对以往空分装置分子筛再生周期初期设定的情况,本文提出分子筛再生周期应具有针对性,即综合考虑分子筛吸附过程的结果、再生气流量、温度等因素调整分子筛再生周期。同时建立了分子筛再生过程的能量模型,通过计算确定不同分子筛再生时所需的能量,避免不必要的能源浪费。

基于凌阳SPCE061A的无线手持抄表系统

采用SPCE061A单片机和无线通讯模块PTR2000设计了无线抄表器,有效的解决了传统的户用热量计人工抄表中存在的工作量大、外界干扰因素较多等问题。制定了简单易行的通讯协议,有效的保证了无线抄表器与户用热量计间数据通讯的准确性。

微功耗IC卡燃气表

介绍了一种采用加密存储器卡和单片机的 IC卡预付费燃气表的设计方案 ,着重讨论了设计工作中的低功耗和安全性问题。

微机控制异步机轻载节能器

本文采用微机查表方式把一般异步机轻载节能器的闭环控制化成开环控制，这样系统没有不稳定问题，给安装、调试、使用。